А вы знаете, как руда превращается в чугун? Даже на автоматизированном производстве многое зависит от ручной экспертизы. На производстве железорудных окатышей ещё недавно качество продукции измерялось буквально на ощупь. Дата-сайентисты помогли снизить зависимость от человеческого фактора. Как это получилось, что общего у окатышей с клетками и зелёным горошком, и как модели помешал кран с водой — читайте в этой статье.
Рубрика «IT в промышленности»
ML в промышленности: как построить систему управления процессом окомкования железорудных окатышей
2024-12-10 в 8:59, admin, рубрики: CV-модель, IT в промышленности, ml, Physics Informed Machine Learning, StarDist, автоматизация предприятий, алгоритмы машинного обучения, ограничения, тестирование, управление процессами в ITКак мы узнали, что одна из бригад оцинковщиков работала быстрее других и что было дальше
2021-11-16 в 7:07, admin, рубрики: IT в промышленности, Анализ и проектирование систем, Блог компании Группа НЛМК, машинное обучение, металлургия, Промышленное программирование, управление проектами, цифровизация производства, цифровой подсказчик, цифровой сервис, цифровой советчикПрактически всё, что вы видите на фото ниже — агрегат, где происходит горячее цинкование металлопроката. Полоса металла шириной от 0,9 до 1,8 м и длиной до 6,5 км проходит термическую обработку, погружается в ванну с цинковым расплавом и едет дальше по многоступенчатому технологическому процессу. Далее полоса охлаждается, режется и сматывается в рулоны.
Это агрегат непрерывного горячего цинкования (АНГЦ-1 в Липецке). Его размеры могут впечатлить: длина 255,8 метров – это больше чем два футбольный поля, а ширина 21 метр, по вертикали от нижней отметки (-7,0 м) до верхней отметки (+28.5 м).
Агрегат функционирует 24/7 круглый год. Если упрощенно, этот монстр включает в себя печь отжига, ванну цинкования и башню охлаждения.
Чтобы цинковое покрытие было качественным нужно учесть более 100 параметров, при том все они разные для каждого класса стали.
На АНГЦ работают 4 бригады. Однажды при анализе данных, мы увидели, что производительность одной из них была немного (совсем чуть-чуть) выше, чем у трёх других.
Очевидно, что разница в производительности зависит от скорости прохождения полосы (хорошо бы побыстрее). При этом качество продукции, помимо прочего, также зависит от скорости (поспешишь, людей насмешишь). Тут нужен тонкий баланс.
У бригад подход к выбору температурно-скоростных режимов индивидуально разный. Это примерно, как манера вождения автомобиля – кто-то гонит в левой, а кто-то за троллейбусом (утрирую, конечно). Поэтому мы сделали цифровой советчик, чтобы подтянуть и выровнять всех.Читать полностью »