Рубрика «искусственный интеллект» - 99

в 6:00, , рубрики: asic, big data, deep networks, DNN, DPU, fpga, gpu, huawei, IBM, inference, IPU, NNP, npu, RPU, TPU, training, VPU, глубокие сети, искусственный интеллект, Компьютерное железо, машинное обучение, Научно-популярное, нейросети, ускорение

Аппаратное ускорение глубоких нейросетей: GPU, FPGA, ASIC, TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP и другие буквы - 1

14 мая, когда Трамп готовился спустить всех собак на Huawei, я мирно сидел в Шеньжене на Huawei STW 2019 — большой конференции на 1000 участников — в программе которой были доклады Филипа Вонга, вице-президента по исследованиям TSMC по перспективам не-фон-неймановских вычислительных архитектур, и Хенга Ляо, Huawei Fellow, Chief Scientist Huawei 2012 Lab, на тему разработки новой архитектуры тензорных процессоров и нейропроцессоров. TSMC, если знаете, делает нейроускорители для Apple и Huawei по технологии 7 nm (которой мало кто владеет), а Huawei по нейропроцессорам готова составить серьезную конкуренцию Google и NVIDIA.

Google в Китае забанен, поставить VPN на планшет я не удосужился, поэтому патриотично пользовался Яндексом для того, чтобы смотреть, какая ситуация у других производителей аналогичного железа, и что вообще происходит. В общем-то за ситуацией я следил, но только после этих докладов осознал, насколько масштабна готовящаяся в недрах компаний и тиши научных кабинетов революция.

Только в прошлом году в тему было вложено больше 3 миллиардов долларов. Google уже давно объявил нейросети стратегическим направлением, активно строит их аппаратную и программную поддержку. NVIDIA, почувствовав, что трон зашатался, вкладывает фантастические усилия в библиотеки ускорения нейросетей и новое железо. Intel в 2016 году потратил 0,8 миллиарда на покупку двух компаний, занимающихся аппаратным ускорением нейросетей. И это при том, что основные покупки еще не начались, а количество игроков перевалило за полсотни и быстро растет.

Аппаратное ускорение глубоких нейросетей: GPU, FPGA, ASIC, TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP и другие буквы - 2

TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP — что все это означает и кто победит? Попробуем разобраться. Кому интересно — велкам под кат!
Читать полностью »

в 18:43, , рубрики: Блог компании Madrobots, будущее здесь, видео, Икусственный интеллект, искусственный интеллект, нейросети, редактирование видео, речь

Новый алгоритм, созданный учеными, позволяет создавать почти идеальные «говорящие головы» с реальными людьми - 1

Исследователи научились редактировать видеоролики, вкладывая в уста человека на видео любые слова и предложения. Технология обрабатывает ролик таким образом, что выглядит все это весьма естественно и органично, заметить подделку можно только в том случае, если подозревать редактирование.

Создала новый алгоритм объединенная команда исследователей из Стэнфорда, Института Макса Планка, Принстона и компании Adobe. Редактирование заключается лишь в создании текста, который должен произнести человек с ролика. Всю остальную работу выполняет нейросеть. Заметить подделку сложно потому, что мимика и паттерны движений «спикера» сохраняются, технология позволяет маскировать следы вмешательства.
Читать полностью »

в 16:24, , рубрики: ashmig, big data, cat, classifier, cnn, convolutional, dog, images, networks, neural, искусственный интеллект, машинное обучение

Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке.
Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке.
Введение в свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks) - 1
Выход новых лекций запланирован каждые 2-3 дня.
Читать полностью »

в 8:41, , рубрики: антиспам, Блог компании Юла, искусственный интеллект, машинное обучение, модерация, нейронные сети, Юла

Как мы модерируем объявления - 1

Каждый сервис, чьи пользователи могут создавать собственный контент (UGC — User-generated content), вынужден не только решать бизнес-задачи, но и наводить порядок в UGC. Плохая или некачественная модерация контента в итоге может уменьшить привлекательность сервиса для пользователей, вплоть до прекращения его работы.

Сегодня мы вам расскажем про синергию между Юлой и Одноклассниками, которая помогает нам эффективно модерировать объявления в Юле.

Синергия вообще штука очень полезная, а в современном мире, когда технологии и тренды меняются очень быстро, она может превратиться в палочку-выручалочку. Зачем тратить дефицитные ресурсы и время на изобретение того, что до тебя уже изобрели и довели до ума?

Так же подумали и мы, когда перед нами во весь рост встала задача модерации пользовательского контента — картинок, текста и ссылок. Наши пользователи каждый день загружают в Юлу миллионы единиц контента, и без автоматической обработки промодерировать все эти данные вручную вообще не реально.

Поэтому мы воспользовались уже готовой платформой модерации, которую к тому времени наши коллеги из Одноклассников допилили до состояния «почти совершенство».
Читать полностью »

в 8:21, , рубрики: NtechLab, видеонаблюдение, искусственный интеллект, Киберпанк, машинное обучение, нейросеть, обработка изображений, Работа с видео, распознавание действий

Нейросеть NTechLab заняла второе место на конкурсе NIST по распознаванию действий на видео - 1
Примеры видеороликов из тестового набора

Российская компания NtechLab заняла второе место на конкурсе нейросетей ActEV: Activities in Extended Video среди алгоритмов, способных распознавать действия на видео. В конкурсе принимали участие 39 алгоритмов, в финальном этапе ActEV-PC Independent Evaluation остались семь участников.

