У нас есть ежегодная традиция: рассказывать читателям Хабра о разработке нового устройства с Алисой. 2020 год, конечно, разрушил многие планы, но эту традицию сохранить удалось.
Рубрика «искусственный интеллект» - 54
Пополнение в семье: три истории про Яндекс.Станцию Макс
2020-11-25 в 12:59, admin, рубрики: алиса, Блог компании Яндекс, гаджеты, искусственный интеллект, команда яндекс.станции, Компьютерное железо, умная колонка, умный дом, яндекс, яндекс.станция, яндекс.станция максТрансформеры в Поиске: как Яндекс применил тяжёлые нейросети для поиска по смыслу
2020-11-25 в 9:01, admin, рубрики: BERT, yati, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, команда яндекс.поиска, машинное обучение, поиск яндекса, поисковые технологии, Разработка веб-сайтов, трансформеры, яндексПривет. Меня зовут Саша Готманов, я руковожу группой нейросетевых технологий в поиске Яндекса. На YaC 2020 мы впервые рассказали о внедрении трансформера — новой нейросетевой архитектуры для ранжирования веб-страниц. Это наиболее значимое событие в нашем поиске за последние 10 лет.
Сегодня я расскажу читателям Хабра, в чём заключается иллюзия «поиска по смыслу», какой путь прошли алгоритмы и нейросети в ранжировании и какие основные сложности стоят перед теми, кто хочет применить для этой задачи трансформеры и даже заставить их работать в рантайме.
Главный по ИИ ВКонтакте стал главным по ИИ в «Тинькофф»
2020-11-03 в 14:00, admin, рубрики: Вконтакте, искусственный интеллект, кадры, Текучка, тинькофф банк, метки: Вконтакте, искусственный интеллект, кадры, Текучка, тинькофф банкДиректор по технологиям искусственного интеллекта ВКонтакте Павел Калайдин сменил должность на аналогичную в «Тинькофф» и «возглавил „Центр технологий искусственного интеллекта“ в компании, которая планирует стратегически развиваться в направлении AI bank».
Калайдин пришёл в ВК пять лет назад и за этот срок развил практически с нуля ИИ-технологии в соцсети. Он отвечал за разработку алгоритмов «умной ленты», автоматические ответы на вопросы в поддержку,Читать полностью »
Принципиально новый метод позволяет тренировать ИИ практически без данных
2020-10-26 в 11:59, admin, рубрики: Madrobots, MIT, mnist, technologyreview, Блог компании Madrobots, единорог, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение
Мифический носорогоединорог. MS TECH / PIXABAY
Обучение «менее чем с одной» попытки помогает модели идентифицировать больше объектов, чем количество примеров, на которых она тренировалась.
Как правило, машинное обучение требует множества примеров. Чтобы ИИ-модель научилась распознавать лошадь, вам потребуется показать ей тысячи изображений лошадей. Поэтому технология настолько вычислительно затратна и сильно отличается от человеческого обучения. Ребенку зачастую нужно увидеть всего несколько примеров объекта, или даже один, чтобы научиться распознавать его на всю жизнь.Читать полностью »
Сняли забавный фильм, сценарий для которого написал GPT-3
2020-10-23 в 15:33, admin, рубрики: Generative Art, gpt-3, natural language processing, будущее здесь, генеративное искусство, генеративный арт, искусственный интеллект, искуственный, научная фантастика, Научно-популярное, фильмыВ Солиситорах (Solicitors), новом короткометражном фильме, снятым парой студентов-старшекурсников Университета Чапмана, все начинается с женщины, сидящей на диване и читающей книгу. В дверь раздается стук. Она встает, открывает дверь и обнаруживает за ней потного, дерганного человека с растрепанными волосами. “Я Свидетель Иеговы,” - говорит он. Женщина не выглядит впечатленной и отвечает: “Прошу прощения, я не говорю с солиситорами". Мужчина пытается удержать ее внимание - “У меня есть отличная история”.
Нейроэволюция киберкальмаров. Перезагрузка графики
2020-10-23 в 14:11, admin, рубрики: Дизайн игр, искусственная жизнь, искусственный интеллект, Компьютерная анимация, машинное обучение, нейронные сети, разработка игр, симуляция жизни, спайковые нейронные сети, эволюционное моделирование
С интересом слежу за темой симуляции живого посредством компьютерных программ. Нейросети демонстрируют огромный прогресс переваривая гигабайты информации.
Обучение нейронных сетей, в части требуемых ресурсов, далеко ушло от среднего по мощности настольного компьютера. Поэтому всегда интересны "игрушечные" проекты с быстрой обратной связью в части обучения нейросетей. А лучше всего, чтобы нейросеть сама и обучалась без заметных усилий со стороны разработчика. Этой весной был приятно удивлен обнаружив статью Job Talle о нейроэволюции кальмаров.
