Рубрика «искусственный интеллект» - 71

в 13:53, , рубрики: voximplant, автоматизация бизнеса, автоматизация рутины, авторизация, Блог компании Voximplant, искусственный интеллект, конференции, конференция, облачные сервисы, разработка мобильных приложений, связь, телекоммуникации
14 ноября пройдет Intercom'19 — конференция об автоматизации коммуникаций от Voximplant - 1

Как известно, осень — время конференций. Мы уже в четвертый раз проводим собственную ежегодную конференцию про коммуникации и их автоматизацию, и приглашаем вас принять в ней участие. Конференция, по традиции, состоит из двух потоков и нескольких специальных событий.

Мы немного поменяли формат участия в мероприятии: это первый год, когда участие в конференции бесплатное для всех желающих, но регистрация обязательна. Будем ждать вас 14 ноября в ЦДП (Цифровое Деловое Пространство, Москва, м.Курская, ул. Покровка, 47).
Читать полностью »

в 7:20, , рубрики: AI, deep learning, Utility-based system, Блог компании Pixonic, боты, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, разработка игр, Читальный зал

В продолжение некогда поднятой в нашем блоге темы игрового искусственного интеллекта поговорим о том, насколько применимо к нему машинное обучение и в каком виде. Своим опытом и выбранными на его основе решениями поделился эксперт по вопросам ИИ в Apex Game Tools Якоб Расмуссен.

Как устроен гибридный игровой ИИ и в чём его преимущества - 1

В последние годы ведётся много разговоров о том, что машинное обучение кардинально изменит игровую индустрию, ведь эта технология уже стала прорывной во многих других цифровых приложениях. Но не стоит забывать, что игры устроены намного сложнее, чем симулятор вождения автомобиля, программа управления дроном или алгоритмы распознавания лиц на изображении. Читать полностью »

в 13:22, , рубрики: ABBYY, machine learning, Блог компании ABBYY, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, поиск текста, сверточные нейросети

Проблема автоматического поиска текста на изображениях существует достаточно давно, как минимум с начала девяностых годов прошлого века. Они могли запомниться старожилам повсеместным распространением ABBYY FineReader, умеющим переводить сканы документов в их редактируемые варианты.

Сканеры, подключённые к персональным компьютерам, отлично работают в компаниях, но прогресс не стоит на месте, и мир захватили мобильные устройства. Круг задач работы с текстом тоже поменялся. Теперь текст нужно искать не на идеально прямых листах А4 с чёрным текстом на белом фоне, а на различных визитках, красочных меню, вывесках магазинов и много ещё на чём, что человек может встретить в джунглях современного города.

Находим текст на вывесках и упаковках с помощью смартфона - 1
Реальный пример работы нашей нейросети. Картинка кликабельна.

Основные требования и ограничения

При таком разнообразии условий представления текста рукописные алгоритмы уже не справляются. Здесь на помощь нам приходят нейронные сети с их способностью обобщения. В этом посте мы расскажем о нашем подходе к созданию архитектуры нейросети, которая с хорошим качеством и высокой скоростью детектирует текст на сложных изображениях.
Читать полностью »

в 9:13, , рубрики: deep neural networks, speech recognition, TTS, Блог компании Voximplant, глубокие нейронные сети, звук, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, распознавание речи

Высококачественная, легковесная и адаптируемая технология Text-to-Speech с использованием LPCNet - 1


Последние достижения в области глубокого обучения привносят существенные улучшения в развитие систем синтеза речи (далее – TTS). Это происходит благодаря применению более эффективных и быстрых методов изучения голоса и стиля говорящих, а также благодаря синтезу более естественной и качественной речи.Читать полностью »

в 8:45, , рубрики: Алгоритмы, алиса, Блог компании Яндекс, игра, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, разработка игр, угадай страну по фото, яндекс

Привет! Меня зовут Евгений Кашин, и я работаю в лаборатории машинного интеллекта Яндекса. Недавно мы запустили игру, в которой пользователи соревнуются с Алисой в угадывании стран по фотографиям.

