Ответ: да! И вот же он:
Игра запускается, и вы можете перемещаться по миру 64x64x64 при помощи клавиш WASD. Пробелом прыгаем, мышью осматриваемся. Щёлкнув левой кнопкой мыши, можно разрушить блок, а правой — установить землю.
Можно просмотреть QR-код при помощи следующей команды под Linux:
zbarcam -1 --raw -Sbinary> /tmp/m4k &&chmod +x /tmp/m4k && /tmp/m4kДобрый день, данный пост посвящен проекту — ссылка на Github.
Основная идея, получать данные из прибора HT2000 через USB кабель и сохранять в базу данных, далее графически отобразить данные.
Внешне это выглядит как‑то так.
При работе с нейросетями, не обязательно каждый раз писать свою модель заново, можно использовать предобученные модели, что позволяет значительно сократить время разработки, а развитие модели и поддержка сообществом позволяет повысить точность анализа текстов.
В данной статье приведен практический пример интеграции предобученной модели NER (Named Entity Recognition) для русского языка с использованием DeepPavlov и библиотеки ONNX Runtime в Java-проекте.
Меня зовут Бромбин Андрей, я студент МГТУ имени Баумана. В этой статье я расскажу, как погружался в исследование алгоритмов автономной навигации.
Визуальная одометрия играет ключевую роль в навигации малогабаритных беспилотных летательных аппаратов (БЛА), особенно в условиях, где GPS недоступен или его точность ограничена. В этой статье я делюсь результатами исследования популярных алгоритмов визуальной одометрии, реализованных на Java с использованием OpenCV. Мы сравним точность и производительность методов ORB, R2D2, SIFT и их комбинаций, а также оценим их пригодность для систем навигации БЛА.
Опытные инженеры используют ИИ для ускорения процессов, однако джуны зачастую сталкиваются с проблемами из-за неполного понимания сгенерированного кода.
Такой «парадокс знаний» подчеркивает, что ИИ скорее дополняет скиллы опытных специалистов, чем делает разработку доступной для всех. Новичкам же важно воспринимать ИИ как инструмент обучения, но никак не замену знаниям и опыту. Так ли это?
Подробности в новом переводе от команды Spring АйО.
Java — один из самых популярных языков программирования, особенно в корпоративной разработке. Несмотря на доминирование Python в области машинного обучения и нейросетей, Java сохраняет свою актуальность благодаря сильной экосистеме, высокопроизводительным библиотекам и возможности интеграции с существующими решениями. В этой статье мы разберём, почему Java всё ещё полезен для нейросетей, какие библиотеки стоит изучить и для чего его применять.
Java работает на JVM (Java Virtual Machine), которая обеспечивает высокую производительность за счёт Just-In-Time (JIT) компиляции.Читать полностью »
Unit-тестированиеЧитать полностью »
В процессе разработки часто возникает необходимость в параметризации сложного процесса, которая сопровождается использованием не менее сложных моделей данных.
Инициализация подобных моделей через ломбоковский билдер может привести к некорректной конфигурации объекта, особенно если разработчик недостаточно хорошо знаком со спецификой процесса.
Можно пойти по пути использования конструктора, да это надежно, но бывает неудобно либо из-за большого количества параметров, либо из за их чрезмерной сложности.
Золотая середина между гибкостью и безопасностью – это Stage BuilderЧитать полностью »
В статье хочу показать как настроить SoraEditor от Resomoe. А конкретно то цветовую схему, язык и простые сниппеты. Так как я не нашел статей по этой теме, а также оффициальная документация в некоторых местах противоречива и не доделана, я решил написать данную статью. Весь код в статье будет на Java.
Про tree sitter и другие прелести с кодом писать не буду, так как об этом хорошо написано в документации.
Для начало добавляем библиотеку в зависимости.
Gradle
Читать полностью »