
В мире, где облачные решения диктуют свои правила, локальные модели дают свободу — полную приватность, работу офлайн и отсутствие ограничений. Эта статья для тех, кто хочет впервые попробовать самостоятельно запустить LLM на своем компьютере.
В мире, где облачные решения диктуют свои правила, локальные модели дают свободу — полную приватность, работу офлайн и отсутствие ограничений. Эта статья для тех, кто хочет впервые попробовать самостоятельно запустить LLM на своем компьютере.
Если вы частый гость на Хабре, то, скорее всего, уже сталкивались с этим странным феноменом. Открываете статью, она выглядит вполне прилично: логичная структура, правильные запятые (редкость, кстати), даже мысль какая-то есть. Читаешь, вроде интересно... но что-то не так. Какой-то пластмассовый привкус остаётся после прочтения. А потом ты листаешь комментарии и видишь: «AI-генерат, автор в бан!» И ты такой: «Точно! Вот что меня смутило!»
Эта статья - эксперимент и провокация. Она полностью написана ChatGPT. Я не добавил и не убрал ни буквы. Хотя над промптами поработал. Но статья получилась настолько живой и злободневной, что хочется подсунуть ее всем HR-ам.
HR-специалисты в IT-компаниях сталкиваются с одной и той же проблемой: Читать полностью »
Привет, Habr! Это Сергей Пономаренко, я занимаюсь аналитикой данных в «МосТрансПроекте». Как и многие современные компании, мы применяем искусственный интеллект в нашей деятельности. Недавно мы впервые использовали машинное зрение для анализа пассажиропотоков на Большой кольцевой линии. Подробности расскажу в деталях под катом.
Без лишних предисловий - давайте сделаем два абсолютно одинаковых запроса для создания приложения на SwiftUI и сравним, какая модель лучше справится с этими задачами.
Я решила дать два задания. Начнём с первого: нужно написать игру "Змейка", вот мой промпт:
Напиши полностью с нуля приложение на SwiftUI. В приложении должен быть один экран. Сделай простейший вариант игры змейка. Изначально зеленая змея из 3-х кваратиков, по мере съедания квадратика она увеличивается на 1 квадрат (квадратики которые она съедает - разных цветов)
Думаю, почти все специалисты 1С знают типовую обработку "Групповое изменение реквизитов". Она всем хороша, но уж очень много кликов. С помощью ИИ сведем весь пользовательский интерфейс к одному полю ввода.
На этом простом учебном примере я хочу показать вам что скрывается "под капотом" внедрения искусственного интеллекта в существующие бизнес-системы. Для работы нам понадобится бесплатная библиотека искусственного интеллекта для 1С