Рубрика «искусственный интеллект» - 71

в 20:32, , рубрики: Законодательство в IT, искусственный интеллект, облако точек, обработка изображений, ограничения на экспорт, Софт, США, цифровая модель поверхности

Администрация Трампа приняла меры по ограничению экспорта определённых типов программного обеспечения в любые страны, кроме Канады. Так она пытается сохранить чувствительные технологии вне пределов досягаемости конкурирующих держав, таких как Китай, пишет Reuters.

Дословно, правило 2019-27649 накладывает ограничения на экспорт программного обеспечения, «специально разработанного для обучения глубоких свёрточных нейронных сетей для автоматизации анализа геопространственных изображений и облаков точек».

Для экспорта описанного ПО компания обязана получить специальное разрешение. Правило вступает в силу с 6 января 2020 года. Пока норма действует только в США, но позже американские власти могут предложить принять аналогичные ограничения международным органам, чтобы «создать равные условия для игры во всём мире». Список «запретного» программного обеспечения также будет расширен.
Читать полностью »

в 16:54, , рубрики: mask rcnn, Premier-eye, python, python3, искусственный интеллект

Mask-R CNN от новичка до профессионала - 1

Однажды мне потребовалось анализировать информацию с изображения и на выходе иметь тип объекта, его вид, а также, анализируя совокупность кадров, мне нужно было выдать идентификатор объекта и время пребывания в кадре, было нужно определять как перемещался объект и в поле зрения каких камер попадал. Начнем, пожалуй, с первых двух, о анализе кадров в совокупности речь пойдет в следующей части.

Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: Здоровье гика, здравоохранение, искусственный интеллект, лечение, медицина, чатбот

Компания Babylon Health, капитализация которой оценивается в $2 млрд, предлагает услуги чатбота, дающего медицинские советы на основе описываемых симптомов. Его использовали уже 1,7 млн раз. Однако эксперты волнуются, что он работает не совсем так, как обещают в рекламе.

Можно ли доверять медицинским советам ботов? Доктора пока не уверены в этом - 1

Хэмиш Фрейзер впервые столкнулся с Babylon Health в 2017 году, когда они с коллегой для статьи в Wired помогали проверять точность диагнозов нескольких систем на базе ИИ, работающих по симптомам, и предназначенных для выдачи советов любому человеку, имеющему смартфон. Среди конкурентов с распознаванием распространённых болезней, включая астму и опоясывающий лишай, худшей оказалась программа проверки симптомов от Babylon Health. Фрейзер, который тогда работал инспектором по информатике здоровья в Лидском университете в Англии, заключил, что компании нужно очень серьёзно улучшать свой сервис, чтобы не уйти с рынка.
Читать полностью »

в 16:15, , рубрики: автомобиль, Автомобильные гаджеты, аналитика, беспилотный автомобиль, будущее здесь, город будущего, искусственный интеллект, итоги года, развитие продукта, транспорт, транспорт будущего, Урбанизм

Современные технологии стали неотъемлемой частью урбана, передовые страны следуют мировым тенденциям и вводят гаджеты, упрощающие жизнь горожан. Россия не стала исключением на пути к созданию инновационных городов. В 2019 году дали зеленый свет беспилотным автомобилям на улицах Москвы и Казани.

image
Читать полностью »

в 13:36, , рубрики: Алгоритмы, Игры и игровые приставки, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обучение нейросетей

Исследователи хотят использовать игру Mega Man 2 для обучения нейросетей - 1

Источник: Nintendo

Разработчики из Бразилии, Нидерландов и Великобритании создали игровую соревновательную платформу EvoMan, которая имитирует игру Mega Man 2. Платформа разработана для обучения нейросетей. С её помощью исследователи проверят способность искусственного интеллекта не только выучить правила игры, но и адаптировать своё поведение под каждого из игровых боссов. Читать полностью »

в 22:06, , рубрики: deep learning, machine learning, будущее здесь, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, нейросети, распознавание изображений, сумма технологии

Статья состоит из двух частей:

  1. Краткое описание некоторых архитектур сетей по обнаружению объектов на изображении и сегментации изображений с самыми понятными для меня ссылками на ресурсы. Старался выбирать видео пояснения и желательно на русском языке.
  2. Вторая часть состоит в попытке осознать направление развития архитектур нейронных сетей. И технологий на их основе.

