Рубрика «искусственный интеллект» - 60

в 18:30, , рубрики: artificial intelligence, big data, career, data science, machine learning, self-education, искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, машинное обучение

О чем это все?

Сегодня словосочетания вроде Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence очень популярны. При этом нередко под ними понимаются довольно разные вещи. Это зачастую смущает и запутывает людей, желающих войти в специальность: трудно разобраться, с чего начать, что действительно нужно, а что необязательно для начала. Не претендуя на общность, расскажем, как это видится на основе десятка лет опыта c решением такого рода задач для крупных клиентов со всего мира (сервис / заказная разработка / аутсорс – подставьте термин по вкусу).

Читать полностью »

в 16:13, , рубрики: искусственный интеллект, искусство, машинное обучение, обучение с подкреплением

Рисуем Мону Лизу используя глубокое обучение с подкреплением

Как нарисовать Мону Лизу без кистей и красок? - 1

Пост написан специально для всех любителей искусства (и, возможно, машинного обучения).

На самом деле, специально для лучшего курса по ML.

Читать полностью »

в 8:06, , рубрики: DOOM, IDDQD, Блог компании QIWI, игры, Игры и игровые консоли, ИИ, искусственный интеллект, машина Тьюринга, пятница, разработка игр
Машина Тьюринга в Doom - 1

DOOM (игра 1993 года для DOS) полон по Тьюрингу. Это значит, что можно запустить DOOM в DOOM. В статье приводятся подробности реализации.

Предисловие

Прежде чем углубляться в разработку, нужно дать немного контекста. Если вы имеете опыт программирования, то можете пропустить краткое описание понятия полноты по Тьюрингу.

Что такое полнота по Тьюрингу?

Итак, какую-то видеоигру можно назвать универсальной, полной по Тьюрингу или программируемой. Что это означает? По сути, это значит, что в этой игре можно реализовать компьютер. Но тут есть свои тонкости: если для этого игроку придётся делать слишком много, то это будет уже не так интересно.
Читать полностью »

в 11:02, , рубрики: big data, Алгоритмы, Блог компании Группа Т1, данные, защита информации, искусственный интеллект, кейс, монетизация, Программное обеспечение, стратегическое планирование, управление проектами
Монетизация данных. Зачем Большой Брат следит за нами? - 1

2021-й год стал первым годом, когда крупные компании начали понимать на практике, зачем же они следят за пользователями. До этого бигдата была инструментом поиска вещей, которые можно было сделать и статичными правилами, а вот сейчас наконец-то стала полезной принципиально иначе.

Теперь можно получать обработку информации в реальном времени (и реагировать гибко и сразу на те же действия на сайте или в приложении), в агрегации данных (теперь банк знает, где вы живёте, какие у вас были диагнозы по чекам из аптеки и какие интернет-магазины вы предпочитаете по адресам посещаемых сайтов, от стратегического альянса с провайдером или сотовым оператором) и так далее.
Читать полностью »

в 16:19, , рубрики: data engineering, natural language processing, nlp, nlp (natural language processing), Блог компании Нетология, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект, Компьютерная лингвистика, лингвистика, лингвистическое по

Многие из нас ежедневно пользуются поисковыми системами, голосовыми помощниками и переводчиками текстов. Появление этих технологий стало возможным благодаря компьютерной лингвистике — области искусственного интеллекта, которая занимается описанием естественных языков при помощи математических моделей. Рассказываем, что такое компьютерная лингвистика и обработка естественного языка, какие задачи они решают и как помогают расширять возможности людей с инвалидностью. 

Благодарим Елену Герасимову, руководителя отдела дополнительного профессионального образования в Нетологии, ранее руководившую направлением «Читать полностью »

в 0:23, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании Selectel, Древняя Греция, искусственный интеллект, история, машинное обучение, Научно-популярное
Как ИИ от DeepMind помогает историкам расшифровывать поврежденные тексты из Древней Греции - 1

Специалисты из DeepMind много раз реализовывали уникальные технологические проекты, которые удивляли своими возможностями. Об одном из таких проектов, AlphaGo, на Хабре рассказывали много раз. AlphaGo стал доказательством того, что технологии способны в буквальном смысле ломать шаблоны. Так, в течение многих лет считалось, что компьютер не способен побеждать в играх, где требуется интуиция. Но оказалось, что может — и доказательством тому стала многократная победа алгоритма в чемпионатах по го.

Сейчас в DeepMind разработали технологию, которая производит впечатление не яркими победами над человеком, а своими возможностями в научной отрасли — если быть точнее, в истории. Система, которая получила название Ithaca, помогает историкам читать древние тексты, которые повреждены. В запасниках музеев хранится большое количество различных артефактов прошлого, которые очень сильно повреждены временем. И если оружие, доспехи, одежду можно реставрировать, то вот тексты, которые нанесены на поврежденный папирус, пергамент и другие «носители», восстановить не так просто. Но Ithaca с этим справляется.
Читать полностью »

в 7:58, , рубрики: Анализ и проектирование систем, децентрализация, искусственный интеллект, Криптовалюты, машинное обучение, предсказание будущего, проверка фактов, распределенные системы

"Я хочу быть объективным. Я знаю, что спасение человечества, нашей планеты в объективности." (Виктор Конецкий, "Солёный лёд")

Цифровой вытрезвитель - 1

Читать полностью »

в 18:52, , рубрики: AI, artificial intelligence, C#, crowd, game design, game development, Gamedev, goap, intellect, unity, unity3d, Дизайн игр, искусственный интеллект, разработка игр

Как сделать smart толпу в игре и почему лидер толпы это важно.

Толпе нужен лидер, даже толпе зомби.
Толпе нужен лидер, даже толпе зомби.

Введение

Если вы не читали первую часть, советую начать с неё (Часть 1 — архитектура). В этой части я расскажу более подробно о таком классе NPC как толпа.

Читать полностью »

в 13:31, , рубрики: android, artificial intelligence, HMS, huawei, machine learning, vision recoginzation, Блог компании Huawei, искусственный интеллект, машинное обучение, разработка мобильных приложений, Разработка под android

Бывает листаешь книгу или журнал, видишь красивое место или здание, но не знаешь, где оно и как называется. Тут пригодилось бы приложение, которое распознает его по фотографии.

С помощью машинного обучения создать такое приложение довольно просто. Об этом и пойдет речь в этой статье.

О распознавании достопримечательностей

Читать полностью »

в 10:30, , рубрики: artificial intelligence, computer vision, natural language processing, natural language understanding, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное

Во многих популярных курсах машинного и глубокого обучения вас научат классифицировать собак и кошек, предсказывать цены на недвижимость, покажут еще десятки задач, в которых машинное обучение, вроде как, отлично работает. Но вам расскажут намного меньше (или вообще ничего) о тех случаях, когда ML-модели не работают так, как ожидалось.

Частой проблемой в машинном обучении является неспособность ML-моделей корректно работать на большем разнообразии примеров, чем те, что встречались при обучении. Здесь идет речь не просто о других примерах (например, тестовых), а о других типахЧитать полностью »

1...1020...596061...7080...294
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js