Рубрика «JupyterHub»

Привет! Меня зовут Александр, я MLOps-инженер в KTS.

JupyterHub — централизованный инструмент для создания Jupyter ноутбуков для разных пользователей по заранее заданным параметрам, который используется более чем 200 специалистами у нас на проекте в Альфа-Банке.

Сейчас множество сервисов могут запускаться в Kubernetes, который уже стал стандартом. И JupyterHub не исключение. Есть много статей по его запуску, и в большинстве из них описано, как просто поднять данный сервис и запустить рабочий ноутбук на базе профилей. Каждый профиль представляет собой заранее настроенные параметры для Pod ноутбука.

Читать полностью »

Наша история началась с, казалось бы, несложной задачи. Нужно было настроить аналитические инструменты для для data science специалистов и просто аналитиков данных. С таким заданием к нам обратились коллеги из подразделений розничных рисков и CRM, где исторически высока концентрация data science-специалистов. У заказчиков было простое желание —  писать код на Python, импортировать продвинутые библиотеки (xgboost, pytorch, tensorflow и пр.) и запускать алгоритмы на данных, поднятых с hdfs-кластера.

Что позволено Jupyter? - 1

Вроде бы все просто и понятно. Но подводных камней оказалось так много, что мы решили написать об этом пост и выложить готовое решение на GitHub.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js