При работе с нейросетями, не обязательно каждый раз писать свою модель заново, можно использовать предобученные модели, что позволяет значительно сократить время разработки, а развитие модели и поддержка сообществом позволяет повысить точность анализа текстов.
В данной статье приведен практический пример интеграции предобученной модели NER (Named Entity Recognition) для русского языка с использованием DeepPavlov и библиотеки ONNX Runtime в Java-проекте.
Сегодня я расскажу вам о крутом лайфхаке, который поможет выжать максимум из ChatGPT и получить действительно инновационные идеи для вашего бизнеса. Этот метод я назвал "Улучшение ответов через рефлексию", и он просто взрывает мозг своей эффективностью!
Медиакомбайн с веб-интерфейсом для работы с LLM-моделями Open WebUI за последний месяц серьезно обновился дважды (сначала до версии 0.3.35, а затем — до стабильной версии 0.4.5), которые привнесли множество полезных изменений. Поскольку мы используем его в нашем AI-чат-боте, то хотим рассказать, какие новшества и улучшения они привнесли и на что стоит обратить внимание при обновлении.
Начнем с процесса обновления: рекомендуем сразу обновлять и Ollama, и OpenWebui. Можете воспользоваться нашей инструкциейЧитать полностью »
Полтора года назад я начал работу над проектом с открытым исходным кодом, который постепенно рос и развивался. Вдохновившись проектом AUTOMATIC1111, на тот момент только появившимся, я добавлял всё больше функционала и возможностей. Сегодня мой проект включает более 50 нейронных сетей, каждая из которых выполняет свою уникальную задачу. В этой статье я делюсь практическими лайфхаками и выводами, которые помогли мне на этом пути. Надеюсь, что они будут полезны и вам.
Всем привет! В этой статье я расскажу о том, как подключиться к API GigaChat в IntelliJ IDEA на Java и настроить безопасное соединение с использованием SSL-сертификатов, чтобы получать ответы от GigaChat в своем приложении.
GigaChat API — это интерфейс для интеграции AI-системы, разработанной для проведения диалогов и помощи с генерацией текста. Он может применяться для создания интерактивных приложений, таких как чат-боты, системы поддержки и более сложных аналитических инструментов, требующих обработки языка.
Сам GigaChat имеет подробную документацию по интеграции по API -> Читать полностью »
Всем привет! Меня зовут Александр Мешков, я автор бесплатной платформы TestGrow для тестировщиков. В последнее время я достаточно большое количество времени стал уделять генеративному искусственному интеллекту и возможностям его применения в различных аспектах обучения.
В мире искусственного интеллекта произошло нечто невероятное - компания Pika Labs представила обновление своей нейросети для генерации видео, Pika 1.5. Это обновление не просто улучшает качество генерируемого контента, оно буквально взрывает наши представления о том, на что способен ИИ, и эта игра слов в заголовке не спроста, а потому что в новом обновлении вы можете взорвать и расплющить все что угодно!
Любая инновационная технология наверняка столкнется с судебными разбирательствами, но период активного развития искусственного интеллекта выдался особенно суровым в плане юридических споров.
По роду своей деятельности с 1С я далек от технологий искусственного интеллекта, хотя меня не покидает ощущение – что основная деятельность программиста 1С заключается в обучении программы правильно перекладывать данные из бэкофис в движения по регистрам и проводки для бухучета. Не Machine learning, но что-то похожее – может когда-то это впишется в нейросеть? Объяснять 1С на ее языке, это тоже обучение, вот только сама она учится не может. А пока приходится решать более приземленные задачи с большими объемами данных подобные этим
Что мы знаем о капче? Капча — автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению (или к счастью, смотря для кого), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным методом защиты от роботов, то сейчас ее может взломать любой желающий человек, более-менее разбирающийся в компьютере.
В данной статье-мануале я покажу, как создать собственную нейросеть по распознанию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и неЧитать полностью »
