Наткнулся на статью в блоге компании Школа Данных и решил проверить, на что способна библиотека Fast.ai на том же датасете, который упоминается в статье. Здесь вы не найдете рассуждений о том, своевременно и правильно диагностировать пневмонию, будут ли нужны врачи-рентгенологи, можно ли считать предсказание нейронной сети медицинским диагнозом и т.д. Основная цель — показать, что машинное обучение в современных библиотеках может быть довольно простым (буквально требует немного строчек кода) и дает отличные результаты. Запомним пока результат из статьи (precision = 0.84, recall = 0.96) и посмотрим, что получится у нас.Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 83
Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai
2019-10-13 в 8:02, admin, рубрики: cnn, deep learning, Fast.AI, python, искусственный интеллект, машинное обучениеИсследование показало, что 96% дипфейков в интернете — это порно с известными женщинами или бывшими подругами
2019-10-12 в 6:22, admin, рубрики: Deeptrace, видеотехника, дипфейки, доверие, Законодательство в IT, искусственный интеллект, обработка изображений, порно, травляВ ноябре 2017 года аккаунт Reddit под названием deepfakes опубликовал первые в интернете порнографические видеоролики, в которых программное обеспечение заменяло лица реальных актрис лицами голливудских знаменитостей. Почти два года спустя «дипфейки» стали общим явлением и термином, который описывает любое поддельное видео, сделанное с помощью программ ИИ. Этот метод используют и для смешных видеороликов на YouTube, он также вызывает озабоченность законодателей, опасающихся политической дезинформации. Тем не менее, новое исследование говорит о том, что дипфейки в основном остаются верными своим непристойным корням.
Стартап Deeptrace провел своего рода перепись дипфейков в июне-июле 2019 года, чтобы отрекламировать свои инструменты обнаружения, которые он надеется продать новостным организациям и онлайн-платформам. Всего стартап обнаружил 14 678 видеороликов, открыто представленных в качестве дипфейков: почти в два раза больше, чем семь месяцев назад. Около 96% из них оказались порнографическими.
История дипфейков повторяют историю многих других медиатехнологий, которые получили распространение благодаря порно: от VHS до потокового вещания.
Читать полностью »
Путин подписал указ о развитии искусственного интеллекта в РФ. Денег будет много, но не понятно, кто их получит
2019-10-11 в 12:36, admin, рубрики: бюджетное финансирование, Законодательство в IT, ИИ, искусственный интеллект, Научно-популярное, стратегия развития10 октября 2019 года президент Путин подписал указ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Этим указом утверждается Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года и гарантируется выделение финансовых ресурсов в том числе на:
- фундаментальные и прикладные научные исследования;
- разработку опенсорсного ПО;
- разработку процессоров.
Впрочем, это красиво выглядит только в теории.
На самом деле конкретного плана ещё нет. Неизвестно, дойдут ли деньги до реальных учёных и разработчиков. Ведь сначала предстоит большая бюрократическая работа «по подготовке к реализации, выстраиванию нормативно-правовой базы, разработке индикаторов эффективности и целевых показателей, программ мероприятий» и т. д. А затем может случиться так, что выйдут сроки — и придётся принимать новый документ с новым финансированием.
Читать полностью »
Глупая причина, по которой не работает ваше хитрое приложение машинного зрения: ориентация в EXIF
2019-10-11 в 10:46, admin, рубрики: exif, jpeg, numpy, python, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, ориентация, ФототехникаЯ много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного обучения на Github. Всё это привело к тому, что новички в Python и машинном зрении задают мне много вопросов.
По опыту, есть одна конкретная техническая проблема, которая чаще всего ставит людей в тупик. Нет, это не сложный теоретический вопрос или проблема с дорогими GPU. Дело в том, что почти все загружают в память изображения повёрнутыми, даже не подозревая об этом. А компьютеры не очень хорошо обнаруживают объекты или распознают лица в повёрнутых изображениях.
Читать полностью »
Встречаем Яндекс.Станцию Мини. Большая история маленького устройства
2019-10-09 в 9:30, admin, рубрики: алиса, Блог компании Яндекс, гаджеты, интерфейсы, искусственный интеллект, умные колонки, умный дом, яндекс, яндекс.станция, яндекс.станция миниТолько что мы представили наше новое устройство — Яндекс.Станцию Мини. Это компактная умная колонка, которая умеет воспроизводить музыку, управлять умным домом, ставить напоминания — и многое другое. А ещё это первая колонка с Алисой, управлять которой можно жестами.
