В настоящее время глубокое обучение используется для перевода, прогнозирования укладки белков, анализа рентгеновских и других медицинских снимков , а также для игр, столь сложных как го - вот лишь некоторые варианты применения этой технологии, которая становится всепроникающей. Успех в этой и других отраслях привел технологию машинного обучения от безвестности в нулевые до доминирования сегодня.
Рубрика «искусственный интеллект» - 48
Отдача от глубокого обучения снижается. Что с этим делать
2021-10-10 в 16:45, admin, рубрики: глубокое обучение, искусственный интеллект, исследование, машинное обучение, машинный перевод, нейронные сети, распознавание образовКультивируй это: как высокие технологии помогают выращивать еду на примере трех необычных проектов
2021-10-07 в 23:27, admin, рубрики: hi-tech, Блог компании Selectel, будущее здесь, искусственный интеллект, Научно-популярное, технологии в сельском хозяйстве, фермы
Березки и картошечка на Марсе? Почему бы и нет
Высокие технологии — это не только автопилоты в машинах, квантовые компьютеры и миниатюрные серверы в дата-центрах. Hi-tech проникает абсолютно во все сферы жизни, науки, медицины и бизнеса. Одна из таких отраслей — сельское хозяйство, если, конечно, это можно так назвать.
Речь идет о разного рода автономных и не очень системах, где используются дроны, дата-центры и гидропоника. Недавно мне на глаза попалось несколько интересных статей на эту тему. Вероятно, в ближайшем обозримом будущем мы увидим новые способы культивирования растений и животных, которые ранее казались научной (или не очень) фантастикой. Ладно, хватит рассуждений, поехали.
Читать полностью »
«Окулус» и «Основа» для «Вепря»: Роскомнадзор заказывает сразу два искусственных интеллекта для поиска незаконной информации
2021-09-20 в 8:48, admin, рубрики: искусственный интеллект, Медиа, Роскомнадзор, Текучка, метки: искусственный интеллект, медиа, Роскомнадзор, ТекучкаСМИ нашли два тендера Главного радиочастотного центра (ГРЧЦ) Роскомнадзора. В 2022 году планируется запустить систему поиска противоправного контента в изображениях и видео в интернете «Окулус». Она будет на основе искусственного интеллекта распознавать экстремистские материалы, порнографию, пропаганду наркотиков, Читать полностью »
ИИ в качестве тренера: советы и мотивационные беседы для чемпионов
2021-09-19 в 0:17, admin, рубрики: Блог компании Neuro.net, будущее здесь, искусственный интеллект, цифровые агенты
Компания SportsBettingDime в партнерстве с OpenAI работает над спортивным проектом с привлечением технологий искусственного интеллекта. Цель проекта — создание цифрового спортивного тренера, который способен мотивировать команду или же давать полезные советы, которые помогают вырвать победу у противника. В перспективе наработки проекта планируется использовать для бизнеса.
Проект базируется на GPT-3, это уже третье поколение алгоритма обработки языка от OpenAI. В прошлом году GPT-3 наиболее масштабной и продвинутой языковой моделью в мире. К сожалению, она может работать лишь для решения задач на английском языке. Ну а о подробностях проекта — под катом.
Читать полностью »
Таким может быть ИИ для Warhammer 40k
2021-09-18 в 17:49, admin, рубрики: skillfactory, warhammer, warhammer40k, Блог компании SkillFactory, глубокое обучение, игры, Игры и игровые приставки, искусственный интеллект, логические игры, машинное обучение, настольные игры, стратегии
Вы хотели бы оттачивать мастерство, пробовать новые стратегии в настольной версии Warhammer, играя против ИИ? Программист и фанат Warhammer начинает обучать ИИ для девятого издания этой игры.
