Материнская компания российского «Вымпелкома» (бренд «Билайн») раскрыла новую стратегию развития. Veon намерен усилить развивитие вне телекоммуникационной отрасли, в частности холдинг завил, что намерен покупать и развивать технологии big data и искусственного интеллекта.
Рубрика «искусственный интеллект» - 88
«Билайн» намерен развиваться вне телекома
2019-09-03 в 11:03, admin, рубрики: big data, билайн, Вымпелком / VEON, инвестиции, искусственный интеллект, сотовые операторы, статистика, Стратегия, Текучка, телеком, метки: big data, билайн, Вымпелком / VEON, инвестиции, искусственный интеллект, сотовые операторы, статистика, Стратегия, Текучка, телекомУчебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих [перевод]
2019-09-01 в 9:22, admin, рубрики: python, TensorFlow, tutorial, искусственный интеллект, машинное обучение, основы, регрессияПривет! Представляю вашему вниманию перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" автора Ankit Sachan.
Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пытается начать работу с TensorFlow.
Искусственная соображалка без фатальных недостатков без нейросетей разработать
2019-09-01 в 5:19, admin, рубрики: будущее здесь, искусственный интеллект, математика, философияЛенивый, но талантливый программист, обнаружив себя работающим в конторе, где половину народа можно заменить небольшим скриптиком, но отжимать у дружелюбного коллектива работу не по душе, когда-нибудь все же соберётся найти ту грань компромисса, где компьютер будет работать, а зарплату будет получать человек. Хотя бы для себя. И хотя бы в теории.
Вместо скриптов нужно собрать штуковину, которая послушав своего хозяина и добавив к его ошибкам свои, обработает информационный ресурс так, что ответственность останется распределенная, а значит, ничья. Но со штуковины, как с нормального холуя обязательно чтоб можно было спросить. И тогда хоть какая-то ответственность появится.
Казалось бы, с человеческим языком можно не заморачиваться: программист всегда поймет сообщения своей программы. Но существует и обратное направление: человек программе должен объяснять, чего он хочет, с лёгкостью для него, соответственно, с неимоверными усилиями для неё. И тут возникает момент: лёгкость очень сильно повышается, если программа одупляет, чего ей не хватает для понимания, и задаёт вопрос. Суть такой технологии: заранее неизвестно, что спросит программа, так как это уже зависит от имеющихся данных, динамически. При этом полной потери в неизвестности не происходит. Что спросить? Что такое сам вопрос? Кто я и где я? Соображалке нужно растолковать это до того как она озаботиться рабочими, много раз уже решёнными вопросами.
Часть программирования: растолковать так хорошо, чтобы больше не повторять. Как этот могло бы выглядеть? Позитивный подход говорит о том, что отвечать на вопрос не стоит, пока он не задан. Для начала надо понять ситуацию когда соображалке понадобилось не только действовать в схеме вопрошения, но и задуматься над самой концепцией вопроса. Похоже, я пытаюсь спихнуть разработку соображалки ей самой.
Читать полностью »
Как я учил змейку играть в себя с помощью Q-Network
2019-08-29 в 13:35, admin, рубрики: deep learning, machine learning, python, Q-learning, reinforcement learning, искусственный интеллект, машинное обучениеОднажды, исследуя глубины интернета, я наткнулся на видео, где человек обучает змейку с помощью генетического алгоритма. И мне захотелось так же. Но просто взять все то же самое и написать на python было бы не интересно. И я решил использовать более современный подход для обучения агентных систем, а именно Q-network. Но начнем с начала.
Обучение с подкреплением
В машинном обучении RL(Reinforcement Learning) достаточно сильно отличается от других направлений. Отличие состоит в том, что классический ML алгоритм обучается уже на готовых данных, в то время как RL, так сказать, сам создает себе эти данные. Идея RL состоит в том, что помимо самого алгоритма, который называют агентом, существует среда(environment), в которую этот агент и помещается. На каждом этапе агент должен совершать какое-то действие(action), а среда отвечает на это наградой(reward) и своим состоянием(state), на основе которого агент и совершает действие.
DQN
Здесь должно быть объяснение того, как алгоритм работает, но я оставлю ссылку на то, где это объясняют умные люди.
Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN)
2019-08-28 в 19:01, admin, рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети
Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течении жизни.
А также значительно уменьшающую количество связей внутри сети, повышая тем самым их быстродействие.
