Во время спасательных и поисковых операций спастелям жизненно важно всегда чётко представлять, в какой части здания они находятся, каковы кратчайшие пути эвакуации, какие помещения уже обследованы и где в эту секунду работают их коллеги. Особенно остро эта задача стоит при пожаре и задымлении. В MIT создали индивидуальную систему автоматического построения карты помещения, которая позволяет спасателю всегда знать, где он находится.
Рубрика «искусственный интеллект» - 261
В MIT разработали систему построения карт в реальном времени для спастелей
2012-09-26 в 12:26, admin, рубрики: MIT, SLAM, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, навигация, обработка изображений, робототехника, метки: MIT, SLAM, Компьютерное зрение, навигацияКомпьютер в авто: от IVI до AI
2012-09-26 в 9:39, admin, рубрики: carpc, Блог компании Intel, искусственный интеллект, метки: carpc 
Современный автомобиль уже давно перестал быть просто средством передвижения с рулем, двигателем и колесами – по вооруженности средствами навигации, коммуникации, вычислительной мощности встроенных систем (жаль, что не по реальной скорости) он вплотную приближается к самолетам. По какой траектории происходит сейчас движение к автомобильному автопилоту, что автомобильный ПК умеет уже сейчас, а чему научится в самом ближайшем будущем – таковы темы этого сообщения.
Читать полностью »
Вторая встреча Kharkov AI Club
2012-09-25 в 12:56, admin, рубрики: ciklum, data mining, event, искусственный интеллект, метки: ciklum, data mining, eventВсем привет!
Приглашаем всех на вторую встречу Kharkov AI Club, которую мы планируем провести в несколько необычном формате.
Сначала мы послушаем доклад Андрея Бабия “Машинное обучение. Распознавание рукописных цифр”. Доклад будет посвящен одному из методов машинного обучения распознаванию цифр. Для примера будет использовано одно из соревнований по интеллектуальному анализу данных сайта Kaggle www.kaggle.com/c/digit-recognizer. В докладе будут рассмотрены особенности подготовки данных, метод распознавания и идеи по его улучшению.
Ответы Николая Горькавого
2012-09-24 в 17:20, admin, рубрики: будущее, интервью, искусственный интеллект, Николай Горькавый, метки: будущее, интервью, искусственный интеллект, Николай Горькавый Добрый день. Представляем читателям Хабра ответы Николая Горькавого на вопросы озвученные в интервью с ним.
Читать полностью »
Моделирование воли в искусственном интеллекте
2012-09-23 в 12:03, admin, рубрики: искусственный интеллект, метки: искусственный интеллект Если рассматривать ИИ в какой-нибудь гипотетической масштабной реализации. Допустим поисковые сервисы трансформируются в экспертные системы и затем в глобальный искусственный разум. Вероятно, тест Тьюринга такая штука пройдет, но у нее по-прежнему не будет чего-то, побуждающего ставить задачи самой себе. Т.е. не будет воли. Тут стоит отметить, что интуитивные человеческие представления о воле обычно формируются в условиях социума. В итоге воля мыслится как возможность ставить достаточно спонтанные, случайные цели, которые обычно прямо или косвенно стимулируются социальными взаимодействиями. Для гипотетического Бога это не работает. Бог он одиночка. Его цели больше похожи на законы мироздания, по которым всё развивается. ИИ в этом смысле похож на Бога.
Читать полностью »
Компьютерное зрение с использованием человеческого мозга
2012-09-21 в 12:08, admin, рубрики: будущее здесь, искусственный интеллект, обработка изображений, распознавание образов, метки: распознавание образов 
После более четырёх лет разработки Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США (DARPA) представило уникальную систему компьютерного зрения. Уникальность её в том, что для уточнения распознавания компьютерная система использует ЭЭГ-сигнал с человеческого мозга.
Читать полностью »
Нейробиология и искусственный интеллект: часть вторая – интеллект и представление информации в мозгу
2012-09-20 в 15:47, admin, рубрики: интеллект, искусственный интеллект, мозг, метки: интеллект, искусственный интеллект, МозгПродолжение.
Начало здесь: Нейробиология и искусственный интеллект: часть первая — ликбез
и здесь: Нейробиология и искусственный интеллект: часть полуторная – новости от Blue Brain Project
Теперь, вооружившись новым знанем, можно порассуждать о том, каким образом транспорт ионов через мембраны приводит к интеллекту и сознанию. Правильного, полного и четкого ответа пока никто дать не может, так что будем рассматривать текущую ситуацию на примерах.
Хочу напомнить, что данная серия статей не претендует на детальное описание всех процессов, вовлеченных в когнитивную деятельность мозга, а является описательной, дабы дать интересующимся представление о принципах работы мозга, интеллекта и сознания.
И как же интеллект связан с деятельностью нейронов?
Появился новый сервис поиска обоев на рабочий стол
2012-09-20 в 10:53, admin, рубрики: искусственный интеллект, обработка изображений, поиск изображений, метки: искусственный интеллект, поиск изображений 
Вы когда-нибудь искали обои на свой рабочий стол? Иной раз листаешь «обойный» сайт и думаешь: «А куда же щелкать?!!» И не потому, что обоев мало — наоборот, их слишком много. Пойди попробуй просмотри тысяч 50-60 изображений — такие объемы быстро остановят даже самых стойких. В итоге тупо просматриваешь «новинки» нескольких «обойных» сайтов, а ведь подходящее фото могло быть на следующей странице. Ну или через одну. Ну или… в общем, Вы меня поняли. Иной раз бывает, что можешь искать подходящее фото часа три, а потом щелкаешь на кнопку «случайные обои» и думаешь: «сейчас мне точно повезет». Потом тупо продолжаешь листать обои дальше.
Читать полностью »
Когнитивное смещение универсального интеллекта
2012-09-20 в 7:39, admin, рубрики: интеллектуальные системы, искусственный интеллект, исследование, метки: интеллектуальные системы, искусственный интеллект, исследованиеВведение.
В предыдущих статьях ( http://habrahabr.ru/post/150056/ и http://habrahabr.ru/post/150902/ ) мы рассмотрели простейшие модели идеального минимального интеллекта (ИМИ), в частности, модель AIξ. C не слишком существенными оговорками можно почти согласиться с тем, что «AIXI model is the most intelligent unbiased agent possible» [Hutter, 2007] и что ИМИ в своем поведении будет не более ограниченным, чем человек, но при наличии достаточных вычислительных ресурсов и информации. Последняя оговорка и поясняет основные причины, почему эти модели не привели к созданию реального ИИ и почему их можно рассматривать только в качестве первого маленького шага по направлению к нему. Здесь важно определить, куда двигаться дальше.
Читать полностью »
Промышленный робот BAXTER умеет адаптироваться и обучаться
2012-09-19 в 15:26, admin, рубрики: искусственный интеллект, переводы, робототехника, роботы, метки: искусственный интеллект, робототехника, роботыПересказ заметки nextbigfuture.com/2012/09/rethink-robotics-reveals-its.html
Baxter — представитель нового поколения промышленных роботов. Он настолько легко адаптируется и обучается, что ему можно просто показать, что нужно делать, совсем как человеку рабочему.
