В статье пойдет речь о классификации тональности текстовых сообщений на русском языке (а по сути любой классификации текстов, используя те же технологии). За основу возьмем данную статью, в которой была рассмотрена классификация тональности на архитектуре CNN с использованием Word2vec модели. В нашем примере будем решать ту же самую задачу разделения твитов на позитивные и негативные на том же самом датасете с использованием модели ULMFit. Результат из статьи, (average F1-score = 0.78142) примем в качестве baseline. Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 72
Анализируем тональность текстов с помощью Fast.ai
2019-10-26 в 17:45, admin, рубрики: deep learning, Fast.AI, nlp (natural language processing), python, искусственный интеллект, машинное обучениеGoogle внедрит в свой поисковик алгоритм на искусственном интеллекте
2019-10-25 в 14:35, admin, рубрики: Google, Google API, google search, Алгоритмы, искусственный интеллект, поисковые технологии, язык запросов
Компания Google анонсировала крупнейшее за пять лет обновление поисковика. В его работе задействуют технологию BERT, которая основана на искусственном интеллекте. Таким образом, поисковик сможет лучше понимать пользователей, так как будет анализировать не отдельные слова, а запросы целиком.
BERT может учитывать полный контекст, рассматривая слова, которые идут до и после ключевого, что особенно полезно для понимания цели поисковых запросов. В компании отметили, что теперь в поиске задействованы новейшие тензорные процессоры Google (Google Tensor Processing Unit, Google TPU). Читать полностью »
Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на Python
2019-10-24 в 15:40, admin, рубрики: big data, data mining, Face ID, iphone X, Pyhon, python, искусственный интеллект, ПрограммированиеОдна из самых крутых фишек iPhone X – это метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии.
Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, которая более устойчива к изменениям света и цвета окружающей среды. Используя глубокое обучение, смартфон способен распознать лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Удивительно, но Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000.
В этой статье разобран принцип алгоритма, подобного FaceID, с использованием Keras. Также представлены некоторые окончательные наработки, созданные с помощью Kinect.
Глава разработки «умной» ленты ВК Андрей Законов ушёл в Яндекс.Алису
2019-10-21 в 18:56, admin, рубрики: Андрей Законов, Вконтакте, искусственный интеллект, кадры, Михаил Биленко, соцсети, Текучка, яндекс, метки: Андрей Законов, Вконтакте, искусственный интеллект, кадры, Михаил Биленко, соцсети, Текучка, яндекс, Яндекс.АлисаСпустя 5 лет работы директор по росту и исследованиям ВКонтакте Андрей Законов объявил о переходе в команду Яндекса на должность главы по продукту (CPO, chief product officer) голосовой помощницы «Алиса». Андрей станет участником «управления машинного интеллекта и исследований» под руководством Михаила Биленко.
iFest в Нижнем Новгороде: IT впечатляет
2019-10-21 в 18:05, admin, рубрики: iFEST, ifest2019, искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, конференции, Нижний НовгородПока половина айтишного мира субботним утром отсыпалась за рабочую неделю, 2000 человек собрались в нижегородском технопарке Анкудиновка, чтобы погрузиться в iFest — IT-фестиваль с очевидным акцентом на искусственный интеллект и нейросети. Туда же отправилась наша скромная команда в составе меня, ноутбука, телефона и боевой зеркалки Canon 550 D, чтобы к вечеру понедельника выпустить субъективный, но честный рассказ о фестивале для читателей Хабра. Есть что рассказать, есть что взять на вооружение, есть на каких ошибках поучиться организаторам — потому что было живо, интересно, в прямом смысле динамично. Время пролетело незаметно, мысли и эмоции остались. Ну что, пойдёмте со мной под кат — расскажу, как оно было.
Всех смущала перевёрнутая клавиатура, на которой «печатал» Сеньор, но походу это он просто вылез из экрана ноутбука и потянул руки к зрителю. В любом случае, он был прикольным и встречал гостей у входа.
Читать полностью »
ИИ DeepMind расшифровывает древнегреческие тексты лучше, чем учёные-люди
2019-10-21 в 16:59, admin, рубрики: DeepMind, Google DeepMind, Алгоритмы, археология, будущее здесь, дешифровка текста, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
Искусственный интеллект учится расшифровывать поврежденные древнегреческие тексты. При этом машина, по мнению специалистов, справляется с дешифровкой древних текстов лучше, чем люди. Искусственный интеллект с успехом заполняет пропущенные слова, но полезнее всего он оказывается в совместной работе с человеком, когда исследователи используют его для сужения вариантов в процессе поиска нужного слова или высказывания.
Каждый год, как пишет New Scientist, учёные-археологи открывают десятки новых артефактов с текстом. Со временем многие предметы стали разрушаться, что приводит к потерям фрагментов текста. Какими могут быть пробелы, выясняет наука эпиграфика. Работа эпиграфистов начинается с изучения сохранившихся фрагментов и других подобных текстов.
Читать полностью »
AI для людей: простыми словами о технологиях
2019-10-21 в 16:27, admin, рубрики: artificial intelligence, data science, machine learning, Алгоритмы, Блог компании Инфосистемы Джет, искусственный интеллект, машинное обучениеПредставляем исчерпывающую шпаргалку, где мы простыми словами рассказываем, из чего «делают» искусственный интеллект и как это все работает.
В чем разница между Artificial Intelligence, Machine Learning и Data Science?
Разграничение понятий в области искусственного интеллекта и анализа данных.
Читать полностью »
Нейросеть строит пейзажное видео по одной фотографии
2019-10-20 в 9:36, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, Работа с видео, работа с изображениями
Учёные из Университета Цукубы и Технологического Университета Тойохаси представили новую статью на SIGGRAPH Asia 2019. Она называется «Анимационный пейзаж: изучение самостоятельного движения и внешнего вида объектов для синтеза видеоизображений из одного изображения». Их метод с помощью свёрточных нейронных сетей (CNN) может создавать анимацию с высоким разрешением из одного ландшафтного изображения.
«Из пейзажного изображения люди могут представить, как движутся облака и меняется цвет неба с течением времени. Воспроизведение таких переходов — довольно распространённое явление. Например, люди используют синемаграммы и другие методы».
К сожалению, отмечают учёные, при использовании подобных методов разрешение и качество полученного видео часто оказывается намного ниже ожидаемых. Одной из причин неудовлетворительных результатов является то, что пространственно-временная область видео слишком велика по сравнению с изображениями. Другая причина — неопределенность в будущем, в прогнозировании кадров.
Читать полностью »
Российские ученые восстановили образы из мыслей человека по электрической активности мозга
2019-10-18 в 19:45, admin, рубрики: Блог компании Madrobots, будущее, будущее здесь, изображения, искусственный интеллект, мозг, Научно-популярное, нейросети, Человек
Ученые из россйской ГК «Нейробиотикс» и Лаборатории нейробототехники МФТИ сумели воссоздать изображения по электрической активности мозга. Правда, речь идет только о работе с изображениями, на которые смотрит человек, чей мозг анализируется.
Собственно, восстанавливать геометрические фигуры, на которые смотрит человек в определенный момент времени, по электрической активности его нервных клеток — вовсе не самоцель. Главное — понять, как мозг шифрует информацию, которую мы затем храним многие годы (ну или минуты, что не менее важно).
Читать полностью »
OpenAI научила нейросеть собирать кубик Рубика одной роборукой
2019-10-18 в 11:25, admin, рубрики: OpenAI, будущее здесь, искусственный интеллект, кубик рубика, машинное обучение, Разработка робототехники, робототехника, роботы
Источник: OpenAI
OpenAI обучила нейронную сеть собирать кубик Рубика с помощью смоделированной руки-робота, похожей на человеческую. Нейронную сеть обучили при помощи новой техники, которая называется рандомизацией доменов (ADR). Эта техника позволяет системе обрабатывать ситуации, с которыми она никогда не сталкивалась во время тренировок.
«Это не просто инструмент для виртуальных задач, он может решать проблемы реального мира, требующие беспрецедентной ловкости», — утверждают в OpenAI.
Читать полностью »