Диджитализация: вред или польза?
2020-10-23 в 10:00, admin, рубрики: аналитика, Блог компании VDSina.ru, будущее, глобализация, диджитализация, интеллект, искусственный интеллект, Научно-популярное, поколение z, Управление сообществом
Сегодня поговорим о наболевшем – диджитализации. Принесла она нам больше пользы, чем вреда или наоборот? Куда катится будущее нашей планеты и интеллектуальное развитие молодого поколения? Обсудим современный инструментарий и его применение человечеством.
“Диджитализация — это общий термин для обозначения цифровой трансформации общества и экономики. Он описывает переход от индустриальной эпохи и аналоговых технологий к эпохе знаний и творчества, характеризующейся цифровыми технологиями и инновациями в цифровом бизнесе".
Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров в открытый доступ
2020-10-22 в 7:00, admin, рубрики: AIJourney, GPT-2, gpt-3, natural language processing, Блог компании SberDevices, Блог компании Сбер, генеративные модели, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, трансформерыПоследнее десятилетие в области компьютерных технологий ознаменовалось началом новой «весны искусственного интеллекта». Впрочем, ситуацию в индустрии в наши дни можно, наверное, охарактеризовать уже не как весну, а полноценное «лето ИИ». Судите сами, за последние неполные 10 лет только в области обработки естественного языка (Natural language processing, NLP) произошли уже две настоящие технологические революции. Появившаяся в результате второй из них модель GPT-3 произвела настоящий фурор не только в технологических медиа, но стала знаменитой далеко за пределами научного сообщества. Например, GPT-3 написала для издания «The Guardian» эссе о том, почему ИИ не угрожает людям. GPT-3 сочиняет стихи и прозу, выполняет переводы, ведёт диалоги, даёт ответы на вопросы, хотя никогда специально не училась выполнять эти задачи. До недавних пор все возможности GPT-3 могли по достоинству оценить лишь англоязычные пользователи. Мы в Сбере решили исправить эту досадную оплошность. И сейчас расскажем вам, что из этого получилось.
Взгляд на ADAS изнутри: когда поедет робот?
2020-10-21 в 11:03, admin, рубрики: ADAS, AI, автоматизация, автопилот, беспилотные технологии, Блог компании Cognitive Pilot, будущее, видеокамера, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, обработка изображений, оптимизация, радары, Разработка робототехники, робототехника, роботы, сенсоры, транспортСегодня мы хотим рассказать о направлении, с которого мы, Cognitive Pilot, исторически начали свои разработки в области создания беспилотных технологий, а именно отрасли automotive. Вообще эта сфера ставит перед разработчиками беспилотных систем наиболее интересные задачи: на дорогах общего пользования сцены намного сложнее и динамичнее, чем в сельском хозяйстве или на рельсах, а поведение объектов часто почти невозможно предугадать. Для создания беспилотных автомобилей используются технологии глубокого обучения, наиболее сложные нейронные сети и объемные датасеты.
Но вместе с тем не секрет, что промышленное использование беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования не разрешено законодателями. И получение санкций на это не стоит ожидать прямо завтра. Участникам рынка еще предстоит решить целый ряд серьезных организационных, юридических, технических и иных проблем. Поэтому мы и выбрали в качестве приоритетных, реальные рынки агро- и рельсового транспорта, на которых наш ИИ может работать и приносить пользу уже сегодня, где, например, комбайнеры уже не касаются руля, сосредоточившись на управлении техпроцессом уборки зерновых, машинисты локомотивов повышают безопасность работы, и где в рамках представленных нами моделей использования автопилотов не нужно ждать разрешения чиновников того или иного уровня.
Заметки Дата Сатаниста: честность модели
2020-10-20 в 9:12, admin, рубрики: data mining, data science, fairness, machine learning, анализ данных, Блог компании RUVDS.com, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, честностьОдин из ключевых фундаментальных принципов обработки данных, согласно GDPR, это право человека на объяснение принятого решения и честность этого решения.
И сегодня мы поговорим о том, что же такое честность модели машинного обучения.
Картинка взята отсюда
И разберем на простом примере выдачи кредитов: какие проблемы могут возникнуть, какие подходы к ним бывают и что из этого обычно получается.
Задача: по данным пользователя выдать решения и вероятности того, что не произойдет дефолта кредита. Причем таким образом, чтобы наши модели машинного обучения не попали под раздачу со всеми законами о дискриминации.Читать полностью »