Понимать архитектуры нейросетей непросто

Рисунок 1 – Понимать архитектуры нейросетей непросто

Все началось с того, что сделал два демонстрационных приложения по классификации и обнаружению объектов на телефоне Android:

  • Back-end demo, когда данные обрабатываются на сервере и передаются на телефон. Классификация изображений (image classification) трех типов медведей: бурого, черного и плюшевого.
  • Front-end demo, когда данные обрабатываются на самом телефоне. Обнаружение объектов (object detection) трех типов: фундук, инжир и финик.

Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: Deepfake, видео, глубокое обучение, дипфейк, информационная безопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, Работа с видео

Создавая это видео, я научился многому

Технология дипфейков использует глубокие нейронные сети для убедительной замены на видео одного лица другим. У этой технологии есть очевидный потенциал для злонамеренного использования, и она становится всё более распространённой. По поводу социальных и политических последствий этого тренда было написано уже много хороших статей.

И это не одна из них. Вместо этого я сам поближе ознакомлюсь с этой технологией: как работает ПО для дипфейков? Насколько сложно их создавать, и насколько хорошими получаются результаты?

Я решил, что лучше всего ответить на эти вопросы, создав собственное дипфейк-видео. Редакция выделила мне сколько дней на то, чтобы поиграться с ПО и $1000 на оплату облачных вычислений. Через пару недель я получил результат, представленный на видео в начале статьи. Начал я с видео Марка Цукерберга, выступающего перед конгрессом, и заменил его лицо на лейтенант-командера Дейту (Брента Спайнера) из фильма «Звёздный путь: следующее поколение». Всего было потрачено $552.
Читать полностью »

в 12:12, , рубрики: DeepMind, Google, Здоровье гика, искусственный интеллект, Медгаджеты, рак, скрининг

image

Исследование, которое опубликовали в журнале Nature, посвящено способности ИИ DeepMind повысить точность скрининга рака молочной железы. Искусственный интеллект смог идентифицировать рак с такой же степенью точности, что и опытные рентгенологи, но число ложноположительных результатов снизилось на 5,7% в группе из США и на 1,2% в группе из Великобритании, а ложнооотрицательных — на 9,4% в США и на 2,7% в Великобритании.

Американское онкологическое общество заявляет, что рентгенологи упускают около 20% случаев рака молочной железы, а половине всех женщин, которые прошли скрининг в течение 10 лет, он показал ложноположительный результат. После того, как систему ИИ обучили выявлению рака молочной железы с помощью анонимных маммограмм от более чем 76 000 женщин в США и более 15 000 женщин в Великобритании, проведенный ею анализ сравнили с фактическими результатами 25 856 маммограмм в Британии и 3097 в США. Читать полностью »

в 20:10, , рубрики: Anaconda Python, data science, deep learning, machine learning, python, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, Программирование, распознавание изображений

Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.

Нейронные сети – это...

Читать полностью »

в 11:00, , рубрики: глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети

Нейросети выросли от состояния академической диковинки до массивной индустрии

Как работают нейронные сети и почему они стали приносить большие деньги - 1

За последнее десятилетие компьютера заметно улучшили свои возможности в области понимания окружающего мира. ПО для фототехники автоматически распознаёт лица людей. Смартфоны преобразуют речь в текст. Робомобили распознают объекты на дороге и избегают столкновения с ними.

В основе всех этих прорывов лежит технология работы искусственного интеллекта (ИИ) под названием глубокое обучение (ГО). ГО основывается на нейросетях (НС), структурах данных, вдохновлённых сетями, составленными из биологических нейронов. НС организуются послойно, и входы одного слоя соединены с выходами соседнего.

Специалисты по информатике экспериментируют с НС с 1950-х годов. Однако основы сегодняшней обширной индустрии ГО заложили два крупных прорыва – один произошёл в 1986 году, второй – в 2012. Прорыв 2012 года – революция ГО – была связана с открытием того, что использование НС с большим количеством слоёв позволит нам значительно улучшить их эффективность. Открытию способствовали растущие объёмы как данных, так и вычислительных мощностей.
Читать полностью »

1...1020...707172...8090...279
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js