Привет! Сегодня мы хотим рассказать про образование в области ИТ и менеджмента, а если точнее — про Технологический Институт Шаффхаузена (SIT), основанный ведущими мировыми учеными и предпринимателями. К развитию нового образовательного проекта подключилось более 30 признанных научных экспертов, в числе которых есть лауреаты Нобелевской премии, создатели языков программирования и выдающиеся научные деятели и предприниматели. Подробнее обо всем этом, а также об онлайн-конференции, на которой будут представлены учебные программы SIT, читайте под катом.
Рубрика «искусственный интеллект» - 51
На стыке технологий и бизнеса: ИТ-лидеры открыли новый университет в Швейцарии
2020-05-22 в 8:21, admin, рубрики: acronis, SIT, Блог компании Acronis, информационная безопасность, искусственный интеллект, карьера, образование, образование за рубежом, обучение, Управление продуктом
Сознание и тезис Макса Фрая
2020-05-21 в 23:18, admin, рубрики: ИИ, искусственный интеллект, мозг, сознание
С древних времен считалось, что в феномене сознания есть что-то непонятное. Что-то непостижимое. Считалось, что сознание есть проявление нематериального, привнесенного высшими силами. Если для мифологического мировосприятия такой порядок вещей естественен, то со сменой парадигм и зарождением естествознания феномен сознания потребовал объяснения.
Компьютерное зрение на WebRTC-сервере с аппаратным ускорением от Intel OWT
2020-05-20 в 10:00, admin, рубрики: computer vision, open cv, WebRTC, webrtc server, Блог компании Voximplant, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, Программирование, распознавание лиц
WebRTC упростил (в большинстве своем) получение и отправку видеопотоков в реальном времени. А значит, можно немного поразвлекаться с ними при помощи машинного обучения. В прошлом месяце я показал, как запустить компьютерное зрение (Computer Vision – CV) локально в браузере. Как я уже упоминал, локально – это, конечно, хорошо, но иногда требуется более высокая производительность, и для этого нам понадобится удаленный сервер. В данном посте я расскажу о том, как запускать серверные модели OpenCV с аппаратным ускорением на чипсетах Intel с помощью Open WebRTC Toolkit (OWT) с открытым исходным кодом.
Читать полностью »
Развитие беспилотных технологий на железнодорожном транспорте
2020-05-15 в 15:56, admin, рубрики: автоматизация, Алгоритмы, беспилотный транспорт, дистанционное управление, железная дорога, инженерные системы, искусственный интеллект, нейронные сети, позиционирование, робототехника, техническое зрение, транспортРазвитие беспилотных технологий на железной дороге началось достаточно давно, уже в 1957 году, когда был создан первый экспериментальный комплекс автоведения для пригородных поездов. Для понимания разницы между уровнями автоматизации для железнодорожного транспорта введена градация, определенная в стандарте МЭК-62290-1. В отличие от автомобильного транспорта железнодорожный имеет 4 степени автоматизации, показанные на рисунке 1.
Рисунок 1. Степени автоматизации в соответствии с МЭК-62290
Практически все поезда, эксплуатирующие на сети ОАО «РЖД» оснащены устройством безопасности, соответствующему уровню автоматизации 1. Поезда с уровнем автоматиазции 2 уже более 20 лет успешно эксплуатируются на сети российских железных дорог, оснащено несколько тысяч локомотивов. Данный уровень реализуется за счет алгоритмов управления тягой и торможения энергооптимального ведения поезда по заданному маршруту с учетом расписания и показаний систем автоматической локомотивной сигнализации, принимаемых по индуктивному каналу с рельсовых цепей. Применение 2 уровня понижает утомляемость машиниста и дает выигрыш по энергопотреблению и точности исполнения графика движения.
Уровень 3 предполагает возможное отсутствие машиниста в кабине, что требует внедрения системы технического зрения.
Уровень 4 предполагает полное отсутствие машиниста на борту, что требует существенного изменения конструкции локомотива (электропоезда). Например, на борту установлены автоматические выключатели, которые будет невозможно взвести снова при их срабатывании без присутствия человека на борту.
Читать полностью »
Стыкуемся с МКС с помощью JavaScript и циркуля
2020-05-15 в 1:47, admin, рубрики: algorithm, javascript, spacex, Алгоритмы, астрономия, ИИ, искусственный интеллект, космонавтика, прикол, система с обратной связьюКомпания SpaceX, основанная небезызвестным Илоном Маском, выпустила симулятор ручной стыковки корабля Crew Dragon с МКС. Если все пойдет по плану, стыковку проведут 27 мая 2020 года. Она будет проходить в полностью автоматическом режиме, но экипаж корабля сможет переключиться на ручное управление. Собственно, именно ручной режим и воспроизведен в симуляторе.
Сам симулятор расположен на сайте и представляет собой, довольно проблематичную, на первый взгряд игрушку…
Космический челнок так и норовит улететь не туда… А точность с которой нужно попасть в шлюз составляет 20 см… по трем осям, а также по угловой скорости, скорости смещения и т.д.
