Рубрика «искусственный интеллект» - 47

в 9:36, , рубрики: AI, Google, google assistant, ruvds_эфиры, Биографии гиков, Блог компании RUVDS.com, интервью, искусственный интеллект, лингвистика

Мечтают ли голосовые ассистенты о электропоэзии? Интервью с Татьяной Ландо: лингвистом-аналитиком Google - 1


24 августа мы поговорили в прямом эфире с Татьяной Ландо, лингвистом-аналитиком в Google. Татьяна работает над Google-ассистентом и занимается проектами между продакшеном и рисерчем. Она исследует, как люди разговаривают друг с другом и какие стратегии используют, чтобы использовать это в обучении ассистента более человеческому поведению. В Google пришла работать над ассистентом для русского рынка и русского языка. До этого 8 лет работала в Яндексе. Занималась лингвистическими технологиями, извлечением фактов из неструктурированного текста. Татьяна одна из основателей конфернции AINL: Artificial Intelligence and Natural Language Conference.

Делимся с вами расшифровкой эфира.
Читать полностью »

в 12:31, , рубрики: Блог компании Selectel, вычислительный предел, гиперпараметризация, глубокое обучение, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, Научно-популярное

Стагнация машинного обучения. Многие задачи не будут решены никогда? - 1

Последние годы глубокого обучения — сплошная череда достижений: от победы над людьми в игре Го до мирового лидерства в распознавании изображений, голоса, переводе текста и других задачах. Но этот прогресс сопровождается ненасытным ростом аппетита к вычислительной мощности. Группа ученых из MIT, Университета Ёнсе (Корея) и Университета Бразилиа опубликовала метаанализ 1058 научных работ по машинному обучению. Он явно показывает, что прогресс в области машинного обучения (ML) — это производная от вычислительной мощности системы. Производительность компьютеров всегда ограничивала функциональность ML, но сейчас потребности новых моделей ML растут гораздо быстрее, чем производительность компьютеров.

Исследование демонстрирует, что достижения машинного обучения по сути — немногим более чем следствие закона Мура. И по этой причине многие задачи ML не будут решены никогда в силу физических ограничений вычислителя.
Читать полностью »

в 6:30, , рубрики: Блог компании VDSina.ru — хостинг серверов, будущее здесь, ИИ, искусственный интеллект, каспаров, машинное обучение, Научно-популярное, шахматы

Сегодня мир штурмом захватывает ИИ, основанный на глубоком обучении и нейронных сетях. Однако многие алгоритмы, управляющие поиском в вебе и построением автомобильных маршрутов, гораздо старше, они уходят корнями в так называемый «старый добрый ИИ», также известный как «символический» искусственный интеллект, являвшийся основным видом ИИ с 1950-х до конца 1990-х. Затмевание символического ИИ глубинным обучением иллюстрируется двумя важнейшими вехами в истории искусственного интеллекта, каждая из которых связана с победой ИИ-системы над лучшим игроком-человеком.

Как игры стали движущей силой двух школ исследований ИИ - 1
Чемпион мира Гарри Каспаров победил компьютер IBM Deep Blue в 1996 году, но потерпел поражение в 1997 году, проиграв со счётом 4 к 2.
Читать полностью »

в 11:26, , рубрики: Госвеб, законотворчество, искусственный интеллект, роскосмос, Текучка, метки: , , , ,

Правительство утвердило Концепцию развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года. Исполнительная власть и «Роскосмос» должны в ближайшие три месяца разработать предложения по её реализации.

В документе сформулированы «базовые этические нормы» для ИИ и роботов:

  • приоритет благополучия и безопасности человека, защиты его основополагающих прав и свобод Читать полностью »

в 17:54, , рубрики: api, artificial intelligence, big data, Google, microsoft, искусственный интеллект, нейронные сети, Софт

image

Когда дело касается распознавания объектов, первые клики будут в сторону Google или Microsoft. Что если они сразятся между собой в распознавании автомобилей? Мы провели исследование, добавив в список игроков белорусский сервис SpotVision Car Detection. Кто победит?
Читать полностью »

в 7:15, , рубрики: diy или сделай сам, face detection, machine learning, movidius, OpenVINO, Raspberry Pi, Блог компании Recognitor, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений

Периодически меня подмывает сделать что-то странное. Очевидно бесполезную вещь, которая не оправдывает себя по объему вложенных средств, и через полгода после создания пылиться на полке. Но зато полностью оправдывает себя по количеству эмоций, полученному опыту и новым рассказам. На Хабре даже есть две моих статьи про такие эксперименты: Алкоорган и умная кормушка для птиц.

