Сервис Яндекса "Аура" переехал на отдельный домен, стал доступен для регистрации без инвайтов и предложил платные Premium-аккаунты с "доступом ко всем функциям" и без рекламы. Купить их можно как за деньги, так и за "выполнение заданий от сервиса". Возможно, выполняя задания, пользователи помогут обучать искусственный интеллект. Полузакрытое тестирование началось год назад, в марте 2019. Приложение пока доступно только под Android.
Рубрика «искусственный интеллект» - 79
Яндекс сделает частично-платной свою новую соцсеть: «Аура» открылась для всех
2020-03-03 в 15:08, admin, рубрики: Дейтинг, искусственный интеллект, соцсети, Текучка, яндекс, Яндекс.Аура, метки: Дейтинг, искусственный интеллект, соцсети, Текучка, яндекс, Яндекс.АураПользователи «Одноклассников» смогут восстановить профиль с помощью функции распознавания лиц и жестов
2020-03-03 в 13:47, admin, рубрики: восстановление пароля, искусственный интеллект, одноклассники, распознавание изображений, Социальные сети и сообщества
Фото: tjournal.ru
«Одноклассники» запустили технологию на ИИ, которая распознает лица и жесты пользователей, что позволит им восстанавливать свои профили без заполнения заявки в службу поддержки. Читать полностью »
Alibaba и Ping An заявили, что научили ИИ определять коронавирус с точностью 96%
2020-03-03 в 12:15, admin, рубрики: Здоровье гика, искусственный интеллект, коронавирус
Новая система диагностики, созданная на базе искусственного интеллекта, выявляет новые случаи заболевания коронавирусом COVID-19 с точностью 96%, сообщает Nikkei Asian Review. Алгоритм диагностики был разработан исследовательским институтом Alibaba Damo Academy.Читать полностью »
Курс Natural Language Processing (обработка естественного языка)
2020-03-02 в 13:35, admin, рубрики: data mining, huawei, machine learning, machine translation, natural language processing, Блог компании Huawei, искусственный интеллект, курс, машинное обучение, обработка естественного языкаВсем привет!
Huawei Russian Research Institute (Huawei RRI) в рамках программы взаимодействия с ведущими российскими университетами (МФТИ, МГУ, МГТУ им. Н. Э. Баумана) представляет открытый курс “Natural Language Processing” или “Обработка естественного языка”, который пройдет на площадке московского корпуса Физтеха.
В МТИ нейросеть научили находить скрытые геологические структуры по сейсмическим колебаниям
2020-03-02 в 11:51, admin, рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, МТИ, нейросети
Исследователи Массачусетского технологического института обучили нейронную сеть находить скрытые геологические структуры на основе данных о сотнях сгенерированных землетрясений, сообщается на сайте МТИ. В результате нейросеть смогла моделировать физику распространения волн в земной коре и исследовать внутреннюю структуру Земли. Читать полностью »
Японский смартфон Tone е20 не дает делать «голые» селфи благодаря приложению на ИИ
2020-03-02 в 11:24, admin, рубрики: дети, информационная безопасность, искусственный интеллект, смартфоны, фотографии, япония
Японская компания Tone Mobile выпустила новый бюджетный Android-смартфон е20. Приложение камеры телефона с поддержкой искусственного интеллекта Smartphone Protection не дает сделать и сохранить фото, если распознает обнаженное селфи. AI Filter блокирует доступ к такому снимку в галерее. На экране появляется уведомление «Фотография не сделана из-за недопустимого содержимого». Читать полностью »
Baidu опередила Waymo в калифорнийском рейтинге автономности робомобилей
2020-03-01 в 20:32, admin, рубрики: Baidu, Waymo, Автомобильные гаджеты, Блог компании Madrobots, будущее здесь, искусственный интеллект, калифорния, рейтинги, робомобили
Департамент транспортных средств Калифорнии каждый год публикует отчет по автономности робомобилей. Список составляется на основании множества данных о вмешательстве операторов в работу автономных транспортных средств.
Удивляться тому, что в Калифорнии публикуется такой отчет, не приходится — именно здесь максимальная концентрация робомобилей. А все потому, что в штате очень лояльное законодательство, которое позволяет испытывать автомобили с ИИ колесить по дорогам общего пользования.
Читать полностью »
Продолжение участия (и победы) в Russian AI Cup 2019
2020-02-29 в 22:54, admin, рубрики: codeside, russian ai cup, russian ai cup 2018, Алгоритмы, искусственный интеллект, Спортивное программированиеПривет всем, меня зовут Андрей Токарев и снова я бы хотел поделится опытом участия и победой в Russian AI Cup.
Если кто не знает, Russian AI Cup (далее РАИК) это чемпионат по программированию исскуственного интелекта, где мы (точнее наша программа) должны управлять одним или несколькими персонажами (юнитами), которые соревнуются между собой. В этом году игра представляла собой 2-х мерный платформер, напоминающая компютерные игры начала 90-х, а юниты являлись вооруженными человечками, которые должны были убивать таких-же человечков противника. Более детально об этом можно почитать в анонсе
В этот раз заседания не было когда пришла повестка о начале РАИК-а, так что перейдем сразу к сути.
Cascadeur: Задача о падающей кошке
2020-02-28 в 8:32, admin, рубрики: 3d animation, animation, Banzai Games, Cascadeur, cats, physics, анимация, Анимация и 3D графика, Блог компании Banzai Games, геймдев, искусственный интеллект, Компьютерная анимация, разработка игр, физикаВсе знают, что кошка всегда приземляется на 4 лапы, как бы ее ни бросили. Этот вопрос давно занимал физиков, и было предложено несколько моделей того, как это кошке удается. Все эти модели достаточно приблизительны и обычно ограничиваются цилиндрами. Однако, команда программы для physics-based анимации Cascadeur попробовала смоделировать переворот кошки на более подробной физической модели.
Раньше физики думали, что кошка может заранее рассчитать свое вращение и в начале падения успевает правильно оттолкнуться, приобретая начальный угловой момент. Но эксперименты показали, что даже если кошку подвесить за лапы на веревки, а потом резко перерезать их, то кошка все равно умудряется перевернуться.
Читать полностью »
ML в помощь: инструменты для разработчика с использованием ИИ
2020-02-27 в 16:45, admin, рубрики: autocomplete, codota, DeepCode, diffblue, Kite, linter, tabnine, Блог компании Plesk, искусственный интеллект, машинное обучениеМашинное обучение продолжает проникать в самые разные сферы человеческой деятельности, и такая технологичная область, как разработка ПО, конечно, не могла стать исключением. По прогнозу специалиста по ИИ и машинному обучению Сергея Маркова, озвученному в лекции «Итоги ИИ-2019», в 2020-м году появится большое количество инструментов разработки, использующих машинное обучение. Это навело меня на мысль, что какие-то из этих инструментов должны быть доступны на рынке уже сейчас — могут ли они в таком случае помочь «в быту» обычному веб-девелоперу, пишущему на Java, Python и JS?
Забегая вперед, скажу, что, к моему сожалению, решений, способных генерировать хоть сколько-нибудь «боевой» код, в открытом доступе сейчас нет. Ближе всего к этому подошли Bayou и DeepCoder, но и эти проекты всё еще слишком сырые. Больший прогресс наблюдается в смежных направлениях — таких как автокомплит, статический анализ, генерация тестов. Об этом я и расскажу в статье.