Во мне заиграли патриотичные чувства и как-то стало обидно, за бывшую космическую державу, и я принял этот симулятор как вызов. Раз Маск решил показать сложность стыковки, и какие сложности их инженеры проходили, чтобы сделать программу автоматической стыковки, я решил написать, в свободное от работы время, программу на JavaScript, которая с легкостью состыкует Dragon и МКС в этом симуляторе.
Как тебе такое, Илон Маск?
Курение вредит вашему здоровью
Читать полностью »
MASK-RCNN для поиска крыш по снимкам с беспилотников
2020-05-12 в 7:01, admin, рубрики: python, Блог компании ГК ЛАНИТ, искусственный интеллект, Ланит, машинное обучение, норбит, обработка изображений
В белом-белом городе на белой-белой улице стояли белые-белые дома… А как быстро вы можете найти все крыши домов на этой фотографии?
Все чаще можно слышать про планы правительства провести полную инвентаризацию объектов недвижимости с целью уточнения кадастровых данных. Для первичного решения этой задачи можно применить простой способ, основанный на расчете площади крыш капитальных строений по аэрофотоснимкам и дальнейшее сопоставление с кадастровыми данными. К сожалению, ручной поиск и расчет занимает много времени, а поскольку новые дома сносятся и строятся непрерывно, то расчет требуется повторять снова и снова. Сразу возникает гипотеза, что этот процесс можно автоматизировать с помощью алгоритмов машинного обучения, в частности, Computer Vision. В этой статье я расскажу о том, как мы в «НОРБИТ» решали эту задачу и с какими сложностями столкнулись.
Читать полностью »
Deepfakes и deep media: Новое поле битвы за безопасность
2020-05-08 в 13:17, admin, рубрики: Deepfake, deepfakes, Блог компании Voximplant, информационная безопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейронные сети, обработка звука, обработка текста, Работа с видео, распознавание лиц
Эта статья является частью специального выпуска VB. Читайте полную серию здесь: AI and Security.
Количество дипфейков – медиа, которые берут существующее фото, аудио или видео и заменяют личность человека на нем на чужую с помощью ИИ – очень быстро растет. Это вызывает беспокойство не только потому, что такие подделки могут быть использованы, чтобы влиять на мнения людей во время выборов или впутывать кого-то в преступления, но и потому, что ими уже злоупотребляли для создания фейкового порно и обмана директора британской энергетической компании. Читать полностью »
Сергей Марин: Большие данные в рекламе и медиа. Что умеют технологии и как это работает
2020-05-04 в 18:03, admin, рубрики: big data, интервью, искусственный интеллект, кейсы, Медиа, онлайн-медиа, СМИ, статистика, Текучка, метки: big data, интервью, искусственный интеллект, кейсы, медиа, Онлайн-медиа, СМИ, статистика, ТекучкаБольшие данные давно стали неотъемлемой частью маркетинга, но они до сих пор окружены мифами. Может ли внедрение big data поднять продажи или компаниям лучше полагаться на свои коммерческие отделы, действительно ли сегодня маркетологи знают о своих потребителях все и заменит ли рекламистов и работников медиаиндустрии искусственный интеллект — об этом в новом выпуске «Медиасреды» с Сергеем Мариным.
Юрий Синодов: Здравствуйте,Читать полностью »
Философия в IT как вершина созидания жизни
2020-05-01 в 17:53, admin, рубрики: Интересное, искусственный интеллект, Киберпанк, Научно-популярное, сериалы, философия, Читальный залДоброго времени суток, Хабрачане!
С большим удовольствием, представляю вашему вниманию свою новую статью об искусстве в мире IT!
Мою прошлую статью вы активно читаете, комментируете и голосуете за неё. Спасибо вам за это! Как благодарный автор, я постарался учесть все ваши пожелание и в кратчайшие сроки смог собрать много информации про разные фильмы и сериалы.
Сегодня подборка оказалась очень не простой. Здесь я собрал лучшие, на мой взгляд, фильмы и сериалы про философию в IT. Помимо простого рассказа о картинах, я постарался понять именно их философию и о результате своих трудов сейчас расскажу. Сам же я занимался созданием искусственного интеллекта, хотя и являюсь сетевым администратором. Я уже рассказывал в одной из предыдущих статей о том, как эти два направления начали своё сращивание. Упомянул я об этом не просто так, а для того чтобы рассказать, что я имею представление о том, о чём пишу.
Как мы учились рекомендовать фильмы и почему не стоит полагаться только на оценки
2020-04-16 в 8:03, admin, рубрики: Netflix prize, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, команда яндекс.поиска, машинное обучение, поисковые технологии, рекомендации, фильмы, яндекс
Представьте, что вы хотите провести вечер за просмотром фильма, но не знаете, какой выбрать. Пользователи Яндекса часто оказываются в такой же ситуации, поэтому наша команда разрабатывает рекомендации, которые можно встретить в Поиске и Эфире. Казалось бы, что тут сложного: берём оценки пользователей, с их помощью обучаем машину находить фильмы, которым с высокой вероятностью поставят 5 баллов, получаем готовый список фильмов. Но этот подход не работает. Почему? Вот об этом я сегодня и расскажу вам.
Читать полностью »