Рубрика «java» - 156

в 20:40, , рубрики: ci, Git, java, Jenkins

Рано или поздно все разработчики Java решают мелкие задачи в области Continuos Integration. Не обошла эта участь и меня. Озадачился я проблемой автоматического инкремента версий в pom.xml при каждой итерации сборки проекта.

Дано: maven проект с несколькими модулями, мастер pom.xml и Jenkins-сервер (все как у настоящих пацанов).

Нужно: чтобы при каждом коммите автоматически собирался проект в любом бранче, а в ветке develop проект не только собирался, но и инкрементился номер билда, который задан третьим числом в версии вида 1.0.100-SNAPSHOT.

Для автоматической сборки Java-проекта в бранчах у нас используется Jenkins-проект на основе модного нынче Multibranch pipeline.

image

Суть этого workflow — периодически (например, раз в минуту), в Multibranch pipeline запускается задача, которая определяет изменения в бранчах и запускает сборку для тех бранчей, в которых что-то закоммитили. При этом, как у настоящих пацанов, для сборки бранча используется самый настоящий Jenkinsfile. Немного ликбеза: Jenkinsfile — это код на языке Groovy который определяет последовательность и инструкции по сборке проекта. Даже придумали для этого специальный термин «pipeline as code». Казалось, ничего вроде бы сложного нет — через groovy-скрипт инкрементим номер версии, коммитим и запускаем maven-сборку. Но тут нарисовывается главная проблема — как предотвратить последующие (бесконечные) сборки после того, как мы автоматом обновили pom.xml? Да, в Jenkins-плагине под названием 'git' (тот самый, который предназначен для детекта изменений в бранчах) есть даже специальная фича — «Pooling ignores commit», но вот незадача — она не работает в Multibranch-pipeline. По этому поводу жаловались многие пользователи и даже завели специальный Jira-айтем. Поэтому — вперед, будем изобретать свой велосипед!
Читать полностью »

в 13:00, , рубрики: Apache Ignite, big data, BigData, dins, Grid, gridgain, imdg, in-memory-data-grid, java, Блог компании JUG.ru Group

[Питер, анонс] Встреча JUG.ru с Андреем Ершовым: «Как мы делали телефонную платформу с использованием GridGain» - 1

В четверг, 1 декабря, в 20:00 в офисе компании SEMrush состоится встреча JUG.ru с Андреем Ершовым, экспертом по распределенным системам. Андрей расскажет, как они в DINO Systems (Ring Central) сделали телефонную платформу с использованием GridGain. Для понимания большей части доклада знание GridGain или In-Memory Data Grid в целом не является обязательным.
Читать полностью »

в 6:34, , рубрики: Android sdk, Android TV, helloworld, java, Разработка под android

Данная статься познакомит вас с разработкой простого приложения для Android TV. В первую очередь она ориентированна на тех, кто уже имел какой-либо опыт в разработке приложений для Android, поэтому я не буду здесь объяснять что такое Activity, Fragments и т.д.

В интернете есть много русскоязычной информации по разработке приложений для Android и не мало статей по написанию HelloWord для него же. Заинтересовавшись разработкой приложений для Android TV, я сразу же начал изучать эту тему на англоязычных сайтах. К моему удивлению материала оказалось не так уж и много, и я решил посмотреть что же есть на русском. На русском ничего найти не удалось (возможно плохо искал). В общем я намерен исправить эту ситуацию.
Читать полностью »

в 22:26, , рубрики: dotty, java, scala, scala meta, scalajs

image

Совсем недавно на Хабре появилась статья, которая дает не совсем верное представление о текущем положении вещей в Scala-сообществе.
У читателя создается ложное впечатление о застое и загнивании в экосистеме Scala. В этой статье я хотел бы исправить это и рассказать о недавно вышедших новинках и будущих изменениях.

В мае 2016 году на конференции Scala Days в Нью-Йорке Мартином Одерски была представлена презентация, описывающая настоящее и будущее языка Scala.
Читать полностью »

в 14:13, , рубрики: android game development, java, разработка игр, разработка мобильных приложений, Разработка под android, метки:

Привет, Мир! Мы два новоиспеченных разработчика мобильных игр, бывшие одноклассники, выпускники Казанского федерального университета, Айдар и Эд, продолжаем рассказ о разработке нашей первой игры «Syncomania» на Android.

Для тех, кто только что присоединился, вкратце напомним содержание первой части:

  • мы придумали пошаговую головоломку о четырех героях (изображенных в виде роскошных белых кружочков);
  • все герои (и их враги, выполненные в богатом красном цвете) управляются и двигаются синхронно;
  • герои могут погибнуть, столкнувшись друг с другом, наступив на ловушку, наткнувшись на врага или попав под ящик;
  • цель игры — доставить всех героев живыми к единственному выходу (зеленый квадратик);
  • желательно найти короткое решение.

