Рубрика «искусственный интеллект» - 41
Обучение Russian SuperGLUE моделей с помощью библиотеки DeepPavlov
2022-12-03 в 19:53, admin, рубрики: AI, BERT, deep learning, deeppavlov, natural language processing, nlp (natural language processing), open source, python, pytorch, transfer learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка текстов
Релиз InvokeAI 2.2: универсальный холст, удобные установщики, автозагрузка моделей и DPM++
2022-12-02 в 14:48, admin, рубрики: AI, graphic design, image processing, invokeai, machinelearning, neural networks, neural paintings, python, stablediffusion, графический дизайн, дизайн интерфейсов, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображенийПривет! InvokeAI 2.2 теперь доступен для всех. В этом обновлении добавлены UI Outpainting, Embedding Management и другие функции. Ознакомьтесь с выделенными обновлениями ниже, а также с полным описанием всех функций, включенных в релиз.
Что такое InvokeAI?
InvokeAI это интерфейс и оптимизированная реализация нейросети Stable Diffusion. InvokeAI был одним из самых ранних форков основного репозитория CompVis, а теперь превратился в полноценный инструментарий Stable Diffusion с открытым исходным кодом под названием InvokeAI.
Читать полностью »
Как я использовал нейросеть для категоризации трехмерных тел
2022-11-30 в 10:55, admin, рубрики: convolutional neural network, keras, machinelearning, python, python3, recognition, Блог компании МойОфис, искусственный интеллект, мойофис, нейросеть
Значимость темы машинного обучения (machine learning) сегодня очевидна. Это огромный домен знаний в Computer Science, которому в России, в частности, посвящают конференции уровня недавней AI JourneyЧитать полностью »
Как лучше обучать RNN для прогнозирования временных рядов?
2022-11-26 в 19:27, admin, рубрики: deep learning, gru, LSTM, python, RNN, искусственный интеллект, машинное обучение, финансы в ITПривет!
Два последних года я в рамках магистерской диссертации разбирался с тем, как лучше использовать рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов, и теперь хочу поделиться моим опытом с сообществом.
Я разделил свой рассказ на несколько блоков:
-
Что такое RNN
-
Рекуррентные нейроны
-
Методы обработки временных рядов
-
Стратегии прогнозирования
-
Добавление факторов в RNN
-
Глобальные модели RNN
Ученые все чаще не могут объяснить, как работает ИИ. Теория «черного» и «белого» ящика
2022-11-23 в 11:22, admin, рубрики: AI, белый ящик, Блог компании GetMatch.ru — ГетМэтч.ру, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, Тестирование IT-систем, черный ящик
Какое у вас любимое мороженое? Шоколадное, ванильное, фисташки, крем-брюле? Вы легко дадите ответ. Но если вас спросят, почему именно этот конкретный вкус, тут уже дать конкретный ответ станет гораздо сложнее. Большинство максимум придумают, что так у них устроены вкусовые рецепторы. Но почему они устроены именно так, и почему тогда нам иногда хочется пробовать другие виды мороженого?
Если бы мы подвергали анализу такие повседневные вещи в своей жизни, мы скоро бы поняли, что часто не можем точно понять причины своих предпочтений, эмоций или желаний. Не можем разобраться с тем, что на самом деле происходит у нас в мозгу. А что тогда с ИИ? В него заложены конкретные программы и алгоритмы, значит, мы можем определить, чем конкретно он руководствуется при принятии тех или иных решений, правда? Или хотя бы примерно предсказать, какими они будут?
На самом деле, с ИИ всё обстоит еще хуже. Чем дальше развиваются технологии, тем чаще мы вообще не можем понять, что происходит там внутри. А значит, и не можем быть уверены, стоит ли нам доверять таким решениям. Исследователи всё чаще предупреждают, чтобы при разработке моделей ИИ мы уделяли больше внимания тому, как и почему они выдают определенные результаты, а не тому, как точно и быстро они могут их выдавать.Читать полностью »
Хакинг метрик качества видео или как с приходом ИИ все становится намного сложнее
2022-11-22 в 8:02, admin, рубрики: computer science, data science, deep learning, JPEG AI, PSNR, SSIM, Super Resolution, VMAF, искусственный интеллект, машинное обучение, метрики качества видео, Научно-популярное, Программирование, сжатие видео, сжатие данных
Использование нейросетей в современной биологии
2022-11-18 в 11:48, admin, рубрики: биология, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейросети
С каждым годом меняются наука, методы анализа и направления исследований. И если в самом начале развития биологии ставка была на макроуровень, то с течением времени уровень «уменьшился» до молекулярного. И вместе с уменьшением уровня увеличился поток получаемых данных: на учёных буквально обрушилась целая лавина. Естественно, необходимо вычленять важную новую информацию из всего этого потока данных. Причём самостоятельно исследователю это сделать без техники невозможно, да и с техникой порой бывают трудности. И тут в биологию приходит Big Data.
Для тех, кому дальше читать интересно, стоит пояснить, что статья написана в соавторстве с Анастасией Новосадской, anastasiamrr – специалистом по молекулярной биологии и применению в этой области нейросетей – и Владиславом Светлаковым svetlakoff, специалистом по нейросетям.
В далёком-далёком прошлом наших предков интересовала биология на макроуровне; это было изучение всего живого, что можно увидеть вокруг невооруженным глазом: птицы, насекомые, растения и прочее, прочее. Это было время описательной биологии. Люди описывали буквально все, что видели: лист зелёный, на нём есть жилки, тут он овальный, тут какой-то пальчатый…
Читать полностью »
Я обучил нейросеть на своих рисунках и отдаю модель бесплатно (и научу вас делать это)
2022-11-12 в 22:50, admin, рубрики: AI, graphic design, image processing, invokeai, machinelearning, neural networks, neural paintings, python, stablediffusion, графический дизайн, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображенийМодель подходит для создания бесшовных узоров, абстрактных рисунков и стилизованных под акварель образов. Как использовать модель и как обучить нейросеть на своих картинках?
Скачать модель здесь: https://huggingface.co/netsvetaev/netsvetaev-free
Что общего у Китая и Dalle-2
2022-11-04 в 14:26, admin, рубрики: dalle-2, искусственный интеллект, китай, машинное обучение, преступность, Социальные сети и сообщества, Управление медиа, Управление сообществом, цензураСейчас будет несколько неожиданный для вас лонгрид. Про цензуру.
Первый нейросетевой переводчик для эрзянского языка
2022-10-09 в 10:00, admin, рубрики: cезон data mining, data mining, lower-resource language, machine learning, machine translation, ml, natural language processing, nlp, искусственный интеллект, малоресурсный язык, машинное обучение, машинный перевод, переводчик, СемантикаЭрзянский язык из финно-угорской семьи – один из официальных в республике Мордовия, и на нём говорят сотни тысяч людей, но для него до сих пор не было почти никаких технологий машинного перевода, кроме простых словарей. Я попробовал создать первую нейросеть, способную переводить с эрзянского на русский (и с натяжкой ещё на 10 языков) и обратно не только слова, но и целые предложения.
Пока её качество оставляет желать лучшего, но пробовать пользоваться уже можно.
Как я собирал для этого тексты и обучал модели – под катом.