Цель этой статьи — научить нейронную сеть играть в игру "Жизнь", не обучая ее правилам игры.
Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Using a Convolutional Neural Network to Play Conway's Game of Life with Keras" автора kylewbanks.
Рубрика «keras» - 2
Использование сверточной нейронной сети для игры в «Жизнь» (на Keras)
2019-12-22 в 19:29, admin, рубрики: keras, machine learning, жизнь конвея, машинное обучениеИспользование кастомных функций потери и метрики качества обучения в Keras
2019-11-23 в 14:43, admin, рубрики: keras, loss, машинное обучение, метрики качества, нейронные сети, оптимизация, функция потерьПри обучении нейронной сети на обучающей выборке на выходе нейросети вычисляются два ключевых параметра эффективности обучения — ошибка и точность предсказания. Для этого используются функция потери (loss) и метрика точности. Эти метрики различаются в зависимости от поставленной задачи (классификация или сегментация изображения, детекция объекта, регрессия). В Keras мы можем определить свои собственные функцию потери и метрики точности под свою конкретную задачу. О таких кастомных функциях и пойдет речь в статье. Кому интересно, прошу под кат.
Читать полностью »
Раскрашиваем ч-б фото с помощью Python
2019-10-16 в 21:07, admin, рубрики: keras, python, машинное обучение, Научно-популярное, нейронные сети, обработка изображений, Программирование, раскрашивание фотоОдной из интересных и популярных (особенно перед разными юбилеями) задач является «раскрашивание» старых черно-белых фотографий и даже фильмов. Тема это достаточно интересная, как с математической, так и с исторической точки зрения. Мы рассмотрим реализацию этого процесса на Python, который любой желающий сможет запустить на своем домашнем ПК.
Результат работы на фото.
Для тех кому интересно, принцип работы, исходники и примеры под катом.
Читать полностью »
Python + Keras + LSTM: делаем переводчик текстов за полчаса
2019-10-08 в 19:39, admin, рубрики: keras, python, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейронные сети, ПрограммированиеПривет.
В предыдущей части я рассматривал создание несложной распознавалки текста, основанной на нейронной сети. Сегодня мы применим аналогичный подход, и напишем автоматический переводчик текстов с английского на немецкий.
Для тех, кому интересно как это работает, подробности под катом.
Читать полностью »
Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети
2019-10-03 в 21:35, admin, рубрики: keras, python, машинное обучение, Научно-популярное, нейросети, ненормальное программирование, обработка текста, ПрограммированиеПривет.
Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использоваться генерация текста с помощью нейронной сети. Создавать тексты мы сможем на любом языке, от русского или английского, до С++. Результаты получаются весьма интересными, по картинке уже наверно можно догадаться.
Для тех, кому интересно что получается, результаты и исходники под катом.
Читать полностью »
Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети
2019-08-18 в 19:33, admin, рубрики: CW, ham radio, keras, MLP, python, азбука Морзе, Алгоритмы, искусственный интеллект, Научно-популярное, нейросеть, Программирование, радиолюбителиВ процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе.
Сказано, сделано. Для тех кому интересно, как с нуля создать работающий декодер CW, подробности под катом.
Читать полностью »
Автоматическое определение эмоций в текстовых беседах с использованием нейронных сетей
2019-08-12 в 12:12, admin, рубрики: big data, data mining, emocontext, emotion detection, FastText, glove, keras, LSTM, python, semeval, semeval-2019, TensorFlow, word embeddings, word2vec, Блог компании Mail.Ru Group, векторное представление слов, долгая краткосрочная память, машинное обучение, рекуррентная нейронная сеть
Одна из основных задач диалоговых систем состоит не только в предоставлении нужной пользователю информации, но и в генерации как можно более человеческих ответов. А распознание эмоций собеседника – уже не просто крутая фича, это жизненная необходимость. В этой статье мы рассмотрим архитектуру рекуррентной нейросети для определения эмоций в текстовых беседах, которая принимала участие в SemEval-2019 Task 3 “EmoContext”, ежегодном соревновании по компьютерной лингвистике. Задача состояла в классификации эмоций (“happy”, “sad”, “angry” и “others”) в беседе из трех реплик, в которой участвовали чат-бот и человек.
В первой части статьи мы рассмотрим поставленную в EmoContext задачу и предоставленные организаторами данные. Во второй и третьей частях разберём предварительную обработку текста и способы векторного представления слов. В четвёртой части мы опишем архитектуру LSTM, которую мы использовали в соревновании. Код написан на языке Python с использованием библиотеки Keras.
Читать полностью »
NVIDIA Jetson Nano: тесты и первые впечатления — часть 2, тесты AI
2019-07-23 в 19:15, admin, рубрики: AI, diy или сделай сам, Jetson Nano, keras, python, TensorFlow, гаджеты, Компьютерное железо, ПрограммированиеПривет.
В первой части была рассмотрена NVIDIA Jetson Nano — плата в форм-факторе Raspberry Pi, ориентированная на производительные вычисления с помощью GPU. Настала пора протестировать плату в том, для чего она создавалась — для AI-ориентированных расчетов.
Рассмотрим, как идут на плате разные задачи, вроде классификации изображений или распознавания пешеходов или котиков (куда же без них). Для всех тестов приведены исходники, которые можно запустить на десктопе, Jetson Nano или Raspberry Pi. Для тех, кому интересно, продолжение под катом.
Читать полностью »
NVIDIA Jetson Nano: тесты и первые впечатления
2019-07-19 в 19:57, admin, рубрики: AI, diy или сделай сам, keras, numpy, Nvidia jetson nano, python, TensorFlow, гаджеты, Компьютерное железо, ПрограммированиеОтносительно недавно, в этом, 2019 году, NVIDIA анонсировала одноплатный компьютер совместимого с Raspberry Pi форм-фактора, ориентированный на AI и ресурсоемкие расчеты.
После его появления в продаже, стало интересно посмотреть, как это работает и что на нем можно делать. Стандартные бенчмарки использовать не так интересно, так что придумаем свои, для всех тестов в тексте приведены исходники. Для тех, кому интересно что получилось, продолжение под катом.
Читать полностью »
Attention для чайников и реализация в Keras
2019-07-06 в 9:28, admin, рубрики: attention, deep learning, keras, machine learning, neural networks, python, wunderfund, машинное обучениеО статьях по искусственному интеллекту на русском языке
Не смотря на то что механизм Attention описан в англоязычной литературе, в русскоязычном секторе достойного описание данной технологии я до сих пор не встречал. На нашем языке есть много статей по Искусственному Интеллекту (ИИ). Тем не менее, те статьи, которые удалось найти, раскрывают только самые простые модели ИИ, например, свёрточные сети, генеративные сети. Однако, по передовым новейшим разработками в области ИИ статей в русскоязычном секторе крайне мало.