17 марта были сыграны две партии в го между программой Zen19, созданной японским программистом Ёдзи Одзимой и профессиональным игроком Такэмия Масаки, обладателем 9 дана, одним из лучших игроков мира. В первой партии, с форой в 5 камней, программа победила с преимуществом в 11 очков, во второй — с форой всего в 4 камня ей удалось опередить Масаки на 20 очков. В го каждый камень форы соответствует очередному уровню мастерства, таким образом, сейчас Zen имеет 5-й дан. После матча Такэмия Масаки признался, что не ожидал такого высокого уровня от компьютера. Zen работала на мини-кластере из четырёх компьютеров (dual 6-core Xeon X5680/4.2 GHz, 6-core Xeon W3680/4 GHz и два 4-core i7 920/3.5 GHz), соединённых гигабитной сетью.
Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 282
Программа Zen обыграла в го профессионального игрока 9 дана с форой в 4 камня
2012-03-19 в 10:40, admin, рубрики: game development, искусственный интеллект, слава роботам, теория игр, шахматы, метки: слава роботам, теория игр, шахматыПрограммирование / [Из песочницы] Наиболее часто встречающаяся структура предложений в русском языке по версии библиотеки Флибуста
2012-02-16 в 9:11, admin, рубрики: диалоговые системы, искусственный интеллект, обработка естественного языка, метки: диалоговые системы, искусственный интеллект, обработка естественного языка![Программирование / [Из песочницы] Наиболее часто встречающаяся структура предложений в русском языке по версии библиотеки Флибуста](https://www.pvsm.ru/images/575f08e275d6252ae8a1cd7fb19223ec.jpg "Программирование / [Из песочницы] Наиболее часто встречающаяся структура предложений в русском языке по версии библиотеки Флибуста")
Я программист php, но захотел расширить горизонты, узнать что ни будь новое. Поэтому решил поучить другие языки и технологии. Выбор пал пока на perl, python и mysql.
Был взят замечательный пакет pymorphy , библиотека Флибуста (только .fb2), sedna для хранения fb2, mysql percona 5.1 для хранения статистики и маленький напильник. Была создана примитивная myisam табличка куда записывалась сколько встречалось предложение, и описание частей речи этого предложения.
По описанию сделал уникальный текстовый индекс, а по числовому полю индекс сделать забыл (думал не пригодится).
Fb2 с флибустры поместил в базу sedan, получилось база где то в 90 GB.
ПервымЧитать полностью »