Рубрика «искусственный интеллект» - 98

в 11:38, , рубрики: законодательство, Законодательство в IT, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, правительство, Презентации, Сбербанк

30 мая сего года на территории «Школы 21» Сбербанка прошло совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта. Совещание можно считать немного эпохальным — во-первых, его вёл Президент России В.В. Путин, а участвовали президенты, генеральные директоры и заместители генеральных директоров государственных корпораций и крупных коммерческих компаний. Во-вторых, обсуждалась ни много, ни мало, а национальная Стратегия по развитию технологий искусственного интеллекта, подготовленная Сбербанком, о которой доложил Г.О. Греф.

90 миллиардов рублей на развитие искусственного интеллекта - 1

Совещание мне показалось интересным, хотя и долгим, почти полтора часа, поэтому я предлагаю своеобразный дайджест основных высказываний и мнений участников. Цитаты выбирались наиболее ключевые, как мне кажется, по теме, чтобы не зарываться в детали. Цифры перед именами выступающих означают тайм код по видео, ссылки на видео есть в конце статьи.
Читать полностью »

в 23:58, , рубрики: The Emotion Machine, Алгоритмы, искусственный интеллект, мински, мозг, Профессиональная литература, хабраперевод, Читальный зал
image

8.1 Творческий подход

«Хотя такая машина многое могла бы сделать так же хорошо и, возможно, лучше, чем мы, в другом она непременно оказалась бы несостоятельной, и обнаружилось бы, что она действует не сознательно, а лишь благодаря расположению своих органов».
— Декарт. Рассуждения о методе. 1637 г.

Мы привыкли использовать машины, которые сильнее и быстрее людей. Но до появления первых компьютеров никто не догадывался, что машина может делать что-то большее, чем ограниченное число различных действий. Наверное, поэтому Декарт настаивал на том, что ни одна машина не может быть настолько изобретательной, как человек.

«Ибо в то время как разум — универсальное орудие, могущее служить при самых разных обстоятельствах, органы машины нуждаются в особом расположении для каждого отдельного действия. Отсюда немыслимо, чтобы в машине было столько различных расположений, чтобы она могла действовать во всех случаях жизни так, как нас заставляет действовать наш разум». — Декарт. Рассуждения о методе. 1637 г.
Читать полностью »

в 11:38, , рубрики: big data, data mining, python, анализ данных, искусственный интеллект, логистическая регрессия, машинное обучение, регуляризация, стахостический градиентный спуск

Хабр, привет.

Сегодня у нас пост с интересным заданием — будем обучать логистическую регрессию с L1 и L2 регуляризациями с помощью метода Stochastic Gradient Descent (SGD).

image

Перед тем как приступить к статье и коду, беглым шагом пробежимся по основным понятиям L1 и L2 регуляризации, логистической регрессии и стахостического градиентного спуска (Stochastic Gradient Descent — SGD).Читать полностью »

в 6:00, , рубрики: Блог компании Сбербанк, искусственный интеллект, робототехника, сколково, тезисы

Роботы уже перестали быть героями фантастических фильмов и уже много лет живут среди нас. Просто мы не всегда это замечаем.

Однако задач, которые мы готовы отдавать в их металлические (или пластиковые) «руки» все больше. В результате растет эффективность многих процессов, а вместе с этим появляются и страхи сокращения рабочих мест. По прогнозам McKinsey Global Institute, уже к 2025 году «вооруженные искусственным интеллектом» роботы могут заменить до 100 млн работников.

Пересчитать тонну денег и провести разведку в руднике: как роботы уже нашли место среди нас - 1
Читать полностью »

в 19:54, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании Издательский дом «Питер», искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, обучение с подкреплением, психология, эволюционные стратегии

Привет!

Мы нечасто решаемся размещать здесь переводы текстов двухлетней давности, без кода и явно академической направленности — но сегодня сделаем исключение. Надеемся, что дилемма, вынесенная в заголовок статьи, волнует многих наших читателей, а фундаментальную работу об эволюционных стратегиях, с которой полемизирует этот пост, вы уже читали в оригинале или прочитаете сейчас. Добро пожаловать под кат!

Обучение с подкреплением или эволюционные стратегии? — И то, и другое - 1
Читать полностью »

в 12:43, , рубрики: Actions on Google, AI, google assistant, just ai, nlu, Блог компании Google, голосовой ассистент, голосовой интерфейс, голосовой помощник, ИИ, искусственный интеллект, разработка игр, разработка мобильных приложений, разработка приложений, роботы, умные колонки

image

Экосистема вокруг Google Ассистента развивается невероятно быстро. В апреле 2017 года пользователям были доступны всего 165 экшенов, а сегодня только на английском их – более 4500. Насколько разнообразным и интересным станет русскоязычный уголок вселенной Google Ассистента, зависит от разработчиков. Есть ли формула «идеального экшена»? Зачем отделять код и контент от сценария? О чем нужно помнить, работая над разговорным интерфейсом? Мы попросили команду Just AI, разработчиков технологий разговорного AI, поделиться лайфхаками по созданию приложений для Google Ассистента. На платформе Aimylogic от Just AI созданы несколько сотен экшенов, среди которых есть весьма популярные – в игру «Да, милорд» сыграли уже более 140 тысяч человек. Как правильно построить работу над экшеном мечты, рассказывает Дмитрий Чечёткин, руководитель стратегических проектов Just AI.

Взболтать, но не смешивать: роль сценария, контента и кода

Читать полностью »

в 0:17, , рубрики: CAE, embedding, memory, neural network, tesla, VAE, Блог компании Recognitor, будущее, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, роботы всё захватят

Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало.
image
Ну что. Разберём “лопнул ли пузырь”, “как дальше жить” и поговорим откуда вообще такая загогулина.
Читать полностью »

в 19:28, , рубрики: автомобили-роботы, беспилотные автомобили, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение, робомобили, робототехника, транспорт

Будущее, в котором вы можете доехать домой на беспилотном "убере", становится все ближе, по мере того как технологические гиганты совершенствуют свои разработки в области автономных систем вождения. Но, похоже, многие все еще не готовы "отдать баранку" в руки искусственному интеллекту. Одним из главных препятствий на пути к роботизации транспорта стоят устаревшие законы, многие из которых были разработаны с учетом наличия в автомобиле человека в роли водителя.

Cruise AV
На фото: кабина автомобиля Cruise AV без ручного управления. Автор: Mike Wayland

В январе 2018 года автомобильный гигант General Motors обратился в Национальное управление безопасностью движения на трассах (NHTSA) с петицией, в которой запросил разрешение выпустить на дороги Сан Франциско 2500 беспилотных электрокаров Chevrolet Bolt. Для этого Управление должно «закрыть глаза» на несоответствие данных автомобилей 16 требованиям Федерального стандарта безопасности моторных транспортных средств.

Читать полностью »

в 11:38, , рубрики: алгоритмическая вероятность, алгоритмическая теория информации, Алгоритмы, ИИ, искусственный интеллект, математика, Научно-популярное, реальность, физика

Объективная реальность и сами законы физики возникают из наших наблюдений в соответствии с новой концепцией, которая переворачивает с ног на голову то, что мы считаем фундаментальным.

Софи Хебден
FQXi Awardees: Маркус Мюллер 1
18 января 2019 г.

Может ли разум подделать Вселенную? - 1
Творение космоса.
Credit: Юрий Акурс, iStock
Читать полностью »

в 11:33, , рубрики: AI, pochtoy, актеры, Блог компании Pochtoy.com, будущее здесь, Голливуд, искусственный интеллект, машинное обучение, режиссеры, США, фильмы, финансы в IT

Как Голливуд тайно использует AI для принятия ключевых решений о съемке фильмов - 1

В мире кино полно удивительных «что, если». Что, если в «Матрице» снялся бы не Киану Ривз, а Уилл Смит, которому предлагали роль в первую очередь? Что, если бы Николас Кейдж всё-таки смог сыграть Супермена в фильме Тима Бёртона? Были бы эти фильмы успешными, стали бы они частью франшизы? Актеры, режиссеры и продюсеры вынуждены постоянно принимать решения, меняющие судьбу всей индустрии.

Для людей, у которых на кону стоят сотни миллионов долларов, полагаться на удачу и инстинкты – не вариант. Если кастинг какой-то другой актрисы в роли Чудо-женщины может принести им дополнительно несколько десятков или сотен миллионов – они должны об этом знать. Вот почему в последнее время Голливуд начал использовать системы искусственного интеллекта для предсказания того, какие фильмы могут стать успешными, а какие провалятся в прокате. Причем ИИ теперь отвечает даже за некоторые ключевые решения: какого актера выбрать, какой режиссер подойдет, и какие сценарии стоят того, чтобы выделять на них большие деньги.Читать полностью »

1...1020...979899...110120...279
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js