Рубрика «keras» - 3

в 9:28, , рубрики: attention, deep learning, keras, machine learning, neural networks, python, wunderfund, машинное обучение

О статьях по искусственному интеллекту на русском языке

Не смотря на то что механизм Attention описан в англоязычной литературе, в русскоязычном секторе достойного описание данной технологии я до сих пор не встречал. На нашем языке есть много статей по Искусственному Интеллекту (ИИ). Тем не менее, те статьи, которые удалось найти, раскрывают только самые простые модели ИИ, например, свёрточные сети, генеративные сети. Однако, по передовым новейшим разработками в области ИИ статей в русскоязычном секторе крайне мало.

Читать полностью »

в 10:08, , рубрики: java, keras, python, TensorFlow, глубокое обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, обработка изображений, Разработка под android

Прогресс в области нейросетей вообще и распознавания образов в частности, привел к тому, что может показаться, будто создание нейросетевого приложения для работы с изображениями — это рутинная задача. В некотором смысле, так и есть — если вам пришла в голову идея, связанныя с распознаватием образов, не сомневайтесь, что кто-то уже что-то подобное написал. Все, что от вас требуется, это найти в Гугле соответствующий кусок кода и «скомпилировать» его у автора.

Однако, все еще есть многочисленные детали, делающие задачу не столько неразрешимой, сколько… нудной, я бы сказал. Отнимающей слишком много времени, особенно если вы — новичок, которому нужно руководство, step-by-step, проект, выполненный прямо на ваших глазах, и выполненный от начала и до конца. Без обычных в таких случаях «пропустим эту очевидную часть» отговорок.

В этой статье мы рассмотрим задачу создания определителя пород собак (Dog Breed Identifier): создадим и обучим нейросеть, а затем портируем ее на Java для Android и опубликуем на Google Play.

Если вы хотите посмотреть на готовый результат, вот он: NeuroDog App на Google Play.

Веб сайт с моей робототехникой (в процессе): robotics.snowcron.com.
Веб сайт с самой программой, включая руководство: NeuroDog User Guide.

А вот скриншот программы:

image

Читать полностью »

в 16:09, , рубрики: c++, deep learning, image classification, kaggle, keras, monetdb, R, rcpp, Администрирование баз данных, Блог компании Open Data Science, машинное обучение, обработка изображений

Quick Draw Doodle Recognition: как подружить R, C++ и нейросетки - 1

Привет!

Осенью прошлого года на Kaggle проходил конкурс по классификации нарисованных от руки картинок Quick Draw Doodle Recognition, в котором среди прочих поучаствовала команда R-щиков в составе Артема Клевцова, Филиппа Управителева и Андрея Огурцова. Подробно описывать соревнование не будем, это уже сделано в недавней публикации.

С фармом медалек в этот раз не сложилось, но было получено много ценного опыта, поэтому о ряде наиболее интересных и полезных на Кагле и в повседневной работе вещей хотелось бы рассказать сообществу. Среди рассмотренных тем: нелегкая жизнь без OpenCV, парсинг JSON-ов (на этих примерах рассматривается интеграции кода на С++ в скрипты или пакеты на R посредством Rcpp), параметризация скриптов и докеризация итогового решения. Весь код из сообщения в пригодном для запуска виде доступен в репозитории.

Содержание:

  1. Эффективная загрузка данных из CSV в базу MonetDB
  2. Подготовка батчей
  3. Итераторы для выгрузки батчей из БД
  4. Выбор архитектуры модели
  5. Параметризация скриптов
  6. Докеризация скриптов
  7. Использование нескольких GPU в облаке Google Cloud
  8. Вместо заключения

Читать полностью »

в 13:54, , рубрики: keras, opencv, python, Raspberry Pi, Блог компании Luxoft, вебинар, конференции

testУважаемые коллеги!

Приглашаем принять участие в онлайн-митапе серии DEV Labs, который пройдёт 20 марта и будет посвящён языку Python. Расскажем о применении Python в сфере проектирования систем «умного дома» и рассмотрим примеры решения задач по распознаванию человеческих действий в видео.

Подробнее о докладах:

test«Работа с GPIO Raspberry PI на Python». Докладчик — Павел Цытович.

