Facebook намерен выкупить у некоторых пользователей голосовые записи, которые собирается использоваться для улучшения своей технологии распознавания речи. На такой шаг компания решилась после того, как ее уличили в прослушивании и расшифровке голосовых записей клиентов без их ведома. Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 80
Facebook купит у пользователей их голосовые записи ради улучшения функции распознавания речи
2020-02-21 в 10:47, admin, рубрики: Facebook, Viewpoints, голосовые сообщения, звук, искусственный интеллект, распознавание речи, Социальные сети и сообществаРечевой бот в банке — худший UX ever
2020-02-20 в 10:48, admin, рубрики: usability, Голосовой помощник в банке, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект— Добрый вечер, меня зовут Наталья, чем я могу Вам помочь?
— Здравствуйте, у меня была заблокирована карта.
— Хорошо, назовите свое имя.
— Василий Моржаков.
(вбивает на клавиатуре)
— Ваше кодовое слово?
— Декобраз через Е.
— Простите, вас не слышно.
— Де-ко-браз, через ЕЕ
— Что-то со связью, извините, можете повторить? (и кажется вешают трубку)
И вот я знаю немного про речевой ИИ, про ботов читал вчера Хабр, но все еще не могу понять, что же происходит.
Читать полностью »
Как мы предсказываем будущее с помощью машинного обучения: discovery-запросы в поиске Яндекса
2020-02-20 в 8:22, admin, рубрики: machine learning, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, команда яндекс.поиска, машинное обучение, поиск яндекса, поисковые технологии, яндексЛюди не всегда точно формулируют свои запросы, поэтому поисковые системы должны помогать им в этом. Меня зовут Сергей Юдин, я руковожу группой аналитики функциональности поиска в Яндексе. Мы каждый день улучшаем что-то с помощью машинного обучения. Последний год мы разрабатываем технологию, которая предугадывает интересы человека.
Со специалистом из моей команды Анастасией Гайдашенко avgaydashenko я расскажу читателям Хабра, как работает эта технология, опишу архитектуру и применяемые алгоритмы. А ещё вы узнаете, чем предсказание следующего запроса отличается от предсказания будущих интересов человека.
Цифровое бессмертие — инженерный подход
2020-02-19 в 13:36, admin, рубрики: будущее здесь, искусственный интеллект, Новая вычислительная парадигма, Перенос личности, Цифровое бессмертиеЗапрос на бесконечное продление жизни (жизнь после смерти) присутствует практически во все время существования человечества. Ответы на этот запрос пытаются дать большинство религий. Есть и чисто коммерческая эксплуатация данной темы: криозаморозки различной направленности и полная запись жизни человека для создания правдоподобной посмертной его копии. Все эти способы не дают истинного продления жизни, скорее психотерапевтический и манипуляционный эффект для живущих людей.
Читать полностью »
Contact Center AI: третий участник в разговоре – это нормально
2020-02-19 в 12:40, admin, рубрики: CCAI, contact center, Contact Center AI, dialogflow, voximplant, Блог компании Voximplant, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект, машинное обучение
Наши клиенты и читатели блога знают про Dialogflow – платформу для создания умных ботов. Именно Dialogflow лежит в основе Contact Center AI (далее CCAI) от корпорации добра. Схематично стек технологии равен DialogFlow + WaveNet (text-to-speech) + voice recognition (speech-to-text), на выходе оно расширяет возможности обычного колл-центра, а именно позволяет оказывать более персонализированные услуги поддержки. Как именно? Рассказываем под катом и даем примеры успешной интеграции, добро пожаловать!
Читать полностью »
Настройка функции потерь для нейронной сети на данных сейсморазведки
2020-02-18 в 10:19, admin, рубрики: analysis, cnn, data interpretation, deep learning, loss, machine learning, maritime, ods, python, seismic, unet, Блог компании Open Data Science, Геоинформационные сервисы, искусственный интеллект, машинное обучениеВ прошлой статье мы описали эксперимент по определению минимального объема вручную размеченных срезов для обучения нейронной сети на данных сейсморазведки. Сегодня мы продолжаем эту тему, выбирая наиболее подходящую функцию потерь.
Рассмотрены 2 базовых класса функций – Binary cross entropy и Intersection over Union – в 6-ти вариантах с подбором параметров, а также комбинации функций разных классов. Дополнительно рассмотрена регуляризация функции потерь.
Спойлер: удалось существенно улучшить качество прогноза сети.
Машинное обучение в энергетике, или не только лишь все могут смотреть в завтрашний день
2020-02-18 в 8:01, admin, рубрики: Алгоритмы, Блог компании ГК ЛАНИТ, искусственный интеллект, машинное обучение, норбит, ПрограммированиеТочное предсказание будущих событий — перспективная и интересная задача во многих сферах: от прогноза погоды до финтеха (котировки акций, курсы валют). Машинное обучение уже сегодня позволяет значительно сократить время и трудозатраты на принятие управленческих решений.
Наша Data Science команда в НОРБИТ около полугода экспериментировала с использованием различных моделей машинного обучения для решения задач по классификации и регрессии, и по оптимизации бизнес-процессов в сфере b2b. Но когда появилась задача по предсказанию временных рядов, оказалось, что доступных материалов на эту тема в сети недостаточно для разработки быстрого решения.

Пичаи и Цукерберг обсудят в Брюсселе цифровую политику и регулирование ИИ в странах ЕС
2020-02-17 в 14:01, admin, рубрики: apple, Facebook, Google, Евросоюз, Законодательство в IT, искусственный интеллект, ЦукербергИсполнительный директор Alphabet Сундар Пичаи, старший вице-президент Apple по искусственному интеллекту Джон Джаннандреа и основатель Facebook Марк Цукерберг приедут в Брюссель, чтобы встретиться с официальными лицами, такими как Маргрет Вестагер, исполнительным вице-президентом Европейской комиссии, ради обсуждения новой цифровой политики.
В настоящее время европейские законодатели готовят положения цифровой политики, в том числе правила регулирования технологий, основанных на искусственном интеллекте. Читать полностью »
В МТИ создали «сенсорную» кожу для роботов. Она поможет ориентироваться в трехмерном пространстве
2020-02-16 в 10:31, admin, рубрики: датчики, искусственный интеллект, кожа, МТИ, мягкие роботы, Научно-популярное, ориентация в пространстве, Разработка робототехники, робототехникаФото: news.mit.edu
Исследователи из Массачусетского технологического института создали «сенсорную» кожу, которая поможет мягким роботам понять свое расположение в трехмерном пространстве. Это становится возможным благодаря гибким датчикам и системе искусственного интеллекта, встроенным в материал. Читать полностью »