Рубрика «кэш» - 2

Довольно интересное видео (на английском, к сожалению), в котором девушка, на примере соцсетей, рассказывает о плюсах и минусах кэширования в web-приложениях.

Наиболее содержательными являются первые две трети ролика, которые можно суммировать следующим образом:

1) данных в соцсетях нынче много, обновляются они часто, а пользователю их нужно предоставлять быстро
2) поэтому без кэширования не обойтись
3) далее показывается, как кэширование (концептуально) работает в Twitter, Facebook и Reddit
4) но есть проблемка…
5) кэширование в каждом соцсетевом проекте отписывается вручную
6) в результате, имеем много кода, который делает практически одно и то же в каждом проекте. А много кода — это много багов и людского труда
7) и что же с этим делать?

Читать полностью »

Хочу поговорить об устройстве управления памятью (Memory Management Unit, MMU). Как вы, разумеется, знаете, основной функцией MMU является аппаратная поддержка виртуальной памяти. Словарь по кибернетике под редакцией академика Глушкова говорит нам, что виртуальная память — это воображаемая память, выделяемая операционной системой для размещения пользовательской программы, ее рабочих полей и информационных массивов.

У систем с виртуальной памятью четыре основных свойства:

  1. Пользовательские процессы изолированы друг от друга и, умирая, не тянут за собой всю систему
  2. Пользовательские процессы изолированы от физической памяти, то есть знать не знают, сколько у вас на самом деле оперативки и по каким адресам она находится.
  3. Операционная система гораздо сложнее, чем в системах без виртуальной памяти
  4. Никогда нельзя знать заранее, сколько времени займет выполнение следующей команды процессора

Выгода от всех вышеперечисленных пунктов очевидна: миллионы криворуких прикладных программистов, тысячи разработчиков операционных систем и несчетное число эмбеддеров благодарны виртуальной памяти за то, что все они до сих пор при деле.

К сожалению, по какой-то причине все вышеперечисленные товарищи недостаточно почтительно относятся к MMU, а их знакомство с виртуальной памятью обычно начинается и заканчивается изучением страничной организации памяти и буфера ассоциативной трансляции (Translation Lookaside Buffer, TLB). Самое интересное при этом остается за кадром.
Читать полностью »

image

Системы хранения данных ЕМС — это как хорошая немецкая машина. Знаешь, что немного переплачиваешь за бренд, но безопасность данных и чуткость управления обеспечены. И сервис: премиальная гарантия, например, доставка запчастей в течение 4 часов с выездом инженера в случае необходимости. Ну и главное: пугающие слова DU/DL перестанут появляться в отчётах. А это ведь самое страшное сочетание для сервисных инженеров и заказчиков. Снижение рисков простоя или потери данных – это то, за что ИТ-директор готов бороться любыми средствами.

Так вот, относительно недавно вышла новая линейка оборудования. Ниже её обзор с кратким ликбезом про СХД в принципе. И рассказ о том, как реально хорошие вещи сделали ещё лучше. Читать полностью »

Довольно подробное и интересное изложение материала, касающегося кэша и использования.

Автор, Mark Nottingham, — признанный эксперт в области HTTP-протокола и веб-кэширования. Является председателем IETF HTTPbis Working Group. Принимал участие в редактировании HTTP/1.1, part. 6: Caching. В настоящий момент участвует в разработке HTTP/2.0.

Текст распространяется под лицензией Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 Unported License.

От переводчика: об опечатках и неточностях просьба сообщать в личку. Спасибо.
Читать полностью »

Рассмотрим простую задачу: есть некоторый достаточно большой неизменный набор чисел, к нему осуществляется множество запросов на наличие некоторого числа в этом наборе, необходимо максимально быстро эти запросы обрабатывать. Одно из классических решений заключается в формировании отсортированного массива и обработке запросов через бинарный поиск. Но можно ли добиться более высокой производительности, чем в классической реализации? В этой статье мне хотелось бы рассказать про Cache-Conscious Binary Search. В данном алгоритме предлагается переупорядочить элементы массива таким образом, чтобы использование кэша процессора происходило максимально эффективно.Читать полностью »

В данной статье я решил описать как была реализована функциональность выборки и отображения фотографий на определенном участке карты в нашем фото-сервисе.

Реализация выборки, кэширования и отрисовки фотографий на карте

Так как сейчас фотографий на нашем сервисе очень много и посылать запросы к БД при каждом изменении окна просмотра слишком ресурсозатратно, логично было разбить карту на участки, в которых хранилась бы информация об уже извлеченных данных. Эти участки по вполне понятным причинам имеют прямоугольную форму (хотя вариант с гексагональной сеткой тоже рассматривался).

