Рубрика «Компьютерное зрение» - 13

в 7:30, , рубрики: linux, Интернет вещей, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, микроконтроллеры, Процессоры, робототехника, роботы, Электроника для начинающих

Какие из данных платформ подходят для лаборатории робототехники и интеллектуальных систем? - 1

Господа! У меня уже две различные организации спрашивали совета про оборудование лаборатории роботики. Причем не для младших детей, а для старших школьников + младших студентов, с возможностью расширения до старших студентов и исследовательских проектов. То есть ожидается, что в лаборатории будут использоваться профессиональные средства разработки, а не упрощенные, наподобие Лего и недостаточно гибкого Ардуино. Кроме этого, ожидается, что роботы будут делать что-нибудь умное, с распознаванием образов и ситуаций, чтобы можно было бы назвать «лаборатория робототехники и интеллектуальных систем».

По этому поводу я хочу устроить обсуждение:

1. Ниже я перечислю несколько платформ, которые я собираюсь привезти в августе в Казахстан и в октябре-ноябре в Россию и Украину. Я знаю, что на большинстве из этих платформ кто-нибудь да построил робота. Но каких из этих платформ подходят для роботики с вашей точки зрения?

2. У меня не очень много опыта с моторчиками и другими активаторами. Где и что бы вы купили для преподавания робототехники (как специализации программирования встроенных систем)?

Восемь платформ у меня на руках:
Читать полностью »

в 13:06, , рубрики: cognitive technologies, будущее здесь, Иннополис, камнеуловитель, комбайн, Компьютерное зрение, лидар, машинное зрение, МФТИ, робототехника, трактор, транспорт будущего

Беспилотный трактор испытали на полях России - 1

Российская компания Cognitive Technologies провела в Татарстане первые испытания беспилотных тракторов с системой компьютерного зрения собственной разработки. Программно-аппаратный комплекс планируют в будущем устанавливать не только на тракторы, но и на другую сельскохозяйственную технику — комбайны, сеялки и так далее, пишут «Известия».
Читать полностью »

в 10:00, , рубрики: Блог компании Яндекс, браузеры, дзен, диско, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, матрикснет, машинное обучение, обработка естественного языка, яндекс, яндекс.браузер

В будущем, как нам кажется, все популярные браузеры выйдут за рамки программ для открытия веб-страниц и научатся лучше понимать людей, которые ими пользуются. Сегодня я расскажу вам, каким мы видим это будущее на примере персональной ленты Дзен в Яндекс.Браузере, которая теперь доступна пользователям Windows, Android и iOS.

Будущее браузеров и искусственный интеллект. Дзен в Яндекс.Браузере - 1

Несмотря на кажущуюся простоту, в основе Дзена лежат довольно сложные технологии. Я расскажу немного о том, как это реализовано у нас, где и почему мы использовали традиционное машинное обучение, а где — нейронные сети и искусственный интеллект, и буду благодарен за ваше мнение об этом подходе.

Читать полностью »

в 9:07, , рубрики: caffe, Fathom, Fathom Neural Compute Stick, Myriad 2, TensorFlow, VPU, Вконтакте, вычислительная нейробиология, дополненная реальность, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, мобильная робототехника, мультикоптеры, робототехника, метки: , , ,

Аппаратный ускоритель нейросети подключается по USB - 1

Американская компания Movidius известна как разработчик аппаратного ускорителя нейросетей Myriad 2 VPU и поставщик микросхем для системы искусственного интеллекта GoogleNet.

После оптимизации и подготовки бинарника в фирменном фреймворке Fathom Deep Learning Software Framework нейросеть эффективно работает на ускорителе Myriad 2 с энергопотреблением менее 1 Вт. Такие микросхемы идеально подходят для роботов, мультикоптеров, смартфонов, видеокамер наблюдения, шлемов дополненной реальности — любых гаджетов, где пригодится распознавание объектов, распознавание речи, трекинг объектов, навигация и т.д.

Одновременно с фреймворком Fathom компания Movidius сегодня на саммите Embedded Vision Summit в Калифорнии впервые показала публике ускоритель-на-флешке Fathom Neural Compute Stick — первый в мире прибор такого рода. Здесь вообще всё сразу готово к применению. Флэшка со встроенным ускорителем Myriad 2 просто вставляется в любое устройство с USB-портом.
Читать полностью »

в 12:51, , рубрики: opencv, python, v-rep, Блог компании MakeItLab, Компьютерное зрение, мобильные роботы, распознавание образов

Компьютерное зрение и мобильные роботы. Часть 1 — V-REP, Python, OpenCV - 1

Когда прочитал публикацию про запуск беспилотных гоночных автомобилей — подумал, было бы интересно сделать что-то подобное. Конечно не гоночный болид, но по крайней мере мобильный робот, что ориентируется в пространстве посредством камеры — распознаванием образов.

В нашем хакспейсе — создать робота не такая большая проблема. Но не у всех и не всегда есть возможность экспериментировать с реальным «железом» — поэтому интересно было попробовать решить задачу — в виртуальной среде, и после уже оживить «железо».

Так и возникла идея серии статей, про решение простейшей задачи ориентации робота в пространстве — от виртуальной симуляции, до воплощения в реальном мобильном роботе:

Часть 1. Настройка виртуальной среды, интеграция с python и OpenCV для распознавания образов из виртуального мира.
Часть 2. Создание виртуального мобильного робота, алгоритм автономного перемещения (поиск объекта)
Часть 3. Создание реального робота, перенос логики на него.

