Здравствуйте, меня зовут Николай Стрекопытов и я придумал как подбирать гиперпараметры бескомпромиссно лучше GridSearch’а. Нужно лишь изменить порядок вычислений. И да, это заявка на обновление индустриального стандарта - скоро вы сможете улучшить свои ML-пайплайны заменой нескольких строчек кода.
Рубрика «искусственный интеллект» - 50
Пора забывать GridSearch — встречайте ProgressiveGridSearch. Фракталы в ML, постепенно увеличиваем разрешение
2023-03-31 в 16:18, admin, рубрики: open source, python, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, методы оптимизации, нейронные сети, подбор гиперпарметров, сезон machine learningЧто не так с умными колонками и голосовыми ассистентами?
2023-03-26 в 15:35, admin, рубрики: offline, self-hosted, web3.0, голосовое управление, голосовой ассистент, голосовой помощник, голосовые ассистенты, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект, машинное обучение, умный дом, яндекс алисаЕсли вы когда-нибудь слышали фразу "дьявол в деталях", вы понимаете, что условная Лада Гранта от условного Мерседеса отличается не более, чем на несколько процентов. Фактически обе машины ездят и возят своих пассажиров - это и есть главная их функция. Но внимание к мелочам и продуманный пользовательский опыт (UX) это и есть те самые несколько процентов, которые так разительно влияют на наше восприятие продукта.
Попробуем применить этот угол зрения к умным колонкам и голосовым ассистентам. И попытаемся понять, почему же все они пока ещё Гранты. И чего именно им не хватает до Мерседесов.
«Midjourney на коленке». Как развернуть нейросеть в облаке за 5 минут, или начало работы с Diffusers
2023-03-24 в 13:01, admin, рубрики: dalle, data engineering, data science, jupiter, machine learning, midjourney, selectel, stable diffusion, Блог компании Selectel, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение
Построить свою конвейерную ленту по разработке нейронок не так сложно. Нужен «всего лишь» сервер с GPU и настроенное окружение с библиотекой Diffusers. Если вам интересно, что это такое, как создать свою «Midjourney на коленке» и генерировать вайф в режиме 24/7, добро пожаловать под кат!
Читать полностью »
ChatGPT провалил тест на ручник
2023-03-24 в 5:01, admin, рубрики: AI, chatgpt, искусственный интеллект, машинное обучение, мозгСегодня мы повсеместно читаем оды т.н. «искусственному интеллекту» под которым почти неизменно и безальтернативно предлагается понимать ChatGPT. Сам ChatGPT называет себя так, если его спросить об этом.

Приделываем руки к ChatGPT: бот, который исполняет код в рантайме
2023-03-22 в 11:31, admin, рубрики: chatgpt, chatgpt-4, OpenAI, telegram, искусственный интеллект, машинное обучениеВ предыдущей статье я рассказывал, как можно доучить GPT на собственных взглядах и вкусах. Сегодня попробуем дать GPT возможность поработать программистом по‑настоящему — с запуском кода и отладкой без участия человека. Весь код опубликован в репозитарии.
Как многие уже убедились, ChatGPT хорош, но есть некоторые типы задач, с которыми у него возникают трудности:
-
Он не может получать новые актуальные знания из сети.
-
Он не может выполнить какие‑либо действия.
Полезные материалы по Data Science и машинному обучению, которые помогут пройти сквозь джунгли из терминов
2023-03-21 в 14:21, admin, рубрики: data engineering, data science, selectel, аналитика данных, Блог компании Selectel, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, подборка
Привет! Меня зовут Ефим, я MLOps-инженер в Selectel. В прошлом был автоматизатором, ML-инженером, дата-аналитиком и дата-инженером — и уже несколько лет падаю в пропасть машинного обучения и Data Science. Это буквально необъятная сфера, в которой почти нет ориентиров. Основная проблема в том, что разделов математики довольно много и все они, на первый взгляд, нужны в том же машинном обучении.
В этой статье делюсь полезными материалами, которые помогут найти и заполнить теоретические и практические проблемы и основательно подойти к своему профессиональному развитию. Добро пожаловать под кат!
Читать полностью »
Альфа-тестирование MidJourney V5: научилась ли нейросеть рисовать руки и неоновых котиков
2023-03-17 в 12:34, admin, рубрики: midjourney, Блог компании Selectel, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, новая версия, обновление
Недавно я писал инструкцию-обзор на четвертую версию алгоритма MidJourney. Спустя всего два месяца нам предложили альфа-версию пятой версии алгоритма. В v5 предлагают большую реалистичность и более тонкую настройку. Зачем откладывать удовольствие, давайте взглянем!
Читать полностью »
Neural Network Optimization: океан в капле
2023-03-16 в 14:51, admin, рубрики: cезон machine learning, neural networks, OpenVINO, tensorrt, Блог компании Doubletapp, дистилляция, искусственный интеллект, квантование, кластеризация, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, Серверная оптимизацияВсех приветствую, меня зовут Антон Рябых, работаю в Doubletapp. Вместе с коллегой Данилом Гальпериным мы написали статью про важный этап в процессе обучения нейронных сетей и получения необходимых нам результатов — оптимизацию модели. Зачем нужно оптимизировать модель, если и так все работает? Но как только вы начнете разворачивать модель на устройстве, которое будет ее обрабатывать, перед вами встанет множество проблем.
Как я делал кино с помощью нейросетей
2023-03-13 в 21:04, admin, рубрики: анимация, видео, графический дизайн, ИИ, искусственный интеллект, нейросети, планетарийВ прошлой статье я рассказывал, как использовал нейросети в создании украшений. Сегодня расскажу, как с помощью нейросетей делал фильм для планетария.
В итоге этот фильм получил приз на фестивале купольных фильмов в Токио.

Импортозамещение, которое мы потеряли ч.2: АСУ ТП по телеграфному кабелю, нейронные сети и РСУБД в 60-х
2023-03-13 в 14:03, admin, рубрики: АСУТП, базы данных, Блог компании ЕАЕ-Консалт, искусственный интеллект, история программирования, нейросети, Промышленное программирование, рсубд, советские компьютеры, СССР, эвм, ЭВМ "Киев""Нет оснований для сомнений в том, что в недалеком будущем на основании математического анализа деятельности мозга ЭВМ смогут выполнять ряд его сложных функций, например, вывод теорем или построение новых гипотез".
Лев Дашевский, Екатерина Шкабара, 1961 год.