Пока у нас стартует курс по Machine Learning и Deep LearningЧитать полностью »
«Гознак» переходит от печатания денег к искусственному интеллекту и ищет пропавших собак
2021-09-15 в 15:00, admin, рубрики: Гознак, искусственный интеллект, Текучка, финтех, метки: Гознак, искусственный интеллект, Текучка, ФинтехАО «Гознак» запустило сервис «Хвост удачи»: искусственный интеллект будет сопоставлять фото потерянных и найденных собак и кошек среди объявлений, размещённых на специально созданном сайте helppet.ru. «Точность распознавания, которую на сегодня демонстрирует сервис, составляет более 97% для собак и более 96.5% для кошек», утверждает компания (хотя, Читать полностью »
Нейроморфные вычисления и их успехи
2021-09-14 в 13:00, admin, рубрики: artifical intelligence, deep learning, neuromorphic, neuroscience, ruvds_перевод, Блог компании RUVDS.com, будущее здесь, высокая производительность, искусственный интеллект, мозг, нейроморфные вычисленияВот уже лет сто, а то и больше, человечество мечтает, размышляет, пишет, поёт, снимает фильмы о машинах, которые могут думать, рассуждать и, подобно нам, обладают разумом. Произведения литературного и кинематографического искусства — начиная с романа «Едгин», опубликованного в 1872 году Сэмюэлем Батлером, со статьи Эдгара Аллана По «Игрок в шахматы Мельцеля», с фильма «Метрополис» 1927 года — продемонстрировали миру идею, в соответствии с которой машины могут думать и рассуждать как люди. Причём, в этой идее нет ни магии, ни ещё чего-то фантастического. Те, кого захватывала эта идея, вдохновлялись автоматонами из глубокой древности и работами философов — таких, как Аристотель, Раймунд Луллий, Томас Гоббс и многих, многих других.
Идеи философов о человеческом разуме привели к вере в то, что рациональное мышление можно описать, пользуясь алгебраическими или логическими механизмами. Позже, с появлением электронных приборов, компьютеров и закона Мура, человечество попало в состояние постоянного ожидания того, что вот ещё немного — и появится машина, разум которой сравним с человеческим. Некоторые объявляли разумные машины спасителями человечества, а некоторые видели в этих машинах источник великого бедствия, так как полагали, что появление на Земле второй разумной сущности приведёт к уничтожению первой, то есть — людей.
Читать полностью »
Как Яндекс помогает преодолеть языковой барьер: нейросетевой перевод видео, картинок и текста
2021-09-07 в 7:02, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, браузеры, искусственный интеллект, команда яндекс.браузера, команда яндекс.переводчика, нейросети, перевод видео, Софт, яндекс
Недавно мы впервые показали прототип переводчика видео в Яндекс.Браузере. Прототип работал с ограниченным числом роликов, но даже в таком виде вызвал интерес у пользователей. Теперь мы переходим к следующему ключевому этапу: в новых версиях Браузера и приложения Яндекс перевод доступен для всех англоязычных роликов на YouTube, Vimeo, Facebook и других популярных платформах.
Сегодня я не только расскажу о том, как устроен новый переводчик видео и какие у нас планы, но и поделюсь предысторией. Потому что считаю, что контекст важен: мы шли к этому шагу более десяти лет. Но если история вам вдруг не интересна, то можете сразу переходить к разделу «Перевод видео», где я описал работу технологии (а точнее, целого комплекса наших технологий) по шагам.
Десятью годами ранее
В 2011 году в Яндексе решалась судьба собственного полноценного браузера. На тот момент браузеров на любой цвет и вкус уже хватало. Но почти все они создавались «где-то там»: без оглядки на рунет и потребности тех пользователей, для которых английский язык и латиница не были родными. Поэтому мы решили создать свой браузер, который бы в числе прочего более полно поддерживал русский язык и наши с вами «региональные» потребности. Уверен, эта фраза звучит непонятно, поэтому ниже вас ждут два моих любимых примера. Они не связаны с переводом, но показательны.
Технология Google повышает разрешение изображений до 16 раз без потери качества
2021-09-04 в 13:28, admin, рубрики: AI, CDM, Google, machine learning, SR3, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображенийВ июле исследователи Google из команды Brain Team поделились своими достижениями в области масштабирования изображений. Результаты своих исследований они опубликовали в блоге Google AI, посвящённом исследованиям и разработкам в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
В статье под названием «Создание высокоточных изображений с использованием диффузионных моделей» (High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models) продемонстрирована технология масштабирования изображений на базе диффузионных моделей.
Сделай себе книгу для изучения языка с нейросетевыми иллюстрациями
2021-09-02 в 7:21, admin, рубрики: GAN, LaBSE, natural language processing, nlp, изучение языков, искусственный интеллект, книги, лингвистика, машинное обучение, обработка изображений
Статья будет интересна все любителям программирования, иностранных языков и красивых книг. Сначала мы сделаем параллельную книгу, имея на руках два обычных текста. Затем мы проиллюстрируем ее картинками в стиле pixel art на основе лишь текстовых подсказок.
Книгу можно сделать более чем на сотне языков с восстановлением и подсветкой связей между предложениями:
А теперь давайте сделаем такую книгу сами.