Рубрика «искусственный интеллект» - 29
Инструмент искусственного интеллекта помогает людям с противоположными взглядами найти общий язык
2024-10-19 в 20:16, admin, рубрики: DeepMind, искусственный интеллект, научные исследования, Новости, общение
Atlas: Как реконструировать 3D сцену из набора изображений
2024-10-19 в 15:30, admin, рубрики: 3D ML, 3d графика, atlas, CV, deep learning, искусственный интеллектВсем привет, в этой статье мы разберем в таком методе как Atlas что он из себя представляет, рассмотрим основные концепции и принцип работы.
Представляю метод 3D-реконструкции сцены (процесс создания трехмерной модели объекта на основе двухмерных изображения или видео), который основан на линейной регрессии, усеченной знаковой функции расстоянияЧитать полностью »
От Павлова до ChatGPT: как LLM перевернули наше понимание мышления
2024-10-18 в 23:44, admin, рубрики: большие языковые модели, искусственный интеллект, квалиа, когнитивные науки, машинное обучение, мышление, нейронные сети, сознание, теория познания, эмбеддинг"Истинная проблема не в том, говорят ли машины, как люди, а в том, знаем ли мы достаточно о человеческой речи." - Клод Шеннон
"Парадокс цифрового 'китайца': LLM в Китайской комнате знает больше любого реального китайца, но никогда не пробовала настоящий чай улун." (автор)
Введение
Что не так со статьей про ИИ-юристов от Романа Янковского?
2024-10-18 в 13:15, admin, рубрики: legaltech, llm, ИИ, ИИ-юрист, искусственный интеллектВ недавней статье Роман Янковский высказал интересные мысли о влиянии ИИ на юриспруденцию. Статья Романа под названием «Что не так с ИИ-юристами» имела как сторонников, так и несогласных.
Я решил написать ответ на статью, где постараюсь развить некоторые из поднятых Романом вопросов и пригласить юридическое сообщество к обсуждению прикладной пользы LLM.
Я решил, что справедливо будет прокомментировать его статью публично.
Машинное обучение. Дайджест интересных новостей
2024-10-18 в 7:41, admin, рубрики: deep learning, llm, python, искусственный интеллектДайджест по машинному обучению подготовлен для вас командой телеграм канала Machine Learning Interview.
Релиз PyTorch 2.5.
Выпуск PyTorch® 2.5 представляет новый бэкэнд CuDNN для SDPA, обеспечивающий ускорение до 75% на GPU NVIDIA H100 и новее. Оно активировано по умолчанию.
Сокращено время холодного запуска torch.compile благодаря региональной компиляции, которая позволяет собирать nn.Module без перекомпиляции.
Бэкэнд TorchInductor CPP получил поддержку FP16, обертку CPP, режим AOT-Inductor и режим максимальной автонастройки.
Wolfram Natural Language Understanding или спасение для студентов
2024-10-18 в 2:29, admin, рубрики: nlp, Wolfram, Wolfram Alpha, wolfram language, wolfram mathematica, анализ языка, вольфрам, искусственный интеллект, машинное обучение, языковые модели
Wolfram — крутая штука. Сколько школьников получило из-за него пятерку, а сколько студентов зачет, не сосчитать...
Устроено все просто: плохой ученик загружает задачку и получает приятный результат с хорошей оценкой. Все задачи считаются алгоритмически.
Хоть скопируй лабораторную по физике...
AILink для Wolfram и плагины для ChatGPT
2024-10-17 в 20:12, admin, рубрики: AI, chatgpt, llm, Wolfram Alpha, wolfram language, wolfram mathematica, искусственный интеллект, нейросети, чат-бот, Чат-боты
Я сделал небольшой клиент для Wolfram Language, который умеет вызывать OpenAI API и другие API, которые на него похожи. Сам активно пользуюсь им и хочу рассказать о том, как легко создать ассистента на основе OpenAI API и добавить в него свои собственные плагины.
Зачем я это делаю?
Как мы перенесли распознавание на базе ИИ в веб и изменили веб-банкинг? В Markswebb оценили
2024-10-17 в 17:01, admin, рубрики: wasm, webassembly, банк, банкинг, браузеры, ИИ, искусственный интеллект, омниканальность, распознавание изображений, распознавание образов
Привет! Недавно аналитическое агентство Markswebb выкатило ежегодный рейтингЧитать полностью »
ИИ-система инспекции груза: преимущества, вызовы и реализация
2024-10-17 в 13:00, admin, рубрики: AI, datapipe, label studio, YOLOv5, yolov8, искусственный интеллект, логистикаВ мире логистики и грузоперевозок огромное значение придается сохранности груза. Склады обязаны обеспечить целостность и сохранность груза во время хранения, так как любые повреждения влекут за собой потерю доверия клиентов и ощутимые штрафы. Эта проблема решается качественной инспекцией груза и ведением отчетности о его состоянии, — процесс, который можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.