В этой статье мы расскажем о работе над уровнями игры и о некоторых принципах, которых мы придерживались. Возможно, они будут полезны и вам.Читать полностью »

в 13:10, , рубрики: big data, blender, c++, data mining, docker, FlyElephant, gcc, gromacs, HPC, java, Julia, jupyter, octave, OpenFOAM, openmp, python, R, SciLab, Блог компании FlyElephant, высокая производительность, машинное обучение, научные расчёты, Облачные вычисления, параллельное программирование, стартапы

FlyElephant празднует первый год работы в публичном доступе и анонсирует сотрудничество с HPC-HUB - 1

В ноябре FlyElephant празднует первый год работы в публичном доступе. FlyElephant — это платформа для дата сайнтистов, инженеров и ученых, которая ускоряет бизнес с помощью автоматизации Data Science и Engineering Simulation.
Читать полностью »

в 9:45, , рубрики: api, bytecode, java, jira, osgi

Что делать, если имеющегося в приложении API для решения задачи недостаточно, а возможности оперативно провести изменения в код нет?

Лучше в райнтайме, чем никогда: расширяем API JIRA «на лету» - 1

Последней надеждой в этой ситуации может быть применение средств пакета java.lang.instrument. Всем, кому интересно, что и как в Java можно сделать с кодом в уже запущенной VM, добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

в 20:45, , рубрики: ASP, big data, java, spark, машинное обучение

Пусть Жираф был не прав,
Но виновен не Жираф,
А тот, кто крикнул из ветвей:
«Жираф большой — ему видней!» (с)

Потребовалось оперативно разобраться с технологией Apache Spark заточенную для использования Big Data. В процессе выяснения активно использовал habrahabr, так что попробую вернуть информационный должок, поделившись приобретенным опытом.

А именно: установкой системы с нуля, настройкой и собственно программированием кода решающего задачу обработки данных для создания модели, вычисляющей вероятность банкротства клиента банка по набору таких признаков как сумма кредита, ставка и т.д.

Больших данных вроде как должно быть много, но почему-то не просто найти то злачное место, где их все щупают. Сначала попробовал вариант с ambari, но на моей Window7 валились ошибки настроек сетевого моста. В итоге прокатил вариант с преднастроенной виртуальной машиной от Cloudera (CDH). Просто устанавливаем VirtualBox, запускаем скачанный файл, указываем основные параметры (память, место) и через 5 минут достопочтенный джин Apache Hadoop жаждет ваших указаний.

Несколько слов, почему именно Spark. Насколько я понимаю, ключевые отличия от изначальной MapReduce в том, что данные удерживаются в памяти, вместо сброса на диск, что дает ускорение во много раз. Но, пожалуй, более важны реализации целого ряда статистических функций и удобным интерфейсом для загрузки/обработки данных.

Дальше собственно код для решения следующей задачи. Есть реально большие данные (ибо рука очень устает скролить эти 2000 строк) в формате:

Маленький код для больших данных или Apache Spark за 3 дня - 1

Есть предположение, что дефолт как-то связан с остальными параметрами (кроме первого, к уважаемым Ивановым1…N претензий нет) и нужно построить модель линейной регрессии. Прежде чем начать, стоит оговориться, что это мой первый код на Java, сам я работаю аналитиком и вообще это мой первый запуск Eclipse, настройка Maven и т.д. Так что не стоит ждать изысканных чудес, ниже решение задачи в лоб тем способом, который почему-то заработал. Поехали:
Читать полностью »

в 7:05, , рубрики: hardcore, java, jpoint, Блог компании JUG.ru Group, высокая производительность, конференция, конференция для разработчиков, хардкор

Садясь за эту статью, не могу избавиться от дежавю: как и прошлом году, анонс JPoint происходит на фоне ожидания релиза Java 9. Только в этот раз JPoint не четвертый, а уже пятый, и релиз был перенесен не в первый раз, а в третий.

Поезд, приходящий без опозданий: Анонс Java-конференции JPoint 2017 - 1

Сегодня предлагаю поговорить о том, что нас ждет 7-8 апреля: в конце концов, с этой датой уже ничего не станет, и в ней можно быть уверенным. Сейчас мы делаем все, чтобы на JPoint 2017 участники смогли встретиться с Марком Рейнхольдом или Брайаном Гетцом, хотя и без них у нас уже есть несколько новых лиц, которые приедут на конференцию. Кто это? Смотрите под катом.

Кроме того, в тексте вы найдете ссылки на видео лучших докладов с JPoint 2016.
Читать полностью »

в 13:14, , рубрики: java, jpoint2016, Блог компании JUG.ru Group, презентация, разбор

Сегодня открываем новую рубрику: разбор технических выступлений. Если взять в целом удачный доклад с IT-конференции и формализовать в нём те моменты, благодаря которым он хорош, то можно многому научиться в плане выступлений. А если в том же докладе формализовать ещё и моменты, которые можно улучшить, то польза будет двойная. Тем, кто собирается выступать на конференциях, это пригодится. Да и тем, кто давно и успешно там выступает, это тоже не повредит.

Сегодня вашему вниманию предлагается доклад Сергея Walrus Куксенко на JPoint 2016: «Quantum Performance Effects II: Beyond the Core».

→ Слайды тут

Дисклеймер: про Java только сам доклад, если вы его ещё не видели. Статья под катом — про доклад.
Читать полностью »

1...1020...155156157...160170...301
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js