Рисуем Мону Лизу используя глубокое обучение с подкреплением
Пост написан специально для всех любителей искусства (и, возможно, машинного обучения).
На самом деле, специально для лучшего курса по ML.
Рубрика «искусственный интеллект» - 46
Как нарисовать Мону Лизу без кистей и красок?
2022-05-22 в 16:13, admin, рубрики: искусственный интеллект, искусство, машинное обучение, обучение с подкреплениемМашина Тьюринга в Doom
2022-05-13 в 8:06, admin, рубрики: DOOM, IDDQD, Блог компании QIWI, игры, Игры и игровые консоли, ИИ, искусственный интеллект, машина Тьюринга, пятница, разработка игр
DOOM (игра 1993 года для DOS) полон по Тьюрингу. Это значит, что можно запустить DOOM в DOOM. В статье приводятся подробности реализации.
Предисловие
Прежде чем углубляться в разработку, нужно дать немного контекста. Если вы имеете опыт программирования, то можете пропустить краткое описание понятия полноты по Тьюрингу.
Что такое полнота по Тьюрингу?
Итак, какую-то видеоигру можно назвать универсальной, полной по Тьюрингу или программируемой. Что это означает? По сути, это значит, что в этой игре можно реализовать компьютер. Но тут есть свои тонкости: если для этого игроку придётся делать слишком много, то это будет уже не так интересно.
Читать полностью »
Монетизация данных. Зачем Большой Брат следит за нами?
2022-04-07 в 11:02, admin, рубрики: big data, Алгоритмы, Блог компании Группа Т1, данные, защита информации, искусственный интеллект, кейс, монетизация, Программное обеспечение, стратегическое планирование, управление проектами
2021-й год стал первым годом, когда крупные компании начали понимать на практике, зачем же они следят за пользователями. До этого бигдата была инструментом поиска вещей, которые можно было сделать и статичными правилами, а вот сейчас наконец-то стала полезной принципиально иначе.
Теперь можно получать обработку информации в реальном времени (и реагировать гибко и сразу на те же действия на сайте или в приложении), в агрегации данных (теперь банк знает, где вы живёте, какие у вас были диагнозы по чекам из аптеки и какие интернет-магазины вы предпочитаете по адресам посещаемых сайтов, от стратегического альянса с провайдером или сотовым оператором) и так далее.
Читать полностью »
Что такое компьютерная лингвистика и как технологии на её основе помогают людям с ограниченными возможностями здоровья
2022-03-19 в 16:19, admin, рубрики: data engineering, natural language processing, nlp, nlp (natural language processing), Блог компании Нетология, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект, Компьютерная лингвистика, лингвистика, лингвистическое поМногие из нас ежедневно пользуются поисковыми системами, голосовыми помощниками и переводчиками текстов. Появление этих технологий стало возможным благодаря компьютерной лингвистике — области искусственного интеллекта, которая занимается описанием естественных языков при помощи математических моделей. Рассказываем, что такое компьютерная лингвистика и обработка естественного языка, какие задачи они решают и как помогают расширять возможности людей с инвалидностью.
Благодарим Елену Герасимову, руководителя отдела дополнительного профессионального образования в Нетологии, ранее руководившую направлением «Читать полностью »
Как ИИ от DeepMind помогает историкам расшифровывать поврежденные тексты из Древней Греции
2022-03-14 в 0:23, admin, рубрики: Алгоритмы, Блог компании Selectel, Древняя Греция, искусственный интеллект, история, машинное обучение, Научно-популярное
Специалисты из DeepMind много раз реализовывали уникальные технологические проекты, которые удивляли своими возможностями. Об одном из таких проектов, AlphaGo, на Хабре рассказывали много раз. AlphaGo стал доказательством того, что технологии способны в буквальном смысле ломать шаблоны. Так, в течение многих лет считалось, что компьютер не способен побеждать в играх, где требуется интуиция. Но оказалось, что может — и доказательством тому стала многократная победа алгоритма в чемпионатах по го.
