Идеи философов о человеческом разуме привели к вере в то, что рациональное мышление можно описать, пользуясь алгебраическими или логическими механизмами. Позже, с появлением электронных приборов, компьютеров и закона Мура, человечество попало в состояние постоянного ожидания того, что вот ещё немного — и появится машина, разум которой сравним с человеческим. Некоторые объявляли разумные машины спасителями человечества, а некоторые видели в этих машинах источник великого бедствия, так как полагали, что появление на Земле второй разумной сущности приведёт к уничтожению первой, то есть — людей.
Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 40
Нейроморфные вычисления и их успехи
2021-09-14 в 13:00, admin, рубрики: artifical intelligence, deep learning, neuromorphic, neuroscience, ruvds_перевод, Блог компании RUVDS.com, будущее здесь, высокая производительность, искусственный интеллект, мозг, нейроморфные вычисленияКак Яндекс помогает преодолеть языковой барьер: нейросетевой перевод видео, картинок и текста
2021-09-07 в 7:02, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, браузеры, искусственный интеллект, команда яндекс.браузера, команда яндекс.переводчика, нейросети, перевод видео, Софт, яндексНедавно мы впервые показали прототип переводчика видео в Яндекс.Браузере. Прототип работал с ограниченным числом роликов, но даже в таком виде вызвал интерес у пользователей. Теперь мы переходим к следующему ключевому этапу: в новых версиях Браузера и приложения Яндекс перевод доступен для всех англоязычных роликов на YouTube, Vimeo, Facebook и других популярных платформах.
Сегодня я не только расскажу о том, как устроен новый переводчик видео и какие у нас планы, но и поделюсь предысторией. Потому что считаю, что контекст важен: мы шли к этому шагу более десяти лет. Но если история вам вдруг не интересна, то можете сразу переходить к разделу «Перевод видео», где я описал работу технологии (а точнее, целого комплекса наших технологий) по шагам.
Десятью годами ранее
В 2011 году в Яндексе решалась судьба собственного полноценного браузера. На тот момент браузеров на любой цвет и вкус уже хватало. Но почти все они создавались «где-то там»: без оглядки на рунет и потребности тех пользователей, для которых английский язык и латиница не были родными. Поэтому мы решили создать свой браузер, который бы в числе прочего более полно поддерживал русский язык и наши с вами «региональные» потребности. Уверен, эта фраза звучит непонятно, поэтому ниже вас ждут два моих любимых примера. Они не связаны с переводом, но показательны.
Технология Google повышает разрешение изображений до 16 раз без потери качества
2021-09-04 в 13:28, admin, рубрики: AI, CDM, Google, machine learning, SR3, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображенийВ июле исследователи Google из команды Brain Team поделились своими достижениями в области масштабирования изображений. Результаты своих исследований они опубликовали в блоге Google AI, посвящённом исследованиям и разработкам в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
В статье под названием «Создание высокоточных изображений с использованием диффузионных моделей» (High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models) продемонстрирована технология масштабирования изображений на базе диффузионных моделей.
Сделай себе книгу для изучения языка с нейросетевыми иллюстрациями
2021-09-02 в 7:21, admin, рубрики: GAN, LaBSE, natural language processing, nlp, изучение языков, искусственный интеллект, книги, лингвистика, машинное обучение, обработка изображений
Статья будет интересна все любителям программирования, иностранных языков и красивых книг. Сначала мы сделаем параллельную книгу, имея на руках два обычных текста. Затем мы проиллюстрируем ее картинками в стиле pixel art на основе лишь текстовых подсказок.
Книгу можно сделать более чем на сотне языков с восстановлением и подсветкой связей между предложениями:
А теперь давайте сделаем такую книгу сами.
Собственная методология разработки R&D-проектов в AI, от идеи до создания
2021-09-01 в 10:35, admin, рубрики: machine learning, Блог компании Selectel, искусственный интеллект, машинное обучение, опыт работы, разработка, управление разработкой
Разработка R&D-проектов в сферах машинного обучения и искусственного интеллекта — задача, к которой следует подходить основательно, используя эффективную и проверенную схему работы. Рассказываем, какую методологию использует команда MIL team (среди клиентов — Huawei, Сбербанк, Ростелеком и другие) и как здесь помогут решения от Selectel.
Читать полностью »
Искусственный интеллект как инструмент для создания процессоров: Samsung показывает пример
2021-08-14 в 19:24, admin, рубрики: Samsung, Блог компании Selectel, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, Производство и разработка электроники, ПроцессорыТехнологии искусственного интеллекта становятся все более востребованными. Все это уже не просто дань моде, а реально работающие проекты, которые помогают реализовывать самые разные идеи. Сейчас ИИ-технологии проникают и в производство и разработку электроники, включая самое ценное — процессоры.
Создавать современные чипы крайне сложно, это весьма долгий, многоэтапный процесс. Такие компании, как Intel, Samsung, Apple, AMD, китайские производители справляются (по крайней мере, пока). Но если можно оптимизировать и ускорить процесс — то почему бы и нет? И в этом случае как раз и приходит на помощь искусственный интеллект. Корпорация Samsung уже даже разработала первые коммерческие образцы чипов, созданных при помощи ИИ.