Что будет на конференции UseData Conf 2019?
2019-08-27 в 14:37, admin, рубрики: data mining, usedataconf, Алгоритмы, Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико), искусственный интеллект, машинное обучение, машинное обучение. нейросетиУра! Мы завершили формирование программы конференции UseData Conf 2019! Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, чтобы те, кто умеет преодолевать эту пропасть, встретились и смогли обменяться опытом.
Магия машинного обучения для управленцев, истории применения ML для анализа эффективности рекламы в телевизоре, беспилотные игрушечные машинки, нефть и автомобильные номера — это лишь часть докладов на UseData 2019. Об этих и других темах подробнее под катом.
Читать полностью »
Ложнопромышленный комплекс фальшивого искусственного интеллекта
2019-08-27 в 11:00, admin, рубрики: искусственный интеллект, маркетинг, медийная реклама, Развитие стартапа, шумихаКак шумиха вокруг ИИ обогатила инвесторов, обманула СМИ и запутала всех остальных
Статья за авторством Майка Малаццо, выложенная им на сайте Medium, и по неизвестным причинам пропавшая оттуда спустя месяц.
Когда появились новости о том, что McDonalds покупает израильскую «ИИ-компанию» Dynamic Yield за $300 млн, главный редактор Wired Николас Томпсон предсказал, что эта продажа запомниться либо, как «пик шумихи по поводу ИИ», либо как «день, когда биг дата спасли Биг Мак».
Я, как бывший сотрудник Dynamic Yield, считаю, что время покажет, что он был прав в обоих случаях. Если правильно использовать технологии и таланты, то Dynamic Yield окупится много раз, сумев помочь компании McDonald лучше понять её клиентов. Но это не произойдёт благодаря ИИ. И всё же за те два года, что я был в этом стартапе, репортёры, аналитики, и иногда даже наши клиенты упорно называли нас «ИИ-компанией». Какое-то время мы открещивались от ярлыка «ИИ», понимая, что наша платформа в обозримом будущем не будет наступать на пятки системе IBM Watson. Но в итоге мы сдались, и решили просто не сопротивляться шумихе. Рынок хотел, чтобы мы были ИИ-компанией, и мы, посмеявшись, решили так и называться.
Читать полностью »
Moscow Data Science Major August 2019: программа и регистрация
2019-08-26 в 12:43, admin, рубрики: big data, data science, DS, machine learning, mail.ru group, ml, pydata, Блог компании Mail.Ru Group, искусственный интеллект, конференции, машинное обучение
31 августа 2019г. Mail.ru Group и сообщество Open Data Science приглашают на Moscow Data Science Major. Это как Data Fest, только мини. Событие состоит из 8 тематических блоков докладов, 1 ML-тренировки и 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств. Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь! Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации. Регистрация закрывается в 29 августа в 12:00.
Читать полностью »
Intel выпустил свой первый чип с искусственным интеллектом для дата-центров в Израиле
2019-08-26 в 9:20, admin, рубрики: intel, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, Производство и разработка электроники, технологии
Центр Intel в Хайфе
Intel сообщил новость, которую все давно ждали — компания начала выпускать свой первый чип с искусственным интеллектом, лучший, по соотношению производительность/потребление энергии для высоких рабочих нагрузок дата-центров.
Читать полностью »
Гайд по голосовому UX: ситуации, паттерны, инструменты (и немного моральной поддержки)
2019-08-25 в 11:49, admin, рубрики: google assistant, nlu, usability, ux design, ux дизайн, ux для новичков, ux/ui, voice recognition, Voice UI, алиса, Блог компании Just AI, голосовой ассистент, голосовой помощник, дизайн, интерфейсы, искусственный интеллект, чатботUX и UI-дизайнеры всё ещё со скепсисом смотрят в сторону голосовых интерфейсов. Одним кажется, что это маркетинговый хайп, который скоро сойдёт на нет. Другие не пользуются голосовыми ассистентами и поэтому уверены, что голос — это неудобно и неестественно. Но пока они сомневались, сложилась самостоятельная профессиональная сфера — со своими секретами, паттернами и механиками (и даже рынком труда). Вместе с UX-архитектором Just AI Екатериной Юлиной разбираемся, как подступиться к голосовым технологиям и что в своем мышлении должен изменить UX-дизайнер традиционных интерфейсов, берясь за голосовые.
