МВД разрабатывает городскую систему распознавания преступников и подозреваемых с помощью видеокамер не только по лицу, но и по голосу, радужке, а, возможно, и по походке. Запустить систему хотят до конца 2021 года
Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 56
МВД при помощи камер начнет искать преступников по татуировкам, походке и голосу
2020-02-24 в 9:57, admin, рубрики: большой брат, будущее рядом, Законодательство в IT, информационная безопасность, искусственный интеллект, Чёрное заркалоА я милого узнаю по походке
2020-02-24 в 9:57, admin, рубрики: большой брат, будущее рядом, Законодательство в IT, информационная безопасность, искусственный интеллект, Чёрное заркалоМВД разрабатывает городскую систему распознавания преступников и подозреваемых с помощью видеокамер не только по лицу, но и по голосу, радужке, а, возможно, и по походке. Запустить систему хотят до конца 2021 года
Читать полностью »
Комитет JPEG решил использовать ИИ-алгоритмы для сжатия изображений
2020-02-21 в 11:56, admin, рубрики: jpeg, искусственный интеллект, кодеки, нейросети, обработка изображений, сжатие изображений
В Сиднее на 86-й встрече JPEG Комитет Joint Photographic Experts Group выпустил призыв к доказательствам для изучения методов на основе ИИ и поиска нового кодека сжатия изображений. Сама программа, названная JPEG AI, была запущена в 2019 году.
За прошедший год исследователям нужно было доказать преимущества нейросетей перед традиционными методами. В рамках инициативы JPEG AI предполагается повысить эффективность сжатия изображений. Однако сложность состоит в необходимости обучения нейросетей на больших объемах данных. Читать полностью »
Искусственный интеллект МТИ открыл новый антибиотик
2020-02-21 в 11:53, admin, рубрики: антибиотики, Биотехнологии, биотехнология, искусственный интелект, искусственный интеллект, МТИ
Сотрудники Массачусетского технологического института (МТИ) синтезировали новый мощный антибиотик. Для этого они использовали алгоритмы машинного обучения, говорится на сайте МТИ. Новое вещество назвали галицином (halicin) в честь бортового компьютера космического корабля из «Космической одиссеи 2001 года» HAL 9000. Читать полностью »
Facebook купит у пользователей их голосовые записи ради улучшения функции распознавания речи
2020-02-21 в 10:47, admin, рубрики: Facebook, Viewpoints, голосовые сообщения, звук, искусственный интеллект, распознавание речи, Социальные сети и сообщества
Facebook намерен выкупить у некоторых пользователей голосовые записи, которые собирается использоваться для улучшения своей технологии распознавания речи. На такой шаг компания решилась после того, как ее уличили в прослушивании и расшифровке голосовых записей клиентов без их ведома. Читать полностью »
Речевой бот в банке — худший UX ever
2020-02-20 в 10:48, admin, рубрики: usability, Голосовой помощник в банке, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект— Добрый вечер, меня зовут Наталья, чем я могу Вам помочь?
— Здравствуйте, у меня была заблокирована карта.
— Хорошо, назовите свое имя.
— Василий Моржаков.
(вбивает на клавиатуре)
— Ваше кодовое слово?
— Декобраз через Е.
— Простите, вас не слышно.
— Де-ко-браз, через ЕЕ
— Что-то со связью, извините, можете повторить? (и кажется вешают трубку)
И вот я знаю немного про речевой ИИ, про ботов читал вчера Хабр, но все еще не могу понять, что же происходит.
Читать полностью »
Как мы предсказываем будущее с помощью машинного обучения: discovery-запросы в поиске Яндекса
2020-02-20 в 8:22, admin, рубрики: machine learning, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, команда яндекс.поиска, машинное обучение, поиск яндекса, поисковые технологии, яндексЛюди не всегда точно формулируют свои запросы, поэтому поисковые системы должны помогать им в этом. Меня зовут Сергей Юдин, я руковожу группой аналитики функциональности поиска в Яндексе. Мы каждый день улучшаем что-то с помощью машинного обучения. Последний год мы разрабатываем технологию, которая предугадывает интересы человека.
Со специалистом из моей команды Анастасией Гайдашенко avgaydashenko я расскажу читателям Хабра, как работает эта технология, опишу архитектуру и применяемые алгоритмы. А ещё вы узнаете, чем предсказание следующего запроса отличается от предсказания будущих интересов человека.
Цифровое бессмертие — инженерный подход
2020-02-19 в 13:36, admin, рубрики: будущее здесь, искусственный интеллект, Новая вычислительная парадигма, Перенос личности, Цифровое бессмертиеЗапрос на бесконечное продление жизни (жизнь после смерти) присутствует практически во все время существования человечества. Ответы на этот запрос пытаются дать большинство религий. Есть и чисто коммерческая эксплуатация данной темы: криозаморозки различной направленности и полная запись жизни человека для создания правдоподобной посмертной его копии. Все эти способы не дают истинного продления жизни, скорее психотерапевтический и манипуляционный эффект для живущих людей.
Читать полностью »
Contact Center AI: третий участник в разговоре – это нормально
2020-02-19 в 12:40, admin, рубрики: CCAI, contact center, Contact Center AI, dialogflow, voximplant, Блог компании Voximplant, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект, машинное обучение
Наши клиенты и читатели блога знают про Dialogflow – платформу для создания умных ботов. Именно Dialogflow лежит в основе Contact Center AI (далее CCAI) от корпорации добра. Схематично стек технологии равен DialogFlow + WaveNet (text-to-speech) + voice recognition (speech-to-text), на выходе оно расширяет возможности обычного колл-центра, а именно позволяет оказывать более персонализированные услуги поддержки. Как именно? Рассказываем под катом и даем примеры успешной интеграции, добро пожаловать!
Читать полностью »
Настройка функции потерь для нейронной сети на данных сейсморазведки
2020-02-18 в 10:19, admin, рубрики: analysis, cnn, data interpretation, deep learning, loss, machine learning, maritime, ods, python, seismic, unet, Блог компании Open Data Science, Геоинформационные сервисы, искусственный интеллект, машинное обучениеВ прошлой статье мы описали эксперимент по определению минимального объема вручную размеченных срезов для обучения нейронной сети на данных сейсморазведки. Сегодня мы продолжаем эту тему, выбирая наиболее подходящую функцию потерь.
Рассмотрены 2 базовых класса функций – Binary cross entropy и Intersection over Union – в 6-ти вариантах с подбором параметров, а также комбинации функций разных классов. Дополнительно рассмотрена регуляризация функции потерь.
Спойлер: удалось существенно улучшить качество прогноза сети.
