Качество систем распознавания лиц наконец-то достигло уровня, когда можно обойтись вообще без каких-либо дополнительных идентификаторов личности, уверены основатели Uniqul. С помощью их платёжной системы можно будет расплатиться за купленный товар или услугу, просто подойдя к терминалу и нажав кнопку «ОК», после того как система узнает вас в лицо. Весь процесс оплаты занимает меньше 5 секунд. Первые терминалы Uniqul скоро должны появиться в Хельсинки. По словам представителей Uniqul, их система распознавания уверенно различает даже идентичных близнецов.
Рубрика «искусственный интеллект» - 257
Финский стартап Uniqul открывает платёжную систему на основе распознавания лиц
2013-07-18 в 11:45, admin, рубрики: Блог компании Нордавинд, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, платежная система, платежные системы, платежные терминалы, распознавание лиц, метки: Компьютерное зрение, платежная система, платежные терминалы, распознавание лицПредобучение ограниченными машинами Больцмана для распознавания реальных изображений
2013-07-11 в 16:49, admin, рубрики: data mining, machine learning, restricted boltzmann machine, искусственный интеллект, машина Больцмана, машинное обучение, нейронные сети, ограниченная машина больцмана, метки: machine learning, restricted boltzmann machine, машина Больцмана, машинное обучение, нейронные сети, ограниченная машