Рубрика «искусственный интеллект» - 97

Семинары IBM: весна-лето 2019 — искусственный интеллект, разработка в облаке, чат-боты, блокчейн и прочие технологии - 1

Привет! В апреле-июне этого года в нашем клиентском центре (Москва, Пресненская набережная, 10) мы проводим очередную серию семинаров по облачным сервисам IBM. Приглашаем всех заинтересованных разработчиков! Участие в семинарах абсолютно бесплатное, а кофе-чай-пирожные — за наш счет. ) По окончании семинара каждый его участник получит сертификат от IBM. Количество мест ограничено.

Для тех, кто посетил наши семинары в прошлом году, мы подготовили обновленную программу, скорректированную в соответствии с вашими пожеланиями. Темы семинаров: разработка в облаке, чат-боты, блокчейн, частные облака, машинное обучение и анализ данных в облаке. Посетив наши семинары, вы сможете быстро реализовать свои инновационные идеи в виде сервисов и/или приложений из облака IBM, используя современные технологии, сократить time-to-market, создавать PoC для ваших заказчиков, или вывести вашу идею на международный рынок!

Тем, кто заинтересовался — смотрим далее.
Читать полностью »

За рубежом все большую популярность набирает использование искусственного интеллекта в промышленности для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) различных систем. Цель этой методики — определение неполадок в работе системы на этапе эксплуатации до выхода её из строя для своевременного реагирования.

Насколько востребован такой подход у нас и на Западе? Вывод можно сделать, например, по статьям на Хабре и в Medium. На Хабре почти не встречается статей по решению задач предиктивного обслуживания. На Medium же есть целый набор. Вот здесь, ещё здесь и здесь хорошо описано, в чем цели и преимущества такого подхода.

Из этой статьи вы узнаете:

  • зачем нужна эта методика,
  • какие подходы машинного обучения чаще используются для предиктивного обслуживания,
  • как я опробовал один из приёмов на простом примере.

Предсказания от математиков. Разбираем основные методы обнаружения аномалий - 1

Источник
Читать полностью »

«Предсказание» от Роберта Кринджли (настоящее имя — Марк Стивенс). Журналист, писатель, бизнес-консультант, режиссер-документалист. Автор бестселлера об истории Кремниевой долины «Accidental Empires: How the Boys of Silicon Valley Make Their Millions, Battle Foreign Competition, and Still Can't Get a Date» [Случайные империи: как мальчики из Кремниевой долины зарабатывают свои миллионы, борются с иностранными конкурентами и всё равно не способны замутить с девчонкой]. Неоднократно публиковался в New York Times, Newsweek, Forbes и других изданиях.

Все мы знаем таких людей, которым ничего не нравится. Это успешные люди, которые, как иногда кажется, достигли успеха, отвечая «нет» на все вопросы. Я не такой. Я оптимист. Я даже люблю немного рискнуть. Но я не буду утверждать, что в 2019-м мы увидим что-то большее, чем бета-тестирование робомобилей. Поэтому моё предсказание №4 [из серии технологических предсказаний с сайта автора / прим. перев.] будет таким: в этом году робомобили не появятся в розничной продаже ни в каком виде. Мы просто не готовы, и, вероятно, не будем готовы к этому ещё несколько лет.
Читать полностью »

ИИ от DeepMind провалил школьный тест по математике - 1

Научно-популярные и даже развлекательные СМИ в наше время переполнены новостями об успехе ИИ-проектов. То искусственный интеллект побеждает человека в го, то учится играть в StarCraft и выходит победителем из схватки с признанными чемпионами. И это только малая толика достижений, на самом деле их гораздо больше. Обычный человек (в смысле, не связанный с ИТ-сферой) может подумать, что вот-вот появится настоящий, «большой» искусственный интеллект, о котором пишу фантасты и снимают фильмы.

Но все далеко не так радужно. К примеру, на днях появилась информация о том, что ИИ попробовал сдать тест по высшей математике (школьный тест, стандартный для Великобритании) и не смог этого сделать.
Читать полностью »

MCDM-Project. Часть 1. Концепция - 1

Предисловие

Все-таки в душе я фантазер и мечтатель, на деле (в мире программирования) максимум «парень из гаража», но после «раскручивания гаек» не мог не удержаться от идеи явить Хабражителям на справедливый суд концепцию проекта MCDM-Project в целом и игрушечную тестовую версию в частности (несколько опасаюсь Хабраэффекта, если будут проблемы — прощения просим). Ссылка на сайт проекта ждет читателя в конце публикации (вместе с опросом), для ознакомления рекомендуется пройти предлагаемый на сайте тур, а в идеале — предварительно ознакомиться с основными идеями под катом. Читать полностью »

В нашем новом дайджесте за неделю рассказ про сложные отношения с издателем, про еще более сложную Android-разработку, материалы про модульность, Hype-driven превращения, новинки Snapchat для разработчиков и многое другое.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #293 (1 — 7 апреля) - 1Читать полностью »

Привет!

Хотим рассказать о таком необычном виде заработка для подростков, как участие в хакатонах. Это и финансово выгодно, и позволяет на практике применить знания, полученные в школе и благодаря чтению умных книжек.

Простой пример – прошлогодний хакатон Академии искусственного интеллекта для школьников. Его участникам нужно было предсказать исход игры Dota 2. Победителем соревнования тогда стал Александр Мамаев — десятиклассник из Челябинска. Его алгоритм точнее всего определил команду победителя схватки. Благодаря этому Александр получил солидные призовые — 100 тыс. рублей.

ИИ, школьник и большие призовые: как в 8 классе заняться machine learning - 1

Читать полностью »

Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) - 1

В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор развития и инвестируя собственные силы и средства в научный потенциал нашей компании, мы следим за тем, чтобы все наши исследования и проекты носили фундаментальный и междисциплинарный характер.

Читать полностью »

В нашей подборке за неделю есть создание игры «не художником», автоматизированная разработка мусора, видео докладов с конференций, разработка, отладка, костыли и документация. Добро пожаловать!

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #292 (25 марта — 31 марта) - 1Читать полностью »

Заключенные в Финляндии занимаются обучением ИИ - 1

В некоторых тюрьмах Финляндии практикуется интересная разновидность работы для заключенных — не физический труд, а обучение нейросетей. Бывшие преступники собирают и сортируют данные, необходимые для улучшения эффективности работы алгоритмов искусственного интеллекта.

Эта работа пока выполняется лишь для одной компании — Vainu. Она занимается созданием различных ИИ-приложений и сервисов. По мнению руководства компании, привлечение к высокотехнологичному труду заключенных полезно как для них самих, так и для компании. Заключенные получают определенные навыки, которые могут им пригодиться в будущем, плюс компания экономит на труде специалистов по ИИ, поскольку заключенным за работу платят немного.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js