Рубрика «искусственный интеллект» - 37

Как ИИ от DeepMind помогает историкам расшифровывать поврежденные тексты из Древней Греции - 1

Специалисты из DeepMind много раз реализовывали уникальные технологические проекты, которые удивляли своими возможностями. Об одном из таких проектов, AlphaGo, на Хабре рассказывали много раз. AlphaGo стал доказательством того, что технологии способны в буквальном смысле ломать шаблоны. Так, в течение многих лет считалось, что компьютер не способен побеждать в играх, где требуется интуиция. Но оказалось, что может — и доказательством тому стала многократная победа алгоритма в чемпионатах по го.

Сейчас в DeepMind разработали технологию, которая производит впечатление не яркими победами над человеком, а своими возможностями в научной отрасли — если быть точнее, в истории. Система, которая получила название Ithaca, помогает историкам читать древние тексты, которые повреждены. В запасниках музеев хранится большое количество различных артефактов прошлого, которые очень сильно повреждены временем. И если оружие, доспехи, одежду можно реставрировать, то вот тексты, которые нанесены на поврежденный папирус, пергамент и другие «носители», восстановить не так просто. Но Ithaca с этим справляется.
Читать полностью »

"Я хочу быть объективным. Я знаю, что спасение человечества, нашей планеты в объективности." (Виктор Конецкий, "Солёный лёд")

Цифровой вытрезвитель - 1

Читать полностью »

Как сделать smart толпу в игре и почему лидер толпы это важно.

Толпе нужен лидер, даже толпе зомби.
Толпе нужен лидер, даже толпе зомби.

Введение

Если вы не читали первую часть, советую начать с неё (Часть 1 — архитектура). В этой части я расскажу более подробно о таком классе NPC как толпа.

Читать полностью »

Бывает листаешь книгу или журнал, видишь красивое место или здание, но не знаешь, где оно и как называется. Тут пригодилось бы приложение, которое распознает его по фотографии.

С помощью машинного обучения создать такое приложение довольно просто. Об этом и пойдет речь в этой статье.

О распознавании достопримечательностей

Читать полностью »

Во многих популярных курсах машинного и глубокого обучения вас научат классифицировать собак и кошек, предсказывать цены на недвижимость, покажут еще десятки задач, в которых машинное обучение, вроде как, отлично работает. Но вам расскажут намного меньше (или вообще ничего) о тех случаях, когда ML-модели не работают так, как ожидалось.

Частой проблемой в машинном обучении является неспособность ML-моделей корректно работать на большем разнообразии примеров, чем те, что встречались при обучении. Здесь идет речь не просто о других примерах (например, тестовых), а о других типахЧитать полностью »

Представьте себе, что вы — владелец кофейни, которая работает на доставку. У вас широкий ассортимент и много постоянных клиентов. Но есть одна ужасно странная странность: каждый из них требует доставить напиток строго определенной температуры. У вас есть курьеры разной быстроты, сложные маршруты, пробки, погода, в конце концов… Слишком холодный кофе — клиент уходит, а разогревать «с запасом» невыгодно и тоже не соответствует заказу. По идее на этом месте вы должны понять, что вам нужна математическая модель, которая все рассчитает.

Что общего между кофе с доставкой и ковшом жидкой стали - 1

В процессе производства стали есть точно такие же проблемы. Плавка должна прийти на разливку, будучи строго определенной температуры, но по дороге ее ждёт множество шагов, на каждом из которых металл остывает. Чтобы знать, до какой температуры нагреть металл на выходе, нужно очень точно, вплоть до минуты, спрогнозировать весь маршрут стали до разливки.

Что общего между кофе с доставкой и ковшом жидкой стали - 2

Человеку в такой задаче трудно достичь идеальной точности, поэтому у нас работает цифровой сервис, который называется «Заказ температуры».
Читать полностью »

Новый суперкомпьютер от Meta (возможно и самый быстрый) - 1

Для создания революционно нового ИИ следующего поколения необходимы мощные суперкомпьютеры, способные выполнять квинтиллионы операций в секунду. Meta представляет новый суперкомпьютер с искусственным интеллектом. По словам материнской компании Facebook, когда AI Research SuperCluster (RSC) будет полностью построен, он станет самым быстрым суперкомпьютером с ИИ в мире. Это стало результатом почти двухлетней работы нескольких сотен человек. В проекте приняли участие исследователи из Nvidia Inc., Penguin Computing Inc. и Pure Storage Inc.

Meta заявила, что её исследовательская группа в настоящее время использует суперкомпьютер для обучения моделей ИИ обработке естественного языка и компьютерному зрению. Цель состоит в том, чтобы расширить возможности однодневных обучающих моделей с более чем триллионом параметров на наборах данных размером до эксабайта, что эквивалентно высококачественному видео длительность примерно в 36 000 лет.

«То, что мы создаем для Метавселенной, требует огромных вычислительных мощностей… и RSC позволит создавать новые модели ИИ, которые могут учиться на триллионах примеров, понимать сотни языков и многое другое», — заявил Марк Цукерберг.
Читать полностью »

Приветствую, читатели! Сегодня речь пойдёт об одном, на мой взгляд, интересном варианте алгоритма для самообучающейся системы. Идея подобной статьи зрела давно, однако руки всё не доходили.

Рассматриваемую ниже модель можно спокойно отнести к областям эволюционного моделирования и роевого интеллекта, однако с заделом на дальнейшую интеграцию с существующими наработками в области нейросетей. Но, обо всём по порядку.

Мотивация

Читать полностью »

Рис.1 Vox-модель c графическими паттернами
Рис.1 Vox-модель c графическими паттернами

Читать полностью »

Аниме — мультипликация, которая интересна не только подросткам. Даже среди суровых бородатых айтишников в свитерах есть ценители этого направления. Создатели Waifu Labs – сайта для генерации аниме-портретов – поделились своей внутренней кухней и рассказали, как ИИ создаёт рисунки.

Проекту Waifu Labs исполняется 2 года, за это время их художник-нейросеть «нарисовала» около 20 миллионов изображений.

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js