Рубрика «искусственный интеллект» - 52

в 16:23, , рубрики: AI, big data, DeepMind, Алгоритмы, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение

нарезка скринов игр Atari

Картинка, которую вы видите, позаимствована с сайта DeepMind, и демонстрирует 57 игр, в которых их новейшая разработка Agent57 (обзор статьи на Хабре) достигла успеха. Само число 57 взято не с потолка, — именно столько игр было выбрано еще в 2012 году, чтобы стать своеобразным бенчмарком среди разработчиков ИИ для игр Atari, после чего различные исследователи меряются своими достижениями именно на этом датасете.

В этом посте я постараюсь с разных сторон посмотреть на эти достижения, чтобы оценить их ценность для прикладных задач, и обосновать, почему не верю, что за этим будущее. Ну и да, картинок под катом будет много, — я предупредил.
Читать полностью »

в 13:10, , рубрики: ИИ, искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, машинное обучение, Минобороны, нейросеть
Минобороны потратит 387 млн руб. на создание и обучение нейросетей для нового поколения военных систем с ИИ - 1

Министерство обороны РФ в конце марта 2020 года объявило о проведении закрытого конкурса на выполнение научно-исследовательской работы «Исследования по созданию экспериментального образца комплекса разработки, обучения и реализации глубоких нейронных сетей для нового поколения военных систем с искусственным интеллектом (шифр „Каштан“)».
Читать полностью »

в 9:14, , рубрики: GAN, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, калькулятор, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, яндекс

Мы рады представить хабросообществу наш смелый эксперимент: калькулятор, работающий на основе нейросети. Он работает следующим образом: математическое выражение преобразуется в изображение и подается на вход сверточной нейросети, которая генерирует изображение-результат. Полученный калькулятор генерирует изображения правильных ответов, не вычисляя заданное выражение в явном виде.

Работа уже опубликована на arXiv и сегодня будет представлена на конференции SIGBOVIK в формате аудиозаписи. В этом посте мы поделимся с вами результатами нашего эксперимента. Мотивация и детали реализации также под катом.

Нейросетевой калькулятор для сложения и вычитания не очень больших чисел - 1

Читать полностью »

в 8:07, , рубрики: ocr, OCR-технологии, Блог компании Smart Engines, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросетевой модель, обработка изображений, программирование микроконтроллеров, распознавание образов, Эльбрус, эльбрус-4с

Привет! Мы вдруг поняли, что наша последняя статья про Эльбрус вышла год назад. Поэтому мы решили исправить эту досадную оплошность, ведь мы не бросили эту тему!

Сложно представить распознавание без нейронных сетей, поэтому мы расскажем о том, как мы запустили 8-битные сетки на Эльбрусе и что из этого получилось. Вообще, модель с 8-битными коэффициентами и входами и 32-битными промежуточными вычислениями крайне популярна. Например, Google [1] и Facebook [2] завели ее собственные реализации, которые оптимизируют доступ в память, задействуют SIMD и позволяют ускорить вычисления на 25% и больше без заметного снижения точности (это конечно зависит от архитектуры нейронной сети и вычислителя, но нужно же было объяснить, насколько это круто?).

8-битные сети на Эльбрусе, есть ли смысл? - 1Читать полностью »

в 11:16, , рубрики: антиутопия, Блог компании GlobalSign, будущее здесь, информационная безопасность, искусственный интеллект, Киберпанк, машинное зрение, пандемия, распознавание лиц, слежка, тоталитаризм, тоталитарный контроль

«Временные меры быстро станут постоянными»

Сноуден: пандемия закончится, а слежка за населением останется - 1

Правительства во всём мире используют высокотехнологичные меры для наблюдения за населением в борьбе со вспышкой коронавируса. Приватность граждан приносится в жертву, лишь бы замедлить заражение. Стоит ли оно того?

Эдвард Сноуден так не считает.

Бывший подрядчик ЦРУ, который разоблачил ряд шпионских программ ЦРУ и АНБ, предупреждает, что как только технологический джинн выпущен из бутылки, его будет очень трудно вернуть обратно.
Читать полностью »

в 19:20, , рубрики: Биотехнологии, ИИ, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, коронавирус

Новый консорциум ведущих ученых сможет использовать самые передовые в мире суперкомпьютеры для поиска решений проблем с вирусами.

Искусственный интеллект против Коронавируса - 1

Продвинутые компьютеры уже успели победить гроссмейстеров и научились анализировать горы данных, распознавая лица и голоса. Теперь миллиардер-разработчик программного обеспечения и искусственного интеллекта объединяется с ведущими университетами и компаниями, чтобы выяснить, может ли искусственный интеллект помочь обуздать нынешние и будущие пандемии.
Читать полностью »

в 12:42, , рубрики: Nvidia, библиотеки, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные сервисы, приложения, яндекс.облако

image

Облачная платформа «Яндекс.Облако» и Nvidia открыли для российских разработчиков библиотеку приложений для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением – Nvidia GPU Cloud (NGC). Яндекс.Облако стала первым публичным облаком в России со статусом официального партнера c NGC-сертификацией от Nvidia. Читать полностью »

в 12:52, , рубрики: AI, COVID-19, Блог компании Voximplant, будущее здесь, искусственный интеллект, коронавирус, машинное обучение, Тампа, Ухань

AI против COVID-19: опыт Хубэя и Флориды - 1


Ученый работает над вакциной против COVID-19 в Университете Копенгагена. Дания, 23 марта 2020.

Всего за 10 дней количество заболевших COVID-19 увеличилось почти вдвое – 153 тысячи 14 марта против 372 тысяч 24 марта. Даже с учетом совместных усилий и ресурсов китайских экспертов и «Врачей без границ», высокая скорость распространения вируса в Италии привела к полному заполнению больниц, невозможности принимать новых пациентов в реанимацию и, как следствие, повышенной смертности по сравнению с другими странами.
Читать полностью »

в 11:48, , рубрики: Google, Google Brain, Алгоритмы, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника

Google разрабатывает ИИ для создания чипов для ИИ - 1

Специалисты Google Brain, исследовательского проекта Google по изучению искусственного интеллекта, разрабатывают алгоритмы, которые будут сами создавать процессоры. Статью с описанием своего проекта команда опубликовала на Arxiv.Читать полностью »

в 10:39, , рубрики: natural language processing, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, команда яндекс.такси, машинное обучение, поддержка, разработка мобильных приложений, такси, яндекс

Идеальных сервисов не бывает — иногда у пользователя возникают вопросы к техподдержке. Трудно сказать, что в таких случаях неприятнее — попытки сложить из шаблонных реплик бота комбинацию, способную решить проблему, или ожидание ответа специалиста, который уже полдня как вот-вот с вами свяжется.

В Яндекс.Такси из двух вариантов выбрали третий — с помощью машинного интеллекта создать техподдержку с человеческим лицом. Меня зовут Татьяна Савельева, моя группа занимается машинным обучением на неструктурированных данных. Под катом — делюсь пользовательскими инсайтами, рассказываю как автоматизировать сложный процесс, организовать работу совершенно разных команд и, конечно же, применить на практике Deep learning и технические хаки (куда без них).

Как мы учили искусственный интеллект отвечать на вопросы в поддержку. Опыт Яндекс.Такси - 1
Читать полностью »

1...1020...515253...6070...270
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js