Raspberry Pi может являться центральным узлом систем типа «умный дом». В умном доме мы хотим взаимодействовать с различными устройствами. Использование GPIO позволяет подключать к Raspberri PI много разных устройств. В этом докладе мы рассмотрим обзор библиотек языка Python для работы с GPIO, а также простейший пример использования GPIO на практике.

test
«Python в области машинного обучения и компьютерного зрения». Докладчик — Павел Жданов.

Рассмотрим использование Python в области машинного обучения и компьютерного зрения, познакомимся с Keras и OpenCV на примере задачи распознавания человеческих действий с видео клипов.
Читать полностью »

в 12:50, , рубрики: cnn, keras, neural networks, ocr, python, RNN, TensorFlow, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение

Nomeroff Net numberplate detection OCR example

Продолжаем рассказ о том как распознавать номерные знаки для тех кто умеет писать приложение «hello world» на python-е! В этой части научимся тренировать модели, которые ищут регион заданного объекта, а также узнаем как написать простенькую RNN-сеть, которая будет справляться с чтением номера лучше чем некоторые коммерческие аналоги.
В этой части я расскажу как тренировать Nomeroff Net под Ваши данные, как получить высокое качество распознавания, как настроить поддержку GPU и ускорить все на порядок…
Читать полностью »

в 5:22, , рубрики: cnn, data mining, gru, kaggle, keras, LightGBM, LSTM, machine learning, RNN, scikit-learn, Блог компании Singularis, искусственный интеллект, машинное обучение, рекуррентная нейронная сеть, финансы в IT

Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle?

Kaggle: не можем ходить — будем бегать - 1
Читать полностью »

в 20:54, , рубрики: audio source separation, cnn, feature engineering, keras, вокал, звук, звук как изображение, машинное обучение, обработка изображений, обработка сигналов, разделение источников звука, разделение сигнала

Взлом музыки для демократизации производного контента

Отказ от ответственности: вся интеллектуальная собственность, проекты и методы, описанные в этой статье, раскрыты в патентах US10014002B2 и US9842609B2.

Вот бы вернуться в 1965 год, постучать в парадную дверь студии «Эбби-Роуд» с пропуском, зайти внутрь — и услышать настоящие голоса Леннона и Маккартни… Что ж, давайте попробуем. Входные данные: MP3 среднего качества песни «Битлз» We Can Work it Out. Верхняя дорожка — входной микс, нижняя дорожка — изолированный вокал, который выделила наша нейросеть.

Читать полностью »

в 14:27, , рубрики: keras, opencv, python, TensorFlow, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейронная сеть

Здравствуйте, я школьник 11 классов, интересуюсь программированием, около-IT тематикой.

Пишу данный пост с целью поделиться своим проектом, занявшим 10 часов моей жизни на выходных и выполненным с целью понять возможности современных методов анализа данных. Публикация может рассматриваться как пример удачной реализации для людей, несведущих в этой области знания, а так же как просьба указать мои ошибки для людей, соответственно, сведущих.
Читать полностью »

в 16:00, , рубрики: deep learning, keras, machine learning, neural networks, python, TensorFlow, машинное обучение

Привет!

В этой небольшой заметке расскажу о двух подводных камнях, с которыми как легко столкнуться, так и легко о них разбиться.

Речь пойдет о создании тривиальной нейронной сети на Keras, с помощью которой будем предсказывать среднее арифметическое двух чисел.

Казалось бы, что может быть проще. И действительно, ничего сложного, но есть нюансы.

Кому тема интересна, добро пожаловать под кат, здесь не будет долгих занудных описаний, просто короткий код и комментарии к нему.
Читать полностью »

в 20:42, , рубрики: c++, keras, mashine learning, neural networks, python, искусственный интеллект, машинное обучение

Не так давно передо мной встала производственная задача – запустить обученную модель нейронной сети Kesas на нативном C++ коде. Как ни странно, решение оказалось вообще не тривиальным. В результате чего появилась собственная библиотека, дающая такую возможность. О том, как же это – нейросети на чистых крестах и будет сегодняшняя небольшая статья.

Тем, кому не терпится – вот тут репозитарий на github, с подробным описанием использования. Ну а всех остальных прошу под кат… Читать полностью »

1...234...6
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js