Сейчас в DeepMind разработали технологию, которая производит впечатление не яркими победами над человеком, а своими возможностями в научной отрасли — если быть точнее, в истории. Система, которая получила название Ithaca, помогает историкам читать древние тексты, которые повреждены. В запасниках музеев хранится большое количество различных артефактов прошлого, которые очень сильно повреждены временем. И если оружие, доспехи, одежду можно реставрировать, то вот тексты, которые нанесены на поврежденный папирус, пергамент и другие «носители», восстановить не так просто. Но Ithaca с этим справляется.
Читать полностью »
Цифровой вытрезвитель
2022-03-08 в 7:58, admin, рубрики: Анализ и проектирование систем, децентрализация, искусственный интеллект, Криптовалюты, машинное обучение, предсказание будущего, проверка фактов, распределенные системы"Я хочу быть объективным. Я знаю, что спасение человечества, нашей планеты в объективности." (Виктор Конецкий, "Солёный лёд")
Проектирование непредсказуемого интеллекта в играх. Часть 2 — интеллект толпы
2022-03-06 в 18:52, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, C#, crowd, game design, game development, Gamedev, goap, intellect, unity, unity3d, Дизайн игр, искусственный интеллект, разработка игрКак сделать smart толпу в игре и почему лидер толпы это важно.
Введение
Если вы не читали первую часть, советую начать с неё (Часть 1 — архитектура). В этой части я расскажу более подробно о таком классе NPC как толпа.
Распознавание достопримечательностей с помощью машинного обучения
2022-03-05 в 13:31, admin, рубрики: android, artificial intelligence, HMS, huawei, machine learning, vision recoginzation, Блог компании Huawei, искусственный интеллект, машинное обучение, разработка мобильных приложений, Разработка под androidБывает листаешь книгу или журнал, видишь красивое место или здание, но не знаешь, где оно и как называется. Тут пригодилось бы приложение, которое распознает его по фотографии.
С помощью машинного обучения создать такое приложение довольно просто. Об этом и пойдет речь в этой статье.
О распознавании достопримечательностей
Проблемы современного машинного обучения
2022-02-14 в 10:30, admin, рубрики: artificial intelligence, computer vision, natural language processing, natural language understanding, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярноеВо многих популярных курсах машинного и глубокого обучения вас научат классифицировать собак и кошек, предсказывать цены на недвижимость, покажут еще десятки задач, в которых машинное обучение, вроде как, отлично работает. Но вам расскажут намного меньше (или вообще ничего) о тех случаях, когда ML-модели не работают так, как ожидалось.
Частой проблемой в машинном обучении является неспособность ML-моделей корректно работать на большем разнообразии примеров, чем те, что встречались при обучении. Здесь идет речь не просто о других примерах (например, тестовых), а о других типахЧитать полностью »
Что общего между кофе с доставкой и ковшом жидкой стали
2022-02-02 в 7:10, admin, рубрики: AI, ml, Анализ и проектирование систем, Блог компании Группа НЛМК, искусственный интеллект, металлургия, нейросети, нлмк, производство, Промышленное программирование, промышленность, управление проектами, цифровизация, цифровой подсказчик, цифровой советчик, цифровые сервисыПредставьте себе, что вы — владелец кофейни, которая работает на доставку. У вас широкий ассортимент и много постоянных клиентов. Но есть одна ужасно странная странность: каждый из них требует доставить напиток строго определенной температуры. У вас есть курьеры разной быстроты, сложные маршруты, пробки, погода, в конце концов… Слишком холодный кофе — клиент уходит, а разогревать «с запасом» невыгодно и тоже не соответствует заказу. По идее на этом месте вы должны понять, что вам нужна математическая модель, которая все рассчитает.
В процессе производства стали есть точно такие же проблемы. Плавка должна прийти на разливку, будучи строго определенной температуры, но по дороге ее ждёт множество шагов, на каждом из которых металл остывает. Чтобы знать, до какой температуры нагреть металл на выходе, нужно очень точно, вплоть до минуты, спрогнозировать весь маршрут стали до разливки.
Человеку в такой задаче трудно достичь идеальной точности, поэтому у нас работает цифровой сервис, который называется «Заказ температуры».
Читать полностью »