Здравствуйте, уважаемые Хабровчане.
Изложенный в статье материал предназначен для новичков и, возможно, как и мне сэкономит несколько часов поисков на StackOverFlow и других сайтах с целью получить удобную систему логирования, которая сама поймет куда логировать — в консоль, файл или logstash.
Автор: Игорь Мастерной, Senior Developer, лидер Java-сообщества DataArt
18–19 мая в Киеве прошла JEEСonf — одно из самых ожидаемых событий для всего Java-сообщества Восточной Европы. DataArt выступил партнером конференции. На четырех сценах выступали докладчики со всего мира: Фолькер Симонис — представитель SAP в JCP и контрибьютор OpenJDK, Юрген Хёллер — главный инженер Pivotal, отец всеми любимого Spring Framework, Клаус Ибсен создатель Apache Camel, и Хью МакКи — евангелист в Lightbend.
График был очень насыщенным: за два дня более 50 выступлений, по 45 минут на каждое. 10 минут перерыва — и бежим на новый доклад. На то, чтобы посмотреть все видео, когда они появятся в сети, потребуется много времени. Поэтому кратко опишу доклады, которые я счел наиболее интересным и на которых побывал лично.Читать полностью »
Во вторник, 5 июня, в петербургском офисе компании Oracle состоится встреча JUG.ru с Артуром Пилипенко, инженером компиляторной команды компании Azul Systems. Тема встречи — Falcon.
Falcon — JIT-компилятор, построенный на базе инфраструктуры LLVM, уже год как является компилятором по умолчанию в виртуальной машине Zing. Новый компилятор во всю используется в продакшне и показывает существенный прирост производительности по сравнению со старым компилятором C2.
Недавно я создал небольшой проект на языке Go. После нескольких лет работы с Java я был сильно удивлён тем, как вяло внедрение зависимостей (Dependency Injection, DI) применяется в экосистеме Go. Для своего проекта я решил использовать библиотеку dig от компании Uber, и она меня по-настоящему впечатлила.
Я обнаружил, что внедрение зависимостей позволяет решить множество проблем, с которыми я сталкивался в работе над Go-приложениями: злоупотребление функцией init и глобальными переменными, чрезмерная сложность настройки приложений и др.
В этой статье я расскажу об основах внедрения зависимостей, а также покажу пример приложения до и после применения этого механизма (посредством библиотеки dig).Читать полностью »
Привет! Удивительно, но первая часть статьи даже кому-то понравилась.
Отдельное спасибо за ваши отзывы и комментарии. У меня для вас плохая хорошая новость: нам ещё есть о чём поговорить! А если точнее, то о некоторых деталях работы Reactor.
Прошлые статьи с цифрами нашли положительный отклик среди читателей, поэтому — на этот раз нечто совершенно иное — ещё один статистический сборник: рынок труда в Java, цифры из вакансий, резюме и заработные платы. Сам наш hh.ru в большей части написан на ней — уже ~15 лет мы следим за всей экосистемой Java и за динамикой джавистов на рынке.
Под катом — сравнение Java с совокупным рынком, реальные/предлагаемые/ожидаемые зарплаты, конкуренция и общие тренды. 21 график, время чтения — примерно 7 минут.
19 апреля мы впервые провели Open Day в Москве.
Наташа Числер, HR директор JetBrains и главный организатор мероприятия:
Читать полностью »
В рамках проекта интеграции GridGain и хранилища на базе Hadoop (HDFS + HBASE) мы столкнулись с задачей получения и обработки существенного объема данных, примерно до 80 Тб в день. Это необходимо для построения витрин и для восстановления удаленных в GridGain данных после их выгрузки в наше долговременное хранилище. В общем виде, можно сказать, что мы передаём данные между двумя распределёнными системами обработки данных при помощи распределённой системы передачи данных. Соответственно, мы хотим рассказать о тех проблемах, с которыми столкнулась наша команда при реализации данной задачи и как они были решены.
Так как инструментом интеграции является кафка (весьма подробно об этом инструменте описано в статье Михаила Голованова), естественным и легким решением тут выглядит использование SparkStreaming. Легким, потому что не нужно особо беспокоиться о падениях, переподключениях, коммитах и т.д. Spark известен, как быстрая альтернатива классическому MapReduce, благодаря многочисленным оптимизациям. Нужно лишь настроиться на топик, обработать батч и сохранить в файл, что и было реализовано. Однако в ходе разработки и тестирования была замечена нестабильность работы модуля приема данных. Для того чтобы исключить влияние потенциальных ошибок в коде, был произведен следующий эксперимент. Был выпилен весь функционал обработки сообщений и оставлено только прямое сохранение сразу в avro:
Читать полностью »
Буквально недавно, в конце марта, вышел Java 10. Но в связи с тем, что компания Oracle внесла изменения в релизный цикл (новый релиз каждые полгода), к выходу готовится 11-я версия.
Запуск намечен на сентябрь 2018-го. Мы предлагаем взглянуть на некоторые из грядущих обновлений, о которых известно на сегодняшний день.
Добрый вечер, коллеги.
Перевод статьи, который мы вам предложим сегодня, призван помочь ответить на вопрос: а назрела ли необходимость целой книги по оптимизации кода на Java? Надеемся, что материал не только покажется вам интересным, но и пригодится на практике. Пожалуйста, не забудьте проголосовать.
Читать полностью »
