Генеративно-состязательные сети (ГСС) [Generative Adversarial Networks, GAN] – обладающий интересными возможностями класс глубоких генеративных моделей. Их основная идея – обучение двух нейросетей, генератора, который обучается синтезу данных (к примеру, изображений), и дискриминатора, обучающегося тому, как отличать реальные данных от тех, что синтезировал генератор. Этот подход успешно использовался для высококачественного синтеза изображений, улучшения сжатия изображений, и прочего.
Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 99
Уменьшение зависимости от размеченных данных у генеративно-состязательных сетей
2019-03-22 в 12:00, admin, рубрики: GAN, Google, генеративно-состязательные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросетиКостя Горский, Intercom: про города и амбиции, продуктовое мышление, навыки для дизайнеров и саморазвитие
2019-03-21 в 17:08, admin, рубрики: it-эмиграция, гигиена внимания, дизайн, дизайн интерфейсов, интервью, искусственный интеллект, продуктивность, продуктовый дизайн, управление проектами, эмиграция
Я пообщался с Костей Горским, дизайн-менеджером в компании Intercom, бывшим дизайн-директором «Яндекса» и автором телеграм-канала «Дизайн и продуктивность». Это пятое в серии интервью с топовыми специалистами в своих областях про продуктовый подход, предпринимательство, психологию и изменение поведения.
Как мы предсказывали отток, подойдя к нему как к стихийному бедствию
2019-03-21 в 14:15, admin, рубрики: AI, catboost, data science, Lift Curve, LightGBM, LSTM, xgboost, Блог компании Ростелеком, искусственный интеллект, машинное обучение, распределение Вейбулла, Ростелеком, спутник, хакатон, ХакатоныИногда для того, чтобы решить какую-то проблему, надо просто взглянуть на нее под другим углом. Даже если последние лет 10 подобные проблемы решали одним и тем же способом с разным эффектом, не факт, что этот способ единственный.
Есть такая тема, как отток клиентов. Штука неизбежная, потому что клиенты любой компании могут по множеству причин взять и перестать пользоваться ее продуктами или сервисами. Само собой, для компании отток — хоть и естественное, но не самое желаемое действие, поэтому все стараются этот отток минимизировать. А еще лучше — предсказывать вероятность оттока той или иной категории пользователей, или конкретного пользователя, и предлагать какие-то шаги по удержанию.
Анализировать и пытаться удержать клиента, если это возможно, нужно, как минимум, по следующим причинам:
- привлечение новых клиентов дороже процедур удержания. На привлечение новых клиентов, как правило, нужно потратить определенные деньги (реклама), в то время как существующих клиентов можно активизировать специальным предложением с особыми условиями;
- понимание причин ухода клиентов — ключ к улучшению продуктов и услуг.
Существуют стандартные подходы к прогнозированию оттока. Но на одном из чемпионатов по ИИ мы решили взять и попробовать для этого распределение Вейбулла. Чаще всего его используют для анализа выживаемости, прогнозирования погоды, анализа стихийных бедствий, в промышленной инженерии и подобном. Распределение Вейбулла — специальная функция распределения, параметризуемая двумя параметрами 
и 
.
Википедия
В общем, вещь занятная, но для прогнозирования оттока, да и вообще в финтехе, использующаяся не так, чтобы часто. Под катом расскажем, как мы (Лаборатория интеллектуального анализа данных) это сделали, попутно завоевав золото на Чемпионате по искусственному интеллекту в номинации «AI в банках».
Читать полностью »
Прямая трансляция и расписание конференции SmartMail Conf: Machine Learning
2019-03-20 в 16:28, admin, рубрики: high load systems, Алгоритмы, Блог компании Mail.Ru Group, искусственный интеллект, машинное обучение, почта mail.ru
Друзья, осталось всего три дня до SmartMail Conf — нашей первой конференции по машинному обучению. Программа выступления чуть более чем полностью состоит из докладов наших коллег из Почты Mail.ru. Они расскажут много интересного про обработку естественных языков, про компьютерное зрение и обучение моделей борьбе со спамом. Причём расскажут не в отрыве от реальности, а на практических примерах использования в наших собственных проектах и технологиях.
Для тех, кто не сможет приехать на конференцию, мы будем вести прямую трансляцию.
Snapdragon 8cx: 7-нанометровая платформа для ПК
2019-03-20 в 8:17, admin, рубрики: 8cx, Qualcomm, Snapdragon, Блог компании Qualcomm, искусственный интеллект, Ноутбуки, Процессоры
Мы занимаемся созданием инновационных технологий, которые полностью меняют то, как люди в мире используют различные устройства для вычислений и связи друг с другом или с сетью интернет. Теперь мы применяем эти познания и в сфере ПК. Наша цель — решить проблемы, с которыми пользователи ноутбуков сталкиваются годами, включая малое время их автономной работы, медленную загрузку системы и отсутствие скоростного безопасного подключения к Сети. Фактически, мы стремимся к тому, чтобы наши ПК были больше похожи на наши смартфоны.
Читать полностью »
Нейросеть от Nvidia превращает простейшие наброски в красивые пейзажи
2019-03-19 в 22:29, admin, рубрики: GauGAN, Nvidia, искусственный интеллект, Облачные вычисления, обработка изображений, разработка
Водопад курильщика и водопад здорового человека
Все мы знаем, как нарисовать сову. Нужно сначала нарисовать овал, потом еще окружность, ну а потом — получается шикарная сова. Конечно, это шутка, причем очень старая, но инженеры Nvidia постарались сделать так, чтобы фантазия стала реальностью.
Новая разработка, которая называется GauGAN, создает шикарные пейзажи из очень простых набросков (действительно простых — окружности, линии и все). Конечно, в основе этой разработки лежат современные технологии — а именно генеративные состязательные нейросети.
Читать полностью »
Jetson Nano: одноплатник для машинного обучения от Nvidia
2019-03-19 в 18:41, admin, рубрики: CUDA-X AI, diy или сделай сам, Jetson Nano, Maxwell, Nvidia, искусственный интеллект, Компьютерное железо, машинное обучение
Вчера компания Nvidia анонсировала Jetson Nano: одноплатный компьютер для вычислений в области ИИ. Маленький компьютер с поддержкой библиотек CUDA-X AI выдаёт 472 гигафлопса для запуска современных рабочих нагрузок ИИ, потребляя при этом всего лишь 5 Вт.
Читать полностью »
Семь мифов в области исследований машинного обучения
2019-03-19 в 12:00, admin, рубрики: TensorFlow, искусственный интеллект, машинное зрение, машинное обучение, нейросети, сверточные нейронные сетиДля тех, кому лень читать всё: предлагается опровержение семи популярных мифов, которые в области исследований машинного обучения часто считаются истинными, по состоянию на февраль 2019. Данная статья доступна на сайте ArXiv в виде pdf [на английском языке].
Миф 1: TensorFlow – это библиотека для работы с тензорами.
Миф 2: Базы данных изображений отражают реальные фотографии, встречающиеся в природе.
Миф 3: Исследователи МО не используют проверочные наборы для испытаний.
Миф 4: В обучении нейросети используются все входные данные.
Миф 5: Для обучения очень глубоких остаточных сетей требуется пакетная нормализация.
Миф 6: Сети с вниманием [attention] лучше свёрточных [convolution].
Миф 7: Карты значимости – надёжный способ интерпретации нейросетей.
А теперь — подробности.
Читать полностью »
9 фильмов конкурса «Let IT DOK!», которые стоит увидеть
2019-03-19 в 8:02, admin, рубрики: let it dok, Блог компании ГК ЛАНИТ, гейминг, документальное кино, искусственный интеллект, ит фильмы, киберспорт, криптография, Ланит, продвижение игр, разработка игр, фильмы об итЛАНИТ и фестиваль документального кино «ДОКер» дружат уже пять лет. Вместе с оргкомитетом фестиваля мы придумали конкурс фильмов об информационных технологиях, который получил название «Let IT DOK!». Фильмы в этой номинации рассказывают, как технологии меняют жизнь людей, их стремления.
В этом году на конкурс «Let IT DOK!» поступило более 300 фильмов, а в финал отобрано — 9. В этом посте мы расскажем вам об этих девяти финалистах. Кстати, посмотреть их можно в киноцентре «Октябрь» с 3 по 8 апреля.
DeepMind и Google: битва за контроль над сильным ИИ
2019-03-18 в 13:00, admin, рубрики: AGI, DeepMind, Republic: The Revolution, Theme Park, будущее здесь, Демис Хассабис, искусственный интеллект, Киберпанк, мозг, научная фантастика, обучение с подкреплением, сильный ИИ, символический ИИ, Сингулярность, Совет по этике, футурология
Демис Хассабис основал компанию по созданию самого мощного в мире ИИ. Затем её купила Google
В августе 2010 года в конференц-зале в пригороде Сан-Франциско на сцену вышел 34-летний лондонец по имени Демис Хассабис. Он вышел неторопливой походкой человека, который пытается контролировать нервы, сжал губы в краткой улыбке и начал: «Итак, сегодня мы поговорим о разных подходах к разработке...» — тут запнулся, словно вдруг осознав, что озвучивает потаённые честолюбивые помыслы. Но потом всё-таки сказал: «… сильного ИИ».
Сильный ИИ (artificial general intelligence или AGI) означает универсальный искусственный интеллект — гипотетическую компьютерную программу, способную выполнять интеллектуальные задачи как человек или даже лучше. Сильный ИИ сможет выполнять отдельные задачи, такие как распознавание фотографий или перевод текста, которые являются единственными задачами каждого из слабых ИИ в наших телефонах и компьютерах. Но он также будет играть в шахматы и говорить по-французски. Будет понимать статьи по физике, сочинять романы, разрабатывать инвестиционные стратегии и вести восхитительные беседы с незнакомыми людьми. Он будет следить за ядерными реакциями, управлять электросетями и транспортными потоками и без особых усилий преуспеет во всём остальном. AGI сделает сегодняшний самый продвинутый ИИ похожим на карманный калькулятор.
Читать полностью »