Рубрика «искусственный интеллект» - 69

в 11:40, , рубрики: AI, Блог компании Voximplant, будущее здесь, ИИ, искусственный интеллект, Киберпанк, цифровые компаньоны, цифровые люди
Проект Neon от Samsung: цифровые банкиры, телеведущие, компаньоны - 1

Суперреалистичные цифровые люди из проекта Neon – настоящие. Ну, вроде того. И да, не спрашивайте у них прогноз погоды…

Загадочная компания, выросшая из Samsung Technology и Advanced Research Labs (STAR Labs), показала себя на выставке CES 2020 в Лас-Вегасе с 7 по 10 января. Они презентовали технологию Neon – «виртуальное существо, которое выглядит и ведет себя как человек, проявляет эмоции и разумность». По сути, Neon создает видеочат-ботов (далее – неоны), которые выглядят как настоящие люди; это не всезнающие ассистенты, андроиды, заменители или копии людей, Они не расскажут вам о погоде или когда умер Авраам Линкольн. «Неоны – это не ИИ-ассистенты, они больше похожи на нас. Это независимые, хоть и виртуальные, существа, которые учатся на собственном опыте. Они не знают всего на свете и они – не интерфейс для доступа в Интернет, чтобы уточнять, какая погода за окном или включать вашу любимую музыку», – говорят в компании.
Читать полностью »

в 11:25, , рубрики: data science, deep learning, machine learning, будущее здесь, визуализация данных, глубокое обучение, идеи для бизнеса, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейросеть, обработка изображений

Предыдущий выпуск

Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.

Nvidia GauGan

Изображение сделано в Nvidia GauGan. Видео, статья и исходный код.

Читать полностью »

в 9:49, , рубрики: alibaba group, Didi, uber, агрегаторы такси, беспилотные автомобили, искусственный интеллект, смартфоны, такси-сервис, транспорт, финансы в IT

Китайский такси-агрегатор DiDi ищет сотрудников для российского офиса - 1

Китайская компания Didi Chuxing, которая владеет такси-агрегатором DiDi, собирается открыть офис в России. Её представители начали поиск главы местного подразделения и открыли вакансию PR-менеджера на сервисе LinkedIn. Офис компании будет располагаться в Санкт-Петербурге. Читать полностью »

в 1:10, , рубрики: бортовой программист, будущее здесь, Здоровье гика, искусственный интеллект, навигатор, программист, транспорт, умный дом, яхта, яхтинг

В последнее время становиться доступными путешествия на яхте. Такие путешествия порой могут быть опасными для яхты, если капитан не обладает необходимым опытом.

Публикую шпаргалку, которую я составлял в течении 2007 года, когда готовился к путешествию на яхте. Она охватывает самые базовые понятия.

Яхтинг это очень полезный вид спорта. На борту яхты умеренные нагрузки. Всегда чистый воздух и чистая тёплая вода вокруг. Диван для отдыха и камбуз и холодильник с полезной едой всегда рядом. За бортом водиться вкусная очень свежая и полезная для костей рыба. В гости всегда приплывают дельфины а иногда и киты. На островах можно найти и другую еду и запасы пресной воды.

Наиболее интересная часть этой статьи перечень всех активных действий в случае возникновения непредвиденной ситуации. Когда думать некогда. Когда все действия надо делать без раздумий на уровне рефлексов. Некоторые из перечисленных способов спасения своей яхты и экипажа не являются тривиальными. Что бы самостоятельно до них дойти требуются годы опыта работы в море.

Все ситуации я выбрал из статей в подписках за все годы из журналов Катера и Яхты.

Информация публикуется впервые.

Шпаргалка, которая нужна на яхте - 1

Читать полностью »

в 13:14, , рубрики: tensor, TensorFlow, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, нейросети, тензор

image

Основным объектом которым манипулируют в Tensorflow, является тензор. О том, что такое тензор, какие бывают тензоры, какие у них есть свойства и как ими манипулировать читайте в переводном руководстве с сайта tensorflow.org.

