Рубрика «итмо»

Всем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки.

Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях.

Читать полностью »

Как понять, "помнит" ли модель ваш текст?

Представьте, что у вас есть друг, который идеально завершает ваши мысли. Вы говорите: «В детстве я любил...», а он тут же продолжает: «...играть в футбол и смотреть “Смешариков”». Совпадение? Или он вас слишком хорошо знает?

Теперь представьте, что этот “друг” — языковая модель вроде GPT-4, обученная на десятках терабайт текста. Вы даёте ей фразу — и она точно угадывает продолжение. Вопрос: она действительно видела это раньше или просто хорошо обучена угадывать?

Вот тут на сцену выходит Membership Inference Attack (MIA)Читать полностью »

В эпоху чат-ботов и голосовых помощников ИИ всё чаще становится собеседником человека. Но чтобы стать по-настоящему полезным в коммуникации, он должен не только понимать слова — но и улавливать эмоции, интонации, паузы и даже жесты. Именно это и пытается решить задача Emotion Recognition in Conversations (ERC).

В недавней работе A Transformer-Based Model With Self-Distillation for Multimodal Emotion Recognition in ConversationsЧитать полностью »

Привет! Меня зовут Илья Благородов, я разработчик с 30-летним стажем и эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «Фронтенд- и бэкенд-разработка». В этой статье я расскажу, какие тренды появились в разработке за последние годы, какие навыки нужны специалистам, чтобы соответствовать трендам, и что ждёт сферу в будущем.

Читать полностью »

Представьте: вы открываете браузер и... 99 вкладок, хаос, поиск той самой нужной страницы превращается в квест. Мы, команда ИИнтеграция, столкнулись с этим лично, и именно так родился HoundApp — интеллектуальный ассистент, который призван помочь навести порядок.

Всё началось с магистратуры магистратуры AI Talent Hub от ИТМО x Napoleon ITЧитать полностью »

Каждый месяц появляются сотни и тысячи научных статей, которые описывают новые разработки в области ИИ. Однако проверить большую часть этих результатов собственными силами и использовать предложенные методы и модели в своем проекте часто очень трудно. К статьям не всегда прикладывается код, еще реже доступны данные, на которых проводили обучение моделей, а значит нельзя просто скачать данные из репозитория и попробовать повторить результат. Имеет место так называемый кризис воспроизводимости.

Читать полностью »

Привет! Меня зовут Арсений, я работаю ML-инженером в компании Вита и параллельно учусь на втором курсе магистратуры AI Talent Hub. В этой статье я хочу поделиться опытом разработки модели для распознавания русского рукописного текста.

Несмотря на всеобщую цифровизацию, огромное количество документов до сих пор заполняется от руки — медицинские карты, заявления, анкеты, почтовые адреса и многое другое. Автоматизация процесса распознавания таких документов может значительно ускорить их обработку и снизить количество ошибок при ручном вводе.

Читать полностью »

Как быть, если вы хотите начать работать в UX-исследованиях, но у вас нет навыков и опыта для этого? Или вы хотите укрепить свои знания в исследованиях пользователей?
Одним из путей могут быть всевозможные онлайн-курсы, но:

  • как правило, они дорогостоящие;

  • далеко не везде качественное обучение;

  • исходя из пункта выше, работодатели вполне логично игнорируют выпускников онлайн-курсов.

Читать полностью »

В этом году в научном сообществе прогремела статья MIT про архитектуру Колмогорова-Арнольда. С тех пор выходили различные теоретические разборы идеи. В ИТМО также попробовали применить модель KAN к своим вычислениям и пришли к довольно оптимистичным выводам, по крайней мере в ракурсе задач восстановления табличных данных. Архитектура KAN выглядит перспективной в задачах с большим количеством параметров. На фоне перцептрона KAN нужно меньше данных для обучения, а оптимизированные пакеты для расчета позволяют выполнять вычисления со скоростью, сравнимой с MLP. Рассказываем подробнее, что у нас получилось.

Читать полностью »

Чтобы получить допуск на экзамен при поступлении на магистерской программе «Программное обеспечение высоконагруженных систем», которую ИТМО делают вместе с Яндекс Образованием, для начала нужно пройти онлайн тест. Здесь представлен тест 2024 года, а также мое личное решение к нему.

Сразу хочу сказать, что автор (то есть я) публикую это решение как абитуриент и ни сколько не претендую на полную корректность и строгость решения. И так как это онлайн Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js