В данной статье я хочу показать насколько просто сегодня использовать нейронные сети. Вокруг меня довольно много людей одержимы идеей того, что нейронки может использовать только исследователь. И что бы получить хоть какой то выхлоп, нужно иметь как минимуму кандидатскую степень. А давайте на реальном примере посмотрим как оно на самом деле, взять и с нуля за один вечер обучить chatbot. Да еще не просто абы чем а самым что нинаесть ламповым TensorFlow. При этом я постарался описать все настолько просто, что-бы он был понятен даже начинающему программисту! В путь!
Рубрика «исскуственный интеллект» - 3
Chatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками за 1 вечер-6$ и ~ 100 строчек кода
2016-12-16 в 7:39, admin, рубрики: AWS, data mining, TensorFlow, исскуственный интеллектRussian AI Cup 2014: стратегия победителя
2014-10-26 в 17:50, admin, рубрики: исскуственный интеллект, С++, Спортивное программированиеПродолжая хорошую традицию «раскрытия секретов» победителей ежегодного конкурса Russian AI Cup от Mail.Ru, представляю вниманию всех интересующихся эту статью. Описывать механику игрового мира и прочие правила я не буду, если же вдруг найдутся интересующиеся данной статьей, но не знающие правил, то они смогут найти их на официальной странице чемпионата.
Дилемма заключенных: you are (not) alone
2013-04-30 в 20:34, admin, рубрики: game development, искусственный интеллект, исскуственный интеллект, математика, машинное обучение, теория игр, метки: исскуственный интеллект, машинное обучение, теория игр
Недавно прочитал пост о диллемме заключенных, который заинтересовал сообщество. Я согласен с написанным и считаю, что это хорошая работа, особенно учитывая, что автор школьник.
В данном посте хочу показать взгляд на эту проблему со стороны теории игр, на основе опыта полученного после обучения на онлайн курсах ИИ университета в Беркли. После применения данного аппарата проблема становится понятной и разрешимой.
Читать полностью »
«Непредвзятый» универсальный алгоритмический интеллект (часть 2)
2012-09-05 в 11:38, admin, рубрики: искусственный интеллект, исскуственный интеллект, исследование, метки: исскуственный интеллект, исследованиеLSearch и ξtl
В предыдущей части ( http://habrahabr.ru/post/150056/ ) мы рассмотрели базовые модели «непредвзятого» универсального алгоритмического интеллекта, которые мы назвали идеальным минимальным интеллектом (ИМИ), поскольку эти модели, не будучи ориентированными на какой-то класс сред, являются максимально компактными. Однако понятно, что они являются далеко не достаточными для создания реального ИИ.
Читать полностью »