Читать полностью »

в 12:23, , рубрики: artificial intelligence, big data, BigData, Clever-Commit, CodeGuru, Commit Assistant, DeepCode, Embold, github, Infer, mashine learning, ml, pvs-studio, SapFix, Sapienz, static code analysis, static code analyzer, Блог компании PVS-Studio, Большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, статический анализ кода, статический анализатор

Использование машинного обучения в статическом анализе исходного кода программ

Машинное обучение плотно укоренилось в различных сферах деятельности людей: от распознавания речи до медицинской диагностики. Популярность этого подхода столь велика, что его пытаются использовать везде, где только можно. Некоторые попытки заменить классические подходы нейросетями оканчиваются не столь уж успешно. Давайте взглянем на машинное обучение с точки зрения задач создания эффективных статических анализаторов кода для поиска ошибок и потенциальных уязвимостей.
Читать полностью »

в 11:02, , рубрики: liza alert, Блог компании Open Data Science, будущее здесь, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, поиск людей, спасатели

Всем привет!

Возможно, вы уже знаете про инициативу Machine Learning for Social Good (#ml4sg) сообщества Open Data Science. В её рамках энтузиасты на бесплатной основе применяют методы машинного обучения для решения социально-значимых проблем. Мы, команда проекта Lacmus (#proj_rescuer_la), занимаемся внедрением современных Deep Learning-решений для поиска людей, потерявшихся вне населённой местности: в лесу, поле и т.д.
Проект Lacmus: как компьютерное зрение помогает спасать потерявшихся людей - 1
Читать полностью »

в 0:09, , рубрики: smm, интернет-маркетинг, искусственный интеллект, контент, контент-маркетинг, копирайт, креатив, маркетинг, мемы, нейросети, соцсети

Квартиру убирает робот-пылесос, контент генерирует искусственный интеллект. Такой ли ты представлял реальность 20-х? Как бы там ни было, знай — набор помощников на случай творческого кризиса пополнился новинками.Читать полностью »

в 13:31, , рубрики: the university of vermont, Биотехнологии, будущее здесь, вермонтский университет, живые роботы, искусственный интеллект, ксеноботы, робототехника, роботы, экология

Ученые создали живых самовосстанавливающихся роботов, используя стволовые клетки лягушек - 1
Источник: The University of Vermont

Учёные из Вермонтского университета создали ксеноботов — живых роботов, которые могут двигаться и самовосстанавливаться. Название ксеноботы получили в честь африканской когтистой лягушки Xenopus laevis, у которой учёные взяли материал для своей разработки.

Как пишет CNN, проект ксеноботов был разработан с помощью суперкомпьютера Deep Green. Суперкомпьютер, учитывая особенности клеток и запрограммированные требования к роботам, например, способность передвигаться, создал множество вариантов форм будущих организмов. Затем компьютер выбрал такие формы, которые больше всего подходят для решения задач, поставленных перед роботом. Учёные собрали стволовые клетки эмбрионов лягушки и сконструировали из них организмы по моделям, которые посоветовал суперкомпьютер. Читать полностью »

в 16:12, , рубрики: data mining, Home Credit Default Risk, Алгоритмы, влияние факторов на дефолт, искусственный интеллект, кредитный скоринг, машинное обучение, Научно-популярное, риск дефолта, скоринг

Рассмотрим, как работают алгоритмы в банковском скоринге, какие метрики используются и какие параметры заемщика влияют на то, выдадут кредит или нет. В статье описывается прошедший конкурс с kaggle по предсказанию вероятности дефолта и приводятся влияющие на риск дефолта параметры.

Ошибка первого и второго рода

Цель банка – заработать деньги. Первый риск, с которым сталкивается кредитная организация — дать кредит заемщику, который допустит дефолт. Дефолт может иметь разным причины, от финансовых трудностей заемщика, и заканчивая фродом.

Для банка это — ошибка первого рода.

Но если банк будет вести жесткую политику, и никому не выдает кредиты, даже тем, кто вернул бы деньги, то банк не заработает на процентах. Отказ в кредите ответственному заемщику – ошибка второго рода.

Для оценки качества принимаемых алгоритмом решений, используется коэффициент Джини (GINI). В экономике и в Data Science коэффициент Gini имеет разную интерпретацию. Для кредитного скоринга он рассчитывается, как

GINI = 2 ROC AUC — 1

Для оценки банковского скоринга используется стандартная ROC AUC кривая!

Что влияет на выдачу кредита. Обзор соревнования Home Credit Default Risk - 1
Читать полностью »

1...1020...686970...8090...279
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js