Итак, в данной статье будут затронуты следующие проблемы:

  1. Хранение и выборка фотографий из БД и помещение их в серверный кэш (SQL, C#, ASP.NET).
  2. Загрузка необходимых фотографий на стороне клиента и помещение их в клиентский кэш (JavaScript).
  3. Перерасчет фотографий, которые нужно скрыть или отобразить при каждом изменении окна просмотра (JavaScript).

Читать полностью »

Все начилось с того, что при разработке геопорталов с использованием ArcGis, заказчики все чаще стали говорить что-то типа: " Нам все нравится, а вот можно все тоже самое сделать, но с использованием открытого ПО", подразумевая при этом замену связки MSSQL+ ArcGis Server + ArcGis Javascript (Silverlight) Toolkit на Postgres (PostGis) + Geoserver + Openlayers.
Ну вобщем-то их понять можно т.к. меняется 1-2-3 млн руб на 0 руб. Особой проблемы в большинстве своем это не представляло, векторные данные переводятся либо через SHP файлы, либо через конвертеры из MSSQL в PostGis (либо просто через запросы SQL). Остался вопрос с растровыми данными. Например есть хорошо прорисованный, настроенный и многоуровневый кэш карты России. В ArcGis он хранится либо в компактном виде (в виде бандлов понятного только ArcGis формата) либо некомпактный, то есть тайлы карты просто лежат в директориях. Тут я обрадовался и подумал, что во втором-то случае точно будет все просто. А нет — тайлы конечно разбиты по уровням однако имеют странные имена и могут лежать в странных подпапках, а с геопривязкой этого кэша вобще беда.
Но потом пришло очень простое и быстрое решение — просканировать свой же сервис (так как сервис отдает тайлы по понятному URL вида "...MapServer/tile/Z/Y/X" где Z — номер уровня, а X и Y номера тайлов по горизонтали и вертикали соответственно). Теперь остался другой вопрос — как эти привязанные тайлы положить на Geoserver? В Geoserver для таких целей используется Image Pyramid Plugin, точнее не совсем для таких — его в основном используют для упрощения работы с гигантскими TIFF файлами, скрипт gdal_retile из пакета gdal проходится по TIFF файлу и создает множество мелких геопривязанных тайлов на разных уровнях, разбитых по папкам с номерами уровней.
Вот собственно и все исходные данные. По ним я сначала написал приложение на родном C#, но решил следовать путем настоящего OSS и переписал на Java, естественно выложив код на GitHub.

Читать полностью »

Добрый день, читатели. В процессе изучения С++ столкнулся с такой вот (достаточно интересной) задачей (а точнее по рекомендации товарища) — написание Кэш функции (не Хэш).Читать полностью »

За счет чего же мы наблюдаем постоянный рост производительности однопоточных программ? В данный момент мы находимся на той ступени развития микропроцессорных технологий, когда прирост скорости работы однопоточных приложений зависит только от памяти. Количество ядер растет, но частота зафиксировалась в пределах 4 ГГц и не дает прироста производительности.

Скорость и частота работы памяти — это то основное за счет чего мы получаем «свой кусок бесплатного торта» (ссылка). Именно поэтому важно использовать память, настолько эффективно, насколько мы можем это делать, а тем более такую быструю как кэш. Для оптимизации программы под конкретный компьютер, полезно знать характеристики кэш-памяти процессора: количество уровней, размер, длину строки. Особенно это важно в высокопроизводительном коде — ядра систем, математические библиотеки.

Как же определить характеристики кэша автоматический? (естественно cpuinfo распарсить не считается, хотя-бы потому-что в конечном итоге мы бы хотели получить алгоритм, который можно без труда реализовать в других ОС. Удобно, не правда ли? ) Именно этим мы сейчас и займемся.

Немного теории

В данный момент существуют и широко используются три разновидности кэш-памяти: кэш с прямым отображением, ассоциативный кэш и множественно-ассоциативный кэш.
Читать полностью »

Талон на разгон

Уважаемые оверклокеры, не пугайтесь заголовка: да не наступят никогда времена, когда в одни руки будет выдаваться не больше 200МГц по талону на Апрель месяц. Ничто не мешает вам разгонять свои процессоры до заоблачных высот под запредельными напряжениями (на свой страх и риск!).
На самом деле, сегодняшняя тема посвящена пилотной программе по абсолютно легальному разгону, а вернее, програмному апгрейду процессоров с помощью Intel Upgrade Service и Intel Upgrade Card (с моей легкой подачи — «талону на разгон»), которая проводилась Intel в 2011 году в США и Канаде.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js