Первую часть статьи об основах NLP можно прочитать здесь. А сегодня мы поговорим об одной из самых популярных задач NLP – извлечении именованных сущностей (Named-entity recognition, NER) – и разберем подробно архитектуры решений этой задачи.
Рубрика «искусственный интеллект» - 93
NLP. Основы. Техники. Саморазвитие. Часть 2: NER
2019-05-14 в 12:07, admin, рубрики: ABBYY, machine learning, natural language processing, ner, RNN, Блог компании ABBYY, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, токены, эмбеддинги
Как и зачем мы делали распознавание достопримечательностей в Облаке Mail.ru
2019-05-14 в 10:22, admin, рубрики: computer vision, deep learning, landmark recognition, machine learning, Алгоритмы, Блог компании Mail.Ru Group, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений
С появлением качественных камер в мобильных телефонах мы все больше и чаще фотографируем, снимаем видео ярких и важных моментов нашей жизни. У многих из нас фотоархивы насчитывают десятки лет и тысячи фотографий, ориентироваться в которых становится все труднее. Вспомните, сколько времени зачастую занимал поиск нужной фотографии несколько лет назад.
Одной из целей Облака Mail.ru является обеспечение наиболее удобного доступа и поиска по своему фото и видеоархиву. Для этого мы — команда машинного зрения Mail.ru — создали и внедрили системы «умной» обработки фотографий: поиск по объектам, сценам, лицам и др. Еще одной такой яркой технологией является распознавание достопримечательностей. И сегодня я расскажу про то, как с помощью Deep Learning мы решили эту задачу.
Читать полностью »
Cognitive договорились с Томском о запуске роботов-комбайнов осенью 2019
2019-05-13 в 20:23, admin, рубрики: cognitive technologies, авто, беспилотник, Госвеб, Железо, запуск, искусственный интеллект, образование, Ольга Ускова, Текучка, электронный документооборот, метки: cognitive technologies, tomsk, авто, беспилотник, Госвеб, железо, запуск, искусственный интеллект, образование, Ольга Ускова, Текучка, электронный документооборотОсенью 2019 года в сельхозпредприятиях Томской области начнут работу первые беспилотные комбайны, сообщил ТАСС со ссылкой на зама губернатора региона по экономике Андрея Антонова. По словам технологического партнёра, главы Cognitive Technologies Ольги Усковой, Читать полностью »
Как Tesla обучает автопилот
2019-05-13 в 6:36, admin, рубрики: big data, tesla, автопилот, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, транспорт
Расшифровка 2-й части Tesla Autonomy Investor Day. Цикл обучения автопилота, инфраструктура сбора данных, автоматическая разметка данных, подражание водителям-людям, определение расстояния по видео, sensor-supervision и многое другое.
Читать полностью »
Основы современного искусственного интеллекта: как он работает, и уничтожит ли наше общество уже в этом году?
2019-05-11 в 9:00, admin, рубрики: Deepfake, hal 9000, skynet, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярноеСегодняшний ИИ технически «слабый» – однако он сложный и может значительно повлиять на общество
Не нужно быть Киром Дулли, чтобы знать, насколько пугающим может стать хорошо соображающий искусственный интеллект [американский актёр, исполнявший роль астронавта Дэйва Боумена в фильме «Космическая одиссея 2001 года» / прим. перев.]
ИИ, или искусственный интеллект, сейчас одна из самых важных областей знания. Решаются «нерешаемые» задачи, инвестируются миллиарды долларов, а Microsoft даже нанимает Коммона, чтобы он рассказал нам поэтическим штилем, какая это замечательная штука – ИИ. Вот ведь.
Читать полностью »
Ищем свободное парковочное место с Python
2019-05-10 в 11:29, admin, рубрики: data mining, python, искусственный интеллект
Я живу в хорошем городе. Но, как и во многих других, поиск парковочного места всегда превращается в испытание. Свободные места быстро занимают, и даже если у вас есть своё собственное, друзьям будет сложно к вам заехать, ведь им будет негде припарковаться.
Поэтому я решил направить камеру в окно и использовать глубокое обучение, чтобы мой компьютер сообщал мне, когда освободится место:
Это может звучать сложно, но на самом деле написать рабочий прототип с глубоким обучением — быстро и легко. Все нужные составляющие уже есть — нужно всего лишь знать, где их найти и как собрать воедино.
Поэтому давайте немного развлечёмся и напишем точную систему уведомлений о свободной парковке с помощью Python и глубокого обученияЧитать полностью »
Искусственный интеллект на примере простой игры. Часть 2
2019-05-08 в 19:59, admin, рубрики: golang, игры для программистов, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, Спортивное программирование
- В этот раз выбрана игра «Змейка».
- Создана библиотека для нейросети на языке Go.
- Найден принцип обучения, зависимый от «глубины» памяти.
- Написан сервер для игры между разработчиками.
Walmart представила магазин с автоматическим отслеживанием запасов
2019-05-08 в 10:50, admin, рубрики: ИИ, инновации, искусственный интеллект, машинное зрение, машинное обучение, торговля
Компания Walmart запустила концептуальный магазин Walmart Intelligent Retail Lab в Нью-Йорке для испытания инновационных идей в торговле. Одна из первых идей, которую тестируют в магазине — отслеживание товаров на полках с помощью камер и системы машинного зрения.
Первоначальная цель магазина заключается в том, чтобы ускорить процесс инвентаризации и доступности продуктов и чтобы команде из 100 человек было проще точно знать, где и когда необходимо пополнять запасы продуктов. Несмотря на то, что это концептуальный магазин, он имеет более 30 000 товаров для продажи и открыт для публики.Читать полностью »
Deep Learning в вычислении оптического потока
2019-05-06 в 11:00, admin, рубрики: deep learning, flownet, machine learning, optical flow, pwc-net, spynet, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, Работа с видеоС появлением множества различных архитектур нейронных сетей, многие классические Computer Vision методы ушли в прошлое. Все реже люди используют SIFT и HOG для object detection, а MBH для action recognition, а если и используют, то скорее как handcrafted-признаки для соответствующих сеток. Сегодня мы рассмотрим одну из классических CV-задач, в которой первенство по-прежнему остается за классическими методами, а DL-архитектуры томно дышат им в затылок.
Искусственный интеллект, великий и ужасный. Часть третья
2019-05-05 в 9:14, admin, рубрики: Алгоритмы, базы данных, искусственный интеллект, нейронные сети, ПрограммированиеНейронные сети
В последнее время про НС говорят очень много. Я бы даже сказал, неприлично много. Я никогда не считал НС даже намёком на ИИ и, судя по многочисленным комментариям, это мнение разделяет немало людей. Некоторые высказывания: Читать полностью »