Министерство связи выпустила 3 приказа-пояснения, о том, как и кто может получить господдержку внедрения российских «сквозных цифровых технологий» в субъектах РФ. Максимальный размер гранта для проектов начатых в 2019, по решению министерства, может составлять до 1 миллиарда рублей. Проекты-соискатели обязаны показать свою значимость для региона, Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 69
Минкомсвязи описало, кто и как сможет получить 1 миллиард ₽ под «Цифровые технологии»
2019-11-11 в 14:36, admin, рубрики: big data, Госвеб, госзакупки, Железо, импортозамещение, инвестиции, искусственный интеллект, Константин Носков, Минкомсвязи, наука, роботы, Россия, Текучка, телеком, метки: big data, Госвеб, госзакупки, железо, импортозамещение, инвестиции, искусственный интеллект, Константин Носков, Минкомсвязи, наука, роботы, Россия, Текучка, телекомOpenAI выпустила генератор текста GPT-2, который сама считает опасным
2019-11-11 в 11:57, admin, рубрики: GPT-2, OpenAI, Алгоритмы, генераторы текстов, искусственный интеллект, машинное обучение
OpenAI опубликовала финальную модель генератора текста GPT-2 — «жуткого» ИИ, которого исследователи считали слишком опасным для выпуска. Его анонсировали в феврале, но тогда тогда OpenAI ограничилась выпуском менее мощной его версии: в компании опасались, что модель может превратиться в средство распространения дезинформации. Вместо этого компания решила выпустить его в четырёх частях в течение восьми месяцев.
Читать полностью »
Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь
2019-11-11 в 9:26, admin, рубрики: big data, data mining, Блог компании Mail.Ru Group, будущее, дайджест, данные, искусственный интеллект, машинное обучение, НовостиПривет! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за октябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости.
Для тех, кто не читал дайджест за сентябрь, можете прочесть его здесь.
Итак, а теперь дайджест за октябрь:
1. Фотореалистичная 3D-модель человека выступила на TED. Нейросеть динамически восстанавливает 3D-модель человека на основе распознавания движения лицевых мышц. С помощью данных с камеры нейросеть распознает и восстанавливает эмоции и действия человека.
Julia и нейронные сети: Flux
2019-11-11 в 7:55, admin, рубрики: dataframes, Julia, боги смерти едят только яблоки, визуализация данных, искусственный интеллект, классификация, машинное обучение, нейронные сети, Перцептрон, Программирование
Прошло чуть больше года, с тех пор как MIT объявил о релизе высокопроизводительного языка общего назначения Julia. С тех пор язык набирает популярность: он используется в более чем 1500 университетах (в некоторых преподается в качестве первого ЯП), а области применения охватывают от медицинской диагностики и планирования космических миссий до таких насущных проблем, как оптимизация трафика школьных автобусов.
Одним из ключевым полей деятельности многих проектов, как не трудно догадаться, является машинное обучение, для которого на Julia есть множество мощных инструментов, а недавно вышел в свет довольно интересный проект — Система вероятностного программирования общего назначения "GEN".
Сегодня же мы обратим внимание на, как понятно из названия, пакет Flux, предоставляющий всю мощь нейронных сетей. Постараемся пройти путь от обработки и исследования наборов изображений до обученной нейронной сети, чтобы получить полноценный классификатор!
Google представила инструмент для создания ИИ. Он доступен даже школьникам
2019-11-10 в 18:02, admin, рубрики: Google, Google API, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение
Google упростила машинное обучения для тех, кто не имел дела с разработкой. На смену Teachable Machine — сайту, который знакомил пользователей с основами создания ИИ, пришел Teachable Machine 2.0, где нейронные сети можно обучить одним нажатием кнопки.
Первая версия позволяла с использованием веб-камеры наблюдать, как компьютер учится распознавать шаблоны и закономерности в изображениях.
См. также: «Квантовая ставка Google на ИИ – и что она означает для всего человечества»
Теперь же пользователь может с помощью веб-камеры и микрофона на своем ПК без написания кода обучать нейронные сети и экспортировать их в сторонние приложения, носители или на веб-сайты. Вторая версия может распознавать звуки и позы. Читать полностью »
В Театре на Таганке появится ИИ с голосом Владимира Высоцкого
2019-11-08 в 16:42, admin, рубрики: amazon, amazon alexa, DeepMind, Facebook, Алгоритмы, звук, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
Московский театр на Таганке анонсировал проект, в котором при помощи искусственного интеллекта воссоздан голос Владимира Высоцкого. По информации ТАСС, воссозданный голос посетители театра могли услышать уже на этой неделе в рамках творческой лаборатории «Метаморфозы Таганки», однако полноценный запуск проекта состоится летом.
«Мы планируем презентовать помещение, куда любой человек смог бы прийти и пообщаться с Высоцким. Мы планируем это сделать к 25 июля, когда будет 40 лет со дня смерти Высоцкого», — рассказала директор театра Ирина Апексимова.
Читать полностью »
Машинное зрение и медицина
2019-11-06 в 22:03, admin, рубрики: computer vision, Биотехнологии, Блог компании Recognitor, искусственный интеллект, КТ, мамограммы, машинное зрение, машинное обучение, медицина, МРТ, обработка изображений, флюорограммыПрошло лет пять с того момента как нейронные сетки начали втыкать в каждую дырку. Есть масса примеров где всё работает почти идеально — биометрия, распознавание технической информации (номера, коды), классификация и поиск в массиве данных.
Есть области где всё хуже, но сейчас идёт большой прогресс — речь/распознавание текстов, переводы.
Но есть области загадочные. Вроде как и прогресс есть. И статьи регулярно выходят. Только вот до практического применения как-то особо и не доходит.
Давайте разберём то, как нейронные сеточки и машинное зрение работает в медицине.
Читать полностью »
Обзор технологий синтеза речи
2019-11-06 в 15:04, admin, рубрики: speech synthesis, TTS, Блог компании Tinkoff.ru, искусственный интеллект, машинное обучениеВсем привет! Меня зовут Влад и я работаю data scientist-ом в команде речевых технологий Тинькофф, которые используются в нашем голосовом помощнике Олеге.
В этой статье я бы хотел сделать небольшой обзор технологий синтеза речи, использующихся в индустрии, и поделиться опытом нашей команды построения собственного движка синтеза.
Яндекс выпустил турецкую версию Алисы
2019-11-06 в 14:49, admin, рубрики: алиса, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект, локализация, турция, яндекс
Фото: www.kidpassage.com
Компания Яндекс представила голосовой помощник Алиса на турецком. Это первая версия ассистента на иностранном языке. Он уже доступен в Яндекс.Навигаторе
Читать полностью »
ИИ-систему DeepCom от Microsoft раскритиковали за возможность использования в распространении дезинформации
2019-11-06 в 12:15, admin, рубрики: deepcom, microsoft, Алгоритмы, информационная безопасность, искусственный интеллект, машинное обучение
Исследователи из Принстонского университета и Google Brain Research раскритиковали алгоритм, который разработан Microsoft Research Asia и Бэйханским университетом в Китае. Алгоритм обучен генерировать комментарии к новостям. Как считают некоторые эксперты, технология опасна тем, что её можно использовать в ходе кампаний по дезинформации.
«В статье пекинских исследователей представлена новая техника машинного обучения, основными применениями которой, по-видимому, являются троллинг и дезинформация», — написал в своем посте в твиттере Арвин Нараянан, специалист по вычислительной технике из Центра политики в области информационных технологий Принстонского университета.
Читать полностью »