Разметка данных играет ключевую роль в развитии совершенно разных технологий: от автопилотов и голосовых помощников до агро- и тяжелой промышленности. Но процесс разметки может быть трудоёмким и занимать много времени. Чтобы упростить эту задачу, важно выбрать инструменты, которые подходят для вашей задачи и могут сделать работу быстрее и удобнее.
В этом руководстве мы разберем самые популярные решения для разметки данных и разберём, какой стоит выбрать именно вам.
CVAT
Финансирование стартапов в сфере искусственного интеллекта составило примерно треть всего венчурного капитала как во втором, так и в третьем кварталах. ИИ проявляет ненасытный аппетит к данным — и к венчурным капиталам.
В эпоху быстрого развития AI и LLM я все чаще вижу, что многие люди думают AI заменят всех программистов и они будут не нужны. Такую мысль высказывал даже CEO Nvidia - Jensen Huang.
Но несмотря на впечатляющие достижения ИИ в области генерации кода, существует фундаментальное ограничение, которое не позволяет им полностью заменить человека в программировании — неспособность к настоящему рассуждению (reasoning).
В своем подкасте я грозился сам почитать статью GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models ученых из Apple и разобраться. Почитал. Разобрался. Забавная статья. Забавная не по содержанию, а по выводам, которые можно сделать, если читать между строк и выйти за границы статьи.
Привет! На связи Smart Engines с новым экспериментом. Помните, мы проверяли адекватность, реальность и убедительность советов искусственного интеллекта на примере рекомендаций светлого нефильтрованного пива? (Если не читали - бегом читать Читать полностью »
Метод генерации с дополнением извлечения (RAG) стал популярным способом связывания больших языковых моделей (LLM) с внешними источниками знаний. Системы RAG обычно используют модель эмбеддингов для кодирования документов в корпусе знаний и выбирают те, которые наиболее соответствуют запросу пользователя.
Дисклеймер 1: это вольный перевод заметкиЧитать полностью »
Вы когда-нибудь задумывались, как нейросети учатся распознавать лица, управлять автомобилями или рекомендовать фильмы? За всем этим скрывается работа разметчиков данных — специалистов, которые буквально обучают ИИ видеть и понимать мир.
Для автоматизации бизнес-процессов часто требуется обработка бумажных документов со сложной структурой — например, счетов, накладных и так далее. Частый сценарий: есть почтовый ящик, на который поступают сканы оплаченных счетов. Этот почтовый ящик разбирается, и информация о счете и дате оплаты вносится в ERP. Однако разбирать такие документы вручную — процесс длительный и трудоемкий. Решение в данном случае может предложить искусственный интеллект.
Не сердитесь, друзья - это очередной маленький эксперимент над "могуществом генеративного ИИ" - не только и не столько чтобы позабавиться, а больше чтобы наглядно уяснить "границы применимости". Скормим ИИ незамысловатую задачку и увидим как его "колбасит" - то есть, насколько GPT на самом деле не думает а скорее пробует комбинировать в надежде что пользователю понравится результат. Обратите внимание что YandexGPT 3 это не "новейшая модель" - вы сможете попробовать в более новых.
Очередной дайджест новостей из мира технологий — интересных, забавных и субъективно важных. Продолжаются разговоры о блокировке Discord, снова и снова обсуждают плюсы (но в основном минусы) новых гаджетов от Apple, в СМИ и телеграм-каналах сохраняются волнения вокруг сервисов Google. Но пока, тьфу-тьфу, хороших новостей всё-таки больше, чем плохих. Так что в подборке этой недели только оптимизм и никакой грусти. Поехали.