Такие системы могут широко применяться в коммерческих системах. Например, это позволяет автоматизировать поиск неправильно припаркованных автомобилей, оставленных предметов, а также курящих в неположенных местах граждан — и оперативно оповещать об этих действиях полицию. Система автоматического распознавания действий для правоохранительных органов особенно эффективна в сочетании с обширной системой видеонаблюдения, которая работает в связке с системой распознавания лиц.
Читать полностью »

в 1:58, , рубрики: AI, amazon, pochtoy, Блог компании Pochtoy.com, будущее здесь, доставка, дроны, ИИ, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, мультикоптеры, США

Amazon запускает доставку дронами. Как это будет работать - 1

Вчера Amazon впервые представила собственный дрон для доставки – на своей первой конференции Re:Mars в Лас-Вегасе. Это на самом деле уникальное устройство, доверху напичканное сенсорами и алгоритмами. К тому же, это дрон-трансформер. Он умеет лететь вертикально, как вертолет, во время подъема и приземления, и переключаться в более аэродинамичный «режим самолета», когда нужна скорость. И выглядит, и работает новый девайс как какая-то машина из далекого будущего.Читать полностью »

в 12:50, , рубрики: Alexa Prize, искусственный интеллект, МФТИ
Команда МФТИ прошла в финал конкурса Amazon — Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 - 1

Amazon опубликовала шорт-лист конкурса Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3. Из 375 заявок комитет Alexa Prize отобрал 10 финалистов, в том числе команду МФТИ. Каждая команда получит исследовательский грант в размере $250 000, доступ к набору данных Extended Topical Chat и поддержку от разработчиков Alexa.
Читать полностью »

в 12:30, , рубрики: ABBYY, ocr, Анализ и проектирование систем, Блог компании ABBYY, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, обучение, распознавание текста

В последнее время мы в группе распознавания компании ABBYY всё больше применяем нейронные сети в различных задачах. Очень хорошо они зарекомендовали себя в первую очередь для сложных видов письменности. В прошлых постах мы рассказывали о том, как мы используем нейронные сети для распознавания японской, китайской и корейской письменности.

image Пост про распознавания японских и китайских иероглифов
image Пост про распознавание корейских символов

В обоих случаях мы использовали нейронные сети с целью полной замены метода классификации отдельного символа. Во всех подходах фигурировало множество различных сетей, и в задачи некоторых из них входила необходимость адекватно работать на изображениях, которые не являются символами. Модель в этих ситуациях должна как-то сигнализировать о том, что перед нами не символ. Сегодня мы как раз расскажем о том, зачем это в принципе может быть нужно, и о подходах, с помощью которых можно добиться желаемого эффекта.

Мотивация

А в чём вообще проблема? Зачем нужно работать на изображениях, которые не являются отдельными символами? Казалось бы, можно разделить фрагмент строки на символы, классифицировать их все и собрать из этого результат, как, например, на картинке ниже.

Отличаем символы от мусора: как построить устойчивые нейросетевые модели в задачах OCR - 3

Да, конкретно в данном случае так действительно можно сделать. Но, увы, реальный мир устроен куда более сложно, и на практике при распознавании приходится иметь дело с геометрическими искажениями, смазом, пятнами кофе и прочими трудностями.
Читать полностью »

в 9:29, , рубрики: python, pytorch, Samsung, Блог компании Samsung, глубокое обучение, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, онлайн-курсы

Вы пока не разбираетесь, почему ReLU лучше сигмоиды, чем отличается Rprop от RMSprop, чем нормализованный сигнал лучше ненормализованного и почему сигналы вообще стоит пробрасывать? И зачем нейронной сети нужен граф, и какую он совершил ошибку, что она распространяется обратно? У вас есть проект, в котором требуется компьютерное зрение, но вы хотите его реализовать при помощи OpenCV? Вы делаете межгалактического робота для борьбы с грязными тарелками, и хотите, чтобы он мог сам решать, отмывать или и так сойдет? Или вы видели предложения по зарплатам для специалистов ML на hh.ru и все еще под впечатлением?

Мы запускаем открытый курс «Нейронные сети и компьютерное зрение», который адресован тем, кто в этой области делает первые шаги. В чем преимущества нашего курса?

  • авторы курса знают, о чем говорят: это инженеры московского Центра искусственного интеллекта Samsung, Михаил Романов и Игорь Слинько;
  • есть как теория (с опциональными математическими задачами для улучшения понимания), так и практика на PyTorch
  • приступаем к практике сразу после освоения минимальных теоретических знаний.
  • есть котейки
  • и самое главное: лучшие студенты будут приглашены на собеседование в Samsung Research Russia!

Samsung открывает бесплатный онлайн-курс по нейросетям в задачах компьютерного зрения - 1
Читать полностью »

в 8:37, , рубрики: luigi, Okko, pikachu, python, splunk, xgboost, Yota, Алгоритмы, Блог компании Okko, внутренняя империя, искусственный интеллект, машинное обучение, рекомендательные системы

Rekko — персональные рекомендации в онлайн-кинотеатре Okko

Знакома ли вам ситуация, когда на выбор фильма вы тратите гигантское количество времени, сопоставимое со временем самого просмотра? Для пользователей онлайн-кинотеатров это частая проблема, а для самих кинотеатров — упущенная прибыль.

К счастью, у нас есть Rekko — система персональных рекомендаций, которая уже год успешно помогает пользователям Okko выбирать фильмы и сериалы из более чем десяти тысяч единиц контента. В статье я расскажу вам как она устроена с алгоритмической и технической точек зрения, как мы подходим к её разработке и как оцениваем результаты. Ну и про сами результаты годового A/B теста тоже расскажу.

Читать полностью »

1...1020...9899100...110120...279
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js