Сегодня мы расскажем читателям Хабра несколько историй об этапах создания Станции Мини. От калибровки оптики и UX-тестирования до неочевидных особенностей работы с электропитанием. А ещё вы узнаете, что такое терменвокс и как он связан с устройством Яндекса.
Python + Keras + LSTM: делаем переводчик текстов за полчаса
2019-10-08 в 19:39, admin, рубрики: keras, python, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейронные сети, ПрограммированиеПривет.
В предыдущей части я рассматривал создание несложной распознавалки текста, основанной на нейронной сети. Сегодня мы применим аналогичный подход, и напишем автоматический переводчик текстов с английского на немецкий.
Для тех, кому интересно как это работает, подробности под катом.
Читать полностью »
RESHI.RU — робот решает и объясняет школьные текстовые задачи по математике
2019-10-08 в 19:15, admin, рубрики: искусственный интеллект, математика, роботы, школьное образованиеВведение
Когда я объяснял своему ребёнку в 4-м классе, как решать текстовую задачку по математике, то неожиданно понял две вещи. Во-первых, процесс объяснения решения можно автоматизировать. А во-вторых, для большинства школьных вычислительных задач подходит универсальный метод через систему уравнений, который почему-то пока не изучается в младших классах школы. Причём освоение этого метода вполне по силам среднему школьнику и позволит справляться с ранее недоступными ему задачами. Результатом этого понимания явился сайт RESHI.RU с объясняющим задачи роботом.
Читать полностью »
Калифорния ввела два закона против дипфейков
2019-10-08 в 13:24, admin, рубрики: Deepfake, deepfakes, дипфейки, Законодательство в IT, искусственный интеллект, машинное обучение, Работа с видео
Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал два законопроекта, касающихся дипфейков. Первый делает незаконным размещение любых видео с манипуляциями в политических целях — например, замена лица или речи кандидата для его дискредитации. Другой позволит жителям государства подать в суд на любого, кто использует дипфейк в порнографическом видео.
Дипфейки могут быть забавными, однако некоторые могут принести ощутимый вред. Например, дипфейк-видео со спикером палаты представителей конгресса США Нэнси Пелоси, на котором была изменена её речь. Создавалось впечатление, что политик была пьяна и едва выговаривала свои слова. Видео было опубликовано на Facebook, и компания не согласилась удалить его сразу, заявив, что вместо этого разместит статью-опровержение, в которой будет подчеркиваться факт редактирования речи.
Читать полностью »
Технологические соревнования Радиофест-2019
2019-10-07 в 13:27, admin, рубрики: "Захват флаг", "Охота на Лис", dsp, Raspberry Pi, SDR, Алгоритмы, искусственный интеллект, киберспорт, математика, Радиофест-2019Дорогие друзья, мы рады сообщить, что в конце октября состоится Радиофест-2019 — технологические соревнования по радиотехнике. Все официальные нормативные документы, регламент с описанием конкурсных заданий и заявка на участие доступны на сайте тут, здесь же, на просторах Хабра, хочется поговорить о сути соревнований, для чего мы все это затеяли, какие цели мы перед собой ставим и получить первые отзывы сообщества для того, что бы сделать грядущий и последующие Радиофесты лучше.
Читать полностью »
PDDM — Новый Model-Based Reinforcement Learning алгоритм с улучшенным планировщиком
2019-10-04 в 18:43, admin, рубрики: reinforcement learning, искусственный интеллект, нейронные сети, обучение с подкреплением, робототехника
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) делится на два больших класса: Model-Free и Model-Based. В первом случае действия оптимизируются напрямую по сигналу награды, а во втором нейросеть является только моделью реальности, а оптимальные действия выбираются с помощью внешнего планировщика. У каждого подхода есть свои достоинства и недостатки.
Разработчики из Berkeley и Google Brain представили Model-Based алгоритм PDDM с улучшенным планировщиком, позволяющий эффективно обучаться сложным движениям с большим числом степеней свободы на небольшом числе примеров. Чтобы научиться вращать мячи в роботизированной руке с реалистичными суставами пальцев с 24 степенями свободы, потребовалось всего 4 часа практики на реальном физическом роботе.