На днях столкнулся с проблемой, нужно было запарсить большой объём данных из JSON и вывести все объекты в ListView.
Серди данных были ссылки на изображения, числовые данные и текст.
Изначально начал использовать SimpleAdapter, но вставлялся только текст, вместо картинки было пустое место.
Долго гуглил данную проблему, везде предлагалось то переводить в Bitmap, то ViewBinder и т.д. И было принято решение написать собственный Adapter наследуемый от ArrayAdapter.
В одной из моих прошлых статей я рассказывал о своем opensorce pet проекте useful-java-links, идея которого собрать как можно больше ссылок на полезные Java библиотеки и фреймворки. У него так же есть подпроект Hello World project идея которого для каждой библиотеки собрать несколько простых примеров её использования.
Проблема программистов в Java мире в том что кроме стандартной библиотеки JDK есть огромное других полезных библиотек, причем переход от одной библиотеки к другой может вызывать проблемы из-за неполной документации, отсутствия простых примеров или даже сложности понять какие зависимости нужно добавить в maven чтобы все запустилось. А на новой работе вполне могут использовать вместо твоей любимой библиотеки ту которую ты не знаешь. Идея моего проекта облегчить изучение и выбор разных библиотек.
1. JPA и Hibernate в вопросах и ответах
2. Триста пятьдесят самых популярных не мобильных Java opensource проектов на github
3. Коллекции в Java (стандартные, guava, apache, trove, gs-collections и другие)
4. Java Stream API
5. Двести пятьдесят русскоязычных обучающих видео докладов и лекций о Java
6. Список полезных ссылок для Java программиста
7 Типовые задачи
7.1 Оптимальный путь преобразования InputStream в строку
7.2 Самый производительный способ обхода Map'ы, подсчет количества вхождений подстроки
8. Библиотеки для работы с Json (Gson, Fastjson, LoganSquare, Jackson, JsonPath и другие)
Итак, давайте посмотрим какие известные библиотеки есть для работы с JSON в Java…
Ранее в блоге на Хабре мы рассказывали о развитии нашего продукта — биллинга для операторов связи «Гидра», а также рассматривали вопросы работы с инфраструктурой и использования новых технологий. К примеру, мы рассмотрели плюсы Clojure и ситуации, когда стоит и не стоит использовать MongoDB.
Сегодня речь пойдет о работе с JSON, и в частности, о применении ограничений. Интересный материал на эту тему опубликовал в своем блоге разработчик Магнус Хагандер (Magnus Hagander) — мы представляем вашему вниманию главные мысли этого материала.Читать полностью »
В репозитории Vim на Github появился первый черновик документации для версии Vim 8.0. В нём указано, что исправлено большое количество багов и добавлено несколько новых фич.
Vim теперь умеет обмениваться сообщениями с другим процессом в фоне (например, с сервером Python). Сообщения принимаются и обрабатываются, когда Vim ожидает ввода символа.
С каналами связана широкая поддержка JSON, его легко использовать для коммуникации между процессами, что позволяет написать сервер на любом языке. Используются функции |json_encode()| и |json_decode()|.
Читать полностью »
Elasticsearch — поисковый движок с json rest api, использующий Lucene и написанный на Java. Описание всех преимуществ этого движка доступно на официальном сайте. Далее по тексту будем называть Elasticsearch как ES.
Подобные движки используются при сложном поиске по базе документов. Например, поиск с учетом морфологии языка или поиск по geo координатам.
В этой статье я расскажу про основы ES на примере индексации постов блога. Покажу как фильтровать, сортировать и искать документы.Читать полностью »
15 марта 2016 года мы проводим онлайн-мероприятие серии Jump Start «Инфраструктура в виде услуги на основе Azure Resource Manager». Подключайтесь, начало в 11:00 по московскому времени.Читать полностью »
Я, в целом, планировал публикацию про KTV для ссылки из других статей, чтобы, когда я их опубликую (например, вот эта, про S2) — можно было сослаться и не было бы вопросов, что такое KTV, и откуда оно возникло. Но тема оказалась больная. Поэтому я решил, что нужно немного подробнее рассказать, откуда возникла такая, странная на первый взгляд, идея.
Прикладываю к статье опросы. Помогите мне, пожалуйста, разобраться, в ситуации. :-)
Читать полностью »
В своём развитии мне пришлось пробежаться по нескольким этапам в нескольких направлениях: Java → Objective C → Swift, Web → Enterprise → Mobile, XML → JSON. Этим путём я шёл на протяжении более 15 лет, подолгу и внимательно задерживаясь на каждом этапе. Нужно идти дальше. За мобильными приложениями можно придумать что-то (наверное, пока не хочется), языков вообще пруд-пруди, ничего интереснее JSON'а не придумали. А зачем его менять?
Дальше я расскажу почему мне не очень нравится JSON для некоторых применений и как, по моему мнению, его можно доработать, чтобы стало немного удобнее.
Сразу должен отметить, что не рассматриваю KTV, как замену JSON. И ни в коем случае не рассматриваю его для использования в JavaScript'е. Это будет неудобно и неправильно. С другой стороны, ситуация, когда система описания объектов JavaScript'а используется в других языках для работы с типизированными данными — тоже странная, и её хочется поправить.
Читать полностью »
В данной статье описывается стандарт JSON Schema и его использование для проверки соответствия заданному формату на языке C++ средствами библиотеки valijson.
Для начала вспомним, что привело к повсеместному вытеснению JSON-ом XML-а и что в этом было плохого. XML изначально создавался как метаязык разметки документов, позволяя использовать унифицированный код парсера и валидатора документов. Будучи первым стандартом такого рода, да еще и пришедшимся на период бурного внедрения цифровых корпоративных информационных систем, XML послужил основой для бесчисленного множества стандартов сериализации данных и протоколов взаимодействия, т.е. хранения и передачи структурированных данных. Тогда как создавался он прежде всего для разметки документов.
Читать полностью »
JavaScript Object Notation, или сокращенно JSON является самым распространенным способом связи с сервером и получения информации с него. Он чрезвычайно популярен из-за простоты в использовании и восприятии.
Рассмотрим следующий фрагмент JSON:
[
{
"person": {
"name": "Dani",
"age": "24"
}
},
{
"person": {
"name": "ray",
"age": "70"
}
}
]