Читать полностью »
Продвинутое компьютерное зрение. Введение в Прямое визуальное отслеживание
2021-08-07 в 19:11, admin, рубрики: artificial intelligence, computer vision, deep learning, neural networks, object detection, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, Программирование, распознование изображенийЗадача отслеживания объектов на изображении - одна из самых горячих и востребованных областей ML. Однако уже сейчас мы имеем огромное разнообразие различных техник и инструментов. Данная статья поможет начать Ваш путь в мир компьютерного зрения!
Почти доброе место: как интернет пытались сделать менее злым и что из этого вышло
2021-08-06 в 11:23, admin, рубрики: AI, ml, Блог компании Selectel, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, Социальные сети и сообщества, токсичность, ТроллингЛюди, которые застали динозавров и пейджеры, могут помнить, что когда-то давно, диктуя сообщение девушке-оператору пейджинговой компании, можно было услышать в ответ «Это сообщение оскорбительно для получателя, отправлять его я не буду». И попробуй докажи, что это у вас с получателем такая внутренняя шутка.
С тех пор способов доставить получателю оскорбительное сообщение стало намного больше, а способов превентивно это остановить не так уж и много. Предлагаем вспомнить наиболее любопытные технологические попытки сделать интернет чуть более добрым местом.
Читать полностью »
Как развитие алгоритмов сжатия остановилось 20 лет назад, или о новом конкурсе на 200 тысяч евро
2021-08-02 в 7:02, admin, рубрики: computer science, data science, deep learning, pytorch, TensorFlow, Алгоритмы, алгоритмы сжатия, арифметическое сжатие, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейросети, призы, Программирование, сжатие данных, скорость прогресса, соревнования, теорема Шеннона, трансформерыВ октябре прошлого года я опубликовал статью «О талантах, деньгах и алгоритмах сжатия данных», где с юмором описал, как «изобретают» новые алгоритмы сжатия люди, не имеющие достаточно навыков для реализации своих идей. А заодно рассказал про существующие конкурсы по новым алгоритмам, в том числе двигавшийся тогда к завершению конкурс алгоритмов сжатия с призовым фондом 50 тысяч евро.
Пост набрал 206 «плюсов», вышел на 2 место топа недели и вызвал оживленную дискуссию, в которой мне больше всего понравился комментарий: «Коммерческого интереса эффективность по сжатию алгоритмов сжатия без потерь сегодня не представляет, в силу отсутствия принципиально более эффективных алгоритмов. Деньги сегодня — в сжатии аудио-видео. И там и алгоритмы другие. Тема сжатия без потерь удобна именно лёгкостью верификации алгоритма, и не слегка устарела. Лет на 20.»
Поскольку я сам уже 20 лет в области сжатия видео, с ее бурным развитием мне спорить сложно. А вот что сжатие без потерь развиваться перестало… Хотя логика тут понятна каждому. Я до сих пор пользуюсь ZIP, все мои друзья пользуются ZIP с 1989 года — значит, ничего нового не появляется. Так ведь? Похоже рассуждают сторонники плоской земли. ))) Я не видел, знакомые не видели, и даже некоторые авторитеты утверждают, значит, это так!
О том, как Intel просили меня не прекращать читать курс по сжатию, ибо людей нет новые алгоритмы делать, я в прошлый раз писал. Но тут и Huawei в ту же дуду дует! Вместо того, чтобы раздать призы и должности победителям, а затем успокоиться, поскольку развитие давно встало, эти эксцентричные люди посчитали конкурс крайне успешным и запустили новый с призовым фондом 200 тысяч EUR.
Развивались ли алгоритмы сжатия без потерь в последние 20 лет? Чем закончился прошлый конкурс и на сколько опередили baseline? Сколько денег получили русские таланты, а сколько зарубежные? И есть ли вообще жизнь на Марсе в сжатии без потерь?
Кому интересно — добро пожаловать под кат! Читать полностью »
Теория графов. Часть третья (Представление графа с помощью матриц смежности, инцидентности и списков смежности)
2021-07-31 в 18:12, admin, рубрики: Алгоритмы, веса, граф, графики, графы, искусственный интеллект, массив, математика, матрица, машинное обучение, петли, ребра графа, Сетевые технологии, списки, теория графовВсе, что познается, имеет число, ибо невозможно ни понять ничего, ни познать без него – Пифагор
В этой статье:
Матрица смежности
Матрица инцидентности
Список смежности (инцидентности)
Взвешенный граф (коротко)
Итак, мы умеем задавать граф графическим способом. Но есть еще два способа как можно задавать граф, а точнее представлять его. Для экономии памяти в компьютере граф можно представлять с помощью матриц или с помощью списков.
Матрица является удобной для представления плотных графов в которых количество ребер (E) примерно равно количеству вершин (V).