Хочется добиться такого результата — чтобы python скрипт, управляющий виртуальным роботом — был бы максимально идентичным тому, что будет управлять реальным роботом.

Мозгом робота будет микрокомпьютер RaspberryPi2 — на котором без проблем работает и python, и OpenCV. Таким образом необходимо состыковать систему виртуальной робототехники V-REP — с Python и OpenCV. Вот про это и будет первая часть — данная публикация.

Видео, что получилось (поиск зеленого объекта)


На верхнем окне — прямое изображение с видео-камеры в 3д виртуальном мире, на нижнем окне — результат выполнения python скрипта, что получает изображение передаёт её OpenCV и рисует маркер, вокруг найденного объекта.

Нарисуем архитектуру нашего мобильного робота.
Читать полностью »

в 1:01, , рубрики: CNTK, gpgpu, open source, глубинное обучение, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, распознавание речи

Microsoft выложила на Github инструментарий CNTK для глубинного обучения - 1

Microsoft выложила в открытый доступ исходный код инструментов, которые используются в компании для ускорения разработок в области искусственного интеллекта: набор Computational Network Toolkit опубликован на Github.
Читать полностью »

в 0:36, , рубрики: computer vision, image processing, image recognition, machine learning, opencv, Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, разработка, распознавание образов, распознавание текста, метки:

Постановка задачи компьютерного зрения - 1
Последние лет восемь я активно занимаюсь задачами, связанными с распознаванием образов, компьютерным зрением, машинным обучением. Получилось накопить достаточно большой багаж опыта и проектов (что-то своё, что-то в ранге штатного программиста, что-то под заказ). К тому же, с тех пор, как я написал пару статей на Хабре, со мной часто связываются читатели, просят помочь с их задачей, посоветовать что-то. Так что достаточно часто натыкаюсь на совершенно непредсказуемые применения CV алгоритмов.
Но, чёрт подери, в 90% случаев я вижу одну и ту же системную ошибку. Раз за разом. За последние лет 5 я её объяснял уже десяткам людей. Да что там, периодически и сам её совершаю…

В 99% задач компьютерного зрения то представление о задаче, которое вы сформулировали у себя в голове, а тем более тот путь решения, который вы наметили, не имеет с реальностью ничего общего. Всегда будут возникать ситуации, про которые вы даже не могли подумать. Единственный способ сформулировать задачу — набрать базу примеров и работать с ней, учитывая как идеальные, так и самые плохие ситуации. Чем шире база-тем точнее поставлена задача. Без базы говорить о задаче нельзя.

Тривиальная мысль. Но все ошибаются. Абсолютно все. В статье я приведу несколько примеров таких ситуаций. Когда задача поставлена плохо, когда хорошо. И какие подводные камни вас ждут в формировании ТЗ для систем компьютерного зрения.
Читать полностью »

в 14:51, , рубрики: 3D XPoint, 5×5, 5x5, Broadwell, idf, IDF 2015, intel, Intel Curie, intel developer forum, Intel Development Forum 2015, Intel NUC, Memomi, mini-itx, Optane, razer, realsense, relay, Savioke, Skylake, xeon, Видеокарты, видеопроцессоры, Железо, Интернет вещей, Компьютерное зрение, материнские платы, Накопители, Новости, Носимая электроника, Процессоры, разгон, роботы, Системные платы, системы компьютерного зрения

Новинки от Intel - 1С 18 августа на Intel Developer Forum 2015 было представлено сразу несколько новинок: это новая микроархитектура Skylake, накопители Optane, новый форм-фактор материнских плат 5×5 и несколько устройств Интернета вещей.

Skylake

5 августа были продемонстрированы два процессора — первые представители новой микроархитектуры Skylake. Это был не полноценный анонс, а два продукта линейки. Вторую (но не последнюю) порцию данных о Skylake Intel выдала 18 августа. «Скайлейк» — это «так» 14-нанометрового техпроцесса. «Тиком» был Broadwell, в котором в основном шло уменьшение размера элементов на схеме и переход с 22 нм на 14.
Читать полностью »

в 17:22, , рубрики: Facebook, информационная безопасность, искусственный интеллект, Киберпанк, Компьютерное зрение, распознавание лиц

Facebook научился узнавать людей без лица - 1

Технологии распознавания лиц Facebook достигли такого уровня, что способны идентифицировать человека даже если лица вообще не видно (например, со спины). Такое стало возможным благодаря последним достижениям систем компьютерного зрения, пишет New Scientist.

Экспериментальная нейросеть, разработанная в лаборатории ИИ, натренирована по дополнительным признакам, таким как причёска, цвет волос, одежда, фигура и поза.
Читать полностью »

в 10:33, , рубрики: Disney Research, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, Научно-популярное, распознавание образов, Софт

Самообучаемая программа от Disney Research для распознавания образов - 1

Группа исследователей из питтсбургского подразделения Disney Research разработала систему компьютерного зрения, которая использует некоторые принципы человеческого зрения (pdf). В частности, она содержит алгоритмы для самообучения и способна со временем улучшать распознавание объектов.
Читать полностью »

1...10...121314...19
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js