Рубрика «KNIME»

в 10:21, , рубрики: big data, data analysis, data mining, data science, KNIME, визуализация данных

О KNIME

Вашему вниманию представляется обзор Knime Analytics Platform – open source фреймворка для анализа данных. Данный фреймворк позволяет реализовывать полный цикл анализа данных включающий чтение данных из различных источников, преобразование и фильтрацию, собственно анализ, визуализацию и экспорт.

Скачать KNIME (eclipse-based десктоп приложение) можно отсюда: www.knime.org

Кому может быть интересна эта платформа:

  • Тем, кто хочет анализировать данные
  • Тем, кто хочет анализировать данные и не владеет навыками программирования
  • Тем, кто хочет покопаться в неплохой библиотеке реализованных алгоритмов и, возможно, узнать что-то новое

Читать полностью »

в 4:41, , рубрики: big data, Canopy Labs, Custora, e-commerce, KNIME, predixion, sap, sas, spingbot, witget, Блог компании Witget, конверсия, модели прогнозирования, прогнозная аналитика, управление проектами, электронная коммерция

Повышение конверсии с помощью Big Data: 9 платформ прогнозной аналитики Прогнозная аналитика — это технология, опирающаяся на большие массивы данных для прогнозирования будущего поведения людей с целью принятия оптимальных решений. Она задействует множество методов из статистики, интеллектуального анализа данных, учитывает как текущие данные, так и данные за прошлые периоды, на основе которых составляет прогнозы о будущих событиях. В бизнесе модели прогнозирования используют паттерны, составленные на основе данных за определенный период, чтобы оценить потенциальные риски и возможности. Модели выявляют связи среди многих факторов, чтобы сделать возможной оценку рисков или потенциала, связанного с конкретным набором условий. Итогом использования прогнозной аналитики является принятие верных (максимально эффективных для бизнеса) решений.

Как прогнозная аналитика может пригодиться e-commerce?

Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js