Рубрика «искусственный интеллект» - 98

в 10:11, , рубрики: android apps, bitbucket.org, Git, markdown, natural language processing, termux, Анализ и проектирование систем, искусственный интеллект, машинное обучение

Есть проблема:

  • найден очень полезный способ описания процессов формирования и преобразования информации,
  • сформирован теоретический базис этого способа
  • публикация в чисто-теоретическом виде (без сопровождения объяснениями и примерами) будет доступна только труженикам науки,
  • формирование примеров — это очень большой объем работы,
  • времени для занятия этой темой мало, совершенно не хватает двух рук, а из доступной техники — пока только смартфон,
  • а способ очень красив.

нужно много рук

Под катом попытка решения проблемы с использованием странных на первый взгляд инструментов: Android-смартфон, markdown, Epsilon Notes, динамическая книга, Termux, git, bitbucket, Хабр.

Читать полностью »

в 16:00, , рубрики: 2019, Google, Биографии гиков, искусственный интеллект, премия Тьюринга

Премию Тьюринга 2019 получили основоположники искусственного интеллекта - 1

Ассоциация вычислительной техники (АСМ) наградила премией Тьюринга Йошуа Бенджио, Джеффри Хинтона и Яна Лекуна. Их называют «крестными отцами» искусственного интеллекта. Размер премии составляет $1 млн, который и получили лауреаты.

Сама премия названа в честь Алана Тьюринга, она была учреждена в 1966 году, считаясь наиболее престижной премией в области информационных технологий. В некоторых случаях ее называют «Нобелевкой» для ИТ.
Читать полностью »

в 12:55, , рубрики: Google, искусственный интеллект, китай, Пентагон

Президент Дональд Трамп и его главный военный советник встретились с исполнительным директором Google Сундаром Пичаем и высказали опасения, что разработки американских компаний в области ИИ могут использоваться китайской армией.

Встреча прошла после того, как генерал Джозеф Данфорд, председатель Объединенного комитета начальников штабов (Joint Chiefs of Staff), выступил с критикой Google за продолжение технологического сотрудничества с китайскими партнёрами в сенатском комитете по вооружённым силам 14 марта. Вскоре после этого президент опубликовал провокационный твит: «Google помогает Китаю и их военным, но не США! Ужасно!»

Читать полностью »

в 12:00, , рубрики: Google, искусственный интеллект, Совет по этике

Компания Google основала Внешний консультативный совет по передовым технологиям (Advanced Technology External Advisory Council, ATEAC) для рассмотрения этических вопросов, связанных с развитием Искусственного Интеллекта и других новых технологий.

Главным образом, внешний совет должен наблюдать за разработками самой компании Google на предмет соответствия этическим принципам, которые компания сформулировала летом 2018 года.

Совет включает в себя экспертов по технологиям, цифровой этике и людей с опытом государственной политики. Первый отчёт планируется опубликовать в конце 2019 года.
Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: искусственный интеллект, наука, Научно-популярное, научный процесс, развитие науки

Новейшие алгоритмы ИИ разбираются в эволюции галактик, подсчитывают функции квантовых волн, открывают новые химические соединения, и прочее. Есть ли что-нибудь в работе учёных, что не получится автоматизировать?

Как искусственный интеллект меняет науку - 1

Никакой человек или даже группа людей не может поспевать за водопадом информации, производимой огромным количеством экспериментов по физике и астрономии. Некоторые из них оставляют после себя терабайты данных ежедневно, и этот поток лишь увеличивается. Антенная решётка Square Kilometre Array, радиотелескоп, который планируют включить в середине 2020-х, будет выдавать ежегодно объём данных, сравнимых со всем интернетом целиком.

Это наводнение данных заставило многих учёных обратиться за помощью к искусственному интеллекту (ИИ). С минимальным участием человека такие ИИ-системы, как нейросети – симулированные на компьютере сети нейронов, имитирующие работу мозга – способны пробираться сквозь горы данных, находя аномалии и распознавая последовательности, которые люди никогда бы не заметили.
Читать полностью »

в 12:23, , рубрики: learn, microsoft, Microsoft Azure, Блог компании Microsoft, искусственный интеллект, машинное обучение, Учебный процесс в IT

Недавно мы выложили около 20 новых курсов на нашу обучающую платформу Microsoft Learn. Сегодня я расскажу и первых десяти, а немного позже выйдет статья и о второй десятке. Среди новинок: распознавание голоса с когнитивными сервисами, создание чат-ботов с QnA Maker, обработка изображений и многое другое. Подробности под катом!

10 новых бесплатных курсов по когнитивным сервисам и Azure - 1Читать полностью »

в 7:42, , рубрики: искусственный интеллект, Разработка робототехники, шагающие роботы

Чтобы приносить пользу людям, роботам нужно научиться ходить так же, как мы

Как создаются роботы, способные пройти там же, где и мы - 1

Роботы уже много десятилетий умеют ходить на двух ногах. Сегодня наиболее передовые гуманоидные роботы могут шагать по плоским и наклонным поверхностям, подниматься и спускаться по ступеням и пробираться по пересечённой местности. Некоторые даже умеют прыгать. Но, несмотря на этот прогресс, роботы с ногами до сих пор не могут сравниться по ловкости, эффективности и надёжности с людьми и животными.

Существующие шагающие роботы жрут энергию и слишком много времени тратят на тренировки. Слишком часто они отказывают и ломаются. Чтобы стать роботизированными помощниками, о которых мы так давно мечтали, эти машинам придётся научиться ходить так, как мы.

Нам обязательно нужно создать роботов с ногами, поскольку наш мир предназначен для ног. Мы проходим через узкие места, мы обходим препятствия, мы поднимаемся и спускаемся по ступенькам. Роботам на колёсах или гусеницах тяжело передвигаться в тех местах, которые мы приспособили для наших тел.
Читать полностью »

в 9:00, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании ua-hosting.company, восприятие информации, искусственный интеллект, мозг, Программирование, распознавание образов

Машинное зрение vs интуиция человека: алгоритмы нарушения работы программ распознавания объектов - 1

Логика машин безупречна, они не совершают ошибок, если их алгоритм работает исправно и заданные параметры соответствуют необходимым стандартам. Попросите машину выбрать маршрут от точки А в точку Б, и она построит самый оптимальный, учитывая расстояние, расход топлива, наличие заправок и т.д. Это чистый расчет. Машина не скажет: «Поедем по этой дороге, я чувствую этот маршрут лучше». Может машины и лучше нас в скорости расчетов, но интуиция по-прежнему остается одним из наших козырей. Человечество потратило десятки лет на то, чтобы создать машину, подобную мозгу человека. Но так ли много между ними общего? Сегодня мы рассмотрим исследование, в котором ученые, усомнившись в непревзойденности машинного «зрения» на базе свёрточных нейронных сетей, провели эксперимент по одурачиванию системы распознавания объектов посредством алгоритма, задачей которого было создание «подставных» изображений. Насколько удачной была диверсионная деятельность алгоритма, справлялись ли люди с распознаванием лучше машины и что это исследование привнесет в будущее данной технологии? Ответы найдем в докладе ученых. Поехали.Читать полностью »

в 14:24, , рубрики: аксон, двуслойная нейросеть, дендрит, дендритный потенциал действия, искусственный интеллект, машинное обучение, мозг, Научно-популярное, нейрон

Нейросеть нейросетей

В коре вашего мозга 17 млрд компьютеров - 1
Изображение brentsview под лицензией CC BY-NC 2.0

В мозг поступает информация из внешнего мира, его нейроны получают данные на входе, производят обработку и выдают некий результат. Это может быть мысль (хочу карри на ужин), действие (сделать карри), изменение настроения (ура, карри!). Что бы ни получилось на выходе, это «что-то» является преобразованием данных со входа (меню) в результат на выходе («куриный дхансак, пожалуйста»). И если представлять мозг как преобразователь с входом в выходом, то неизбежна аналогия с компьютером.

Для одних это просто полезный риторический приём, для других — серьёзная идея. Но мозг — это не компьютер. Компьютером является каждый нейрон. В коре головного мозга 17 миллиардов компьютеров.
Читать полностью »

в 17:20, , рубрики: Access Industries, api, Deezer, Endel, Warner, Железо, искусственный интеллект, Медиа, мобильные приложения, музыкальные сервисы, Олег Ставицкий, Покупка / Продажа, спорт, Текучка, ФРГ, метки: , , , , , , , , , , , , , ,

Владельцы немецкого приложения Endel договорились о выпуске 20 альбомов для Warner Music. По утверждению Guardian, Warner — это первый крупный звукозаписывающий лейбл, подписавший договор на дистрибуцию созданных алгоритмом записей (прим.: в действительности это огромное преувеличение, музыканты, Читать полностью »

1...1020...979899...110120...270
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js