Что ж. Пришло время рассказать о новом эксперименте. Как собрал, что из этого вышло и как повторить.

RPi-няня - 1

К новому проекту меня подтолкнуло событие, в каком-то смысле, банальное — родился сын. Я заранее устроил себе отпуск на месяц. Но ребёнок оказался тихим — было свободное время. И спящий рядом деть.

Дома много разных embedded-железок для computer vision. В итоге решил сделать видео-няню. Но не такую унылую, которыми завалены все магазины. А что-то поумнее и поинтереснее.
Читать полностью »

в 17:00, , рубрики: AI, Google, google assistant, ruvds_эфиры, Биографии гиков, Блог компании RUVDS.com, интервью, искусственный интеллект, лингвистика

Анонс: прямой эфир с Татьяной Ландо, лингвистом-аналитиком Google - 1


Завтра, в 20:00 в наших соцсетях пройдет прямой эфир с Татьяной Ландо, лингвистом-аналитиком в Google.

Татьяна работает над Google-ассистентом и занимается проектами между продакшеном и рисерчем. Она исследует, как люди разговаривают друг с другом и какие стратегии используют, чтобы использовать это в обучении ассистента более человеческому поведению. В Google пришла работать над ассистентом для русского рынка и русского языка.

До этого 8 лет работала в Яндексе. Занималась лингвистическими технологиями, изучением фактов из неструктурированного текста. Одна из основателей конфернции AINL: Artificial Intelligence and Natural Language Conference.

Стрим можно будет посмотреть в любых наших соцсетях — где удобно, там и смотрите.

Анонс: прямой эфир с Татьяной Ландо, лингвистом-аналитиком Google - 2Анонс: прямой эфир с Татьяной Ландо, лингвистом-аналитиком Google - 3Анонс: прямой эфир с Татьяной Ландо, лингвистом-аналитиком Google - 4
Читать полностью »

в 10:32, , рубрики: Darpa, Блог компании Cloud4Y, ИИ, искусственный интеллект, Научно-популярное, обучение с подкреплением, самолёт

ИИ снова победил пилота F-16 в воздушном бою - 1

В истории о машинах, побеждающих людей, появилась новая глава: ИИ снова победил пилота-человека в виртуальном воздушном бою. Соревнование AlphaDogfight стало финалом испытаний нейросетевых алгоритмов, разработанных для американских вооруженных сил. И наилучшей демонстрацией возможностей интеллектуальных автономных агентов, способных победить вражеские самолеты в воздушном бою. Подробнее — в материале Cloud4Y.Читать полностью »

в 7:57, , рубрики: faq, Блог компании КРОК, видеоаналитика, Законодательство в IT, искусственный интеллект, искуственный интеллект, нейросети и machine learning, право, разработчик, ЭПР

Юридические эксперименты в ИТ. Как кастомизировать закон под себя - 1

Похоже, власти прислушались к жалобам бизнеса на неудобные законы и приняли закон об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций (Федеральный закон от 31.07.2020 № 258-ФЗ). По сути государство говорит нам: «Вам не нравится действующее регулирование? Окей, придумайте свои законы, которые вас устроят. Мы на время сделаем их обязательными для вас и других желающих и посмотрим, как они работают. Если эксперимент пройдет хорошо, то сделаем из вашей идеи полноценный закон, обязательный для всех».

Давайте рассмотрим, кому от нового закона станет удобнее и в чем его особенности.

Поехали!
Читать полностью »

в 6:55, , рубрики: Блог компании ua-hosting.company, искусственная жизнь, искусственный интеллект, история, история создания, компьютер, Компьютерное железо, машинное обучение, сборка пк, тьюринг, тьюринговская трясина
Алан Тьюринг, отец современного компьютера - 1
Алан Тьюринг, отец современного компьютера - 2

Вступление

Каждый, кто умеет пользоваться компьютером, знает, что для выполнения какой-либо операции на нем необходимо открыть соответствующую программу, которая хранится в его памяти. Однако жизнь не всегда была такой простой, как сейчас. Первые большие электронные цифровые компьютеры, британский «Колосс» (1944 год) и американский ENIAC (1945 год), не умели хранить программы в памяти. Чтобы настроить эти компьютеры на новую задачу, необходимо было перекоммутировать их, то есть вручную переподключить кабели и переустановить переключатели. Основной принцип работы современного компьютера, подразумевающий управление машиной с помощью программы, которая хранится в ее памяти и представляет собой закодированные инструкции, был сформулирован Аланом Тьюрингом.Читать полностью »

1...1020...464748...5060...270
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js