Рубрика «jParser»

в 13:42, , рубрики: data processing, Fido, Fidonet, JAM, javascript, jParser, Node, node.js, Node.js на узле Фидонета, nodejs, анализ данных, обработка данных, эхопочта, метки: , , , , , , , , , , ,

Отказ от jParser (в пользу работы напрямую с буферами Node.js) ускоряет скрипт на порядокПерелистнём несколько страниц недавнего прошлого.

16 мая 2012 года RReverser во блогозаписи «Javascript BMP Parser» рассказал об употреблении модуля jParser для анализа двоичных данных, на движке Node.js совершаемого.

На следующий же день (17 мая 2012 года) во блогозаписи «jParser: анализ двоичных файлов работает просто» я перевёл документацию по jParser, а чуть позже (22 мая 2012 года во блогозаписи «Node.js на узле Фидонета: читаем джаваскриптом заголовки эхопочты, хранимой в формате JAM») поделился собственным опытом употребления этого модуля.

Прошло ≈1⅓ года…

12 сентября нынешнего (2013) года во блогозаписи «Недоволен скоростью джаваскриптов? — Подожди год-полтора, и это пройдёт!» я выразил неудовольствие от скорости работы модуля, прежде мною сочинённого, и указал на один только повод для оптимизма: поступательное развитие Node.js от версии 0.6 до версии 0.10 привело к росту скорости моего кода в три раза.

А сегодня события совершили полный круг — я напрочь отказался от употребления jParser. И достигнутый результат (как неприятная, так и радостная сторона его) оказался заслуживающим внимания.

Позвольте же поделиться с вами как впечатлениями, так и исходниками.

Читать полностью »

в 10:13, , рубрики: Fido, Fidonet, JAM, jParser, Node, node.js, Node.js на узле Фидонета, nodejs, метки: , , , , , , ,

Недоволен скоростью джаваскриптов? — Подожди год полтора, и это пройдёт!Напоминаю (потому что это наверняка подзабылось), что 22 мая 2012 года я экспериментировал с чтением заголовков фидонетовской эхопочты (хранимой в формате JAM) при помощи собственного модуля, сочинённого для Node.js (на основе подвернувшегося движка jParser, документацию по которому перевёл чуть раньше).

Тогда, прогоняя тестовое чтение на одноядерном Pentium IV (2,2 ГГц), я остался недовольным скоростью: требовалось три-четыре секунды на то, чтобы считать 8222 заголовков из архива всего одной эхоконференции, ведущегося с марта 2007 года.

На нынешней неделе у меня снова дошли руки до исходного кода того модуля; и я начал с того, что перенёс прежний тест на движок Mocha и передал тестирование на сервер Travis CI, указав в файле .travis.yml такие настройки, которые обеспечивали бы тестирование на трёх последовательных версиях движка Node.js — на 0.6, на 0.8 и на 0.10.

Оказалось, что разница в скорости видна невооружённым глазом:

Читать полностью »

в 8:16, , рубрики: Fido, Fidonet, JAM, javascript, jParser, node.js, nodejs, узел, эхопочта, метки: , , , , , , ,

Сегодня у меня две причины пробежаться по клавишам.

Во-первых, после того, как на прошлой неделе я перевёл документацию по jParser (после ознакомления с RReverserовским примером применения jParser при анализе BMP-файлов), мне представляется уместным перейти к напрашивающемуся последующему шагу: развить тему, поделиться с читателями моим собственным примером применения jParser для анализа несколько более сложной структуры данных. (Отчасти это станет ответом на вопрос, который alekciy задал, интересуясь дальнейшими примерами практического использования jParser.)

Node.js на узле Фидонета: читаем джаваскриптом заголовки эхопочты, хранимой в формате JAMВо-вторых, ≈полгода назад (26 ноября 2011 года) ertaquo поинтересовался, зачем мне хочется использовать Node.js в Фидонете. Тогда я сообщил, что мне просто нравится название (помню те времена, когда термин «node» или «нóда», если употреблялся без уточнения, в российском околокомпьютерном мире по умолчанию означал узел Фидонета), но не мог привести никакого наглядного примера работающего кода, а сейчас приведу.

Итак, пример будет двойным. Предлагаю вашему вниманию анализ заголовков писем фидонетовской эхопочты, хранимой в формате JAM. Этот формат популярен в Фидонете со времён далёких и незапамятных (в Википедии говорится, что появление JAM относится к 1993 году). Сразу скажу, что давно предпочитаю JAM другому популярному формату (Squish), потому что этот последний хранит в заголовке у письма идентификаторы не более чем девяти откликов на него, тогда как JAM вместо массива ограниченной длины использует более гибкую структуру данных (связный список), так что позволяет выстроить полное дерево ответов даже в самых оживлённых и разветвлённых обсуждениях.

Читать полностью »

в 6:57, , рубрики: javascript, jParser, node.js, анализ данных

jParser делает простым чтение структур данных из двоичных файлов джаваскриптом.

  • Вы один раз описываете структуру, анализ её происходит автоматически.
     
  • Процесс анализа данных может быть расширен самописными функциями. Чем упрощается разбор нетривиальных файлов.
     
  • jParser действует и во браузере, и в NodeJS, потому что работает на основе jDataView.

API

Элементарные структуры:

  • Целые числа без знака: uint8, uint16, uint32
     
  • Со знаком: int8, int16, int32
     
  • Дробные с плавающей точкой: float32, float64
     
  • Строковые: char, string(len)
     
  • Массив: array(type, len)
     
  • Положение: tell, skip(len), seek(pos), seek(pos, func)

Методы jParser:

Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js