Как действуют люди — понятно: они узнают места, которые видели в путешествиях или в кино, полагаются на эрудицию и здравый смысл. У нейросети ничего этого нет. Нам стало интересно, какие детали на снимках подсказывают ей ответ. Мы провели исследование, результатами которого сегодня поделимся с Хабром.

Этот пост будет интересен как специалистам в области компьютерного зрения, так и всем, кто хотел бы заглянуть внутрь «искусственного интеллекта» и понять логику его работы.

Как Алиса узнаёт страны по фотографиям. Исследование Яндекса - 1
Читать полностью »

в 17:13, , рубрики: Алгоритмы, астрономия, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейросети

image

Ученые опробовали методику глубокого обучения нейросетей для предсказывания исхода гравитационного взаимодействия трех тел. Выяснилось, что она позволяет решить задачу до 100 млн раз быстрее. Пока метод опробовали в ограниченном пространстве начальных параметров, но в дальнейшем его намерены применить для общего случая.

Нейросеть смогла за время около 1 миллисекунды предсказывать положения тел. Современный численный алгоритмом Brutus тратил на это, как правило, в 10 тысяч раз больше времени, а иногда отставал в 10 миллионов раз. Читать полностью »

в 14:56, , рубрики: Google, google brain team, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейросети

Исследователи Google научили нейросеть распознавать запахи по молекулярной структуре - 1

Ученые могут определять цвет по длине световой волны. Но когда дело доходит до ароматов, нельзя просто посмотреть на молекулу и по структуре определить ее запах. Исследователи из Google Brain Team надеются, что это сможет изменить искусственный интеллект. В статье, опубликованной на Arxiv, они объясняют, как обучают ИИ распознавать запахи.

Исследователи собрали датасет из почти 5000 молекул летучих веществ, идентифицированных парфюмерами. Парфюмеры пометили запахи как «цветочный», «древесный» или «жирный». Около двух третей набора данных команда из Google Brain использовала для обучения своего ИИ, чтобы он смог связывать молекулы с названиями запаха. Затем исследователи использовали оставшиеся молекулы для проверки ИИ — и это сработало. Алгоритм оказался способен предсказывать запахи молекул на основе их структур.
Читать полностью »

в 18:51, , рубрики: автоматизация, голосовой помощник, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект, машинное обучение

Цель и задача

Напомню, что в рамках первой статьи мы получили модель с удовлетворяющим нас качеством и пришли к выводу, что не стоит сразу строить нейронные сети, на некорректных данных большой пользы от этого не будет. Чтобы избежать потери времени и своих сил, достаточно проанализировать ошибки на “простых” моделях.

В этой статье мы поговорим о выводе в продуктив рабочей модели.
Читать полностью »

в 16:00, , рубрики: Deepfake, Facebook, Facebook API, Алгоритмы, видео, дипфейки, искусственный интеллект, распознавание лиц

image

Facebook AI Research заявила о разработке системы машинного обучения, которая не дает искусственному интеллекту определять людей по видео. На этой технологии основаны все современные системы распознавания лиц.

Разработчики утверждают, что ИИ для автоматической модификации видео не требует дополнительного обучения под конкретное видео. Как пояснил инженер-исследователь Facebook AI и профессор Тель-Авивского университета Лиор Вольф, система объединяет состязательный автокодировщик с нейросетью. Алгоритм просто заменяет лицо человека его слегка искаженной версией, а ИИ использует архитектуру кодировщика-декодера и генерирует искаженные и неискаженные изображения лица человека, которые затем можно встроить в видео. Разработка показала на видео, как это работает.Читать полностью »

в 11:43, , рубрики: App Store, apple, docker, flutter, kotlin, react native, realitykit, swift, ux дизайн, Блог компании Цифровые Экосистемы, Интернет вещей, интерфейсы, искусственный интеллект, маркетинг мобильных приложений, разработка мобильных приложений, Разработка под android, разработка под iOS

В этом выпуске нашего дайджеста тестирование, профилирование, работа с подписками, стереотипы разработчиков, дизайн и UX, проектирование, права на разработки, библиотеки и книги! Подключайтесь!

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #319 (21— 27 октября) - 1Читать полностью »

1...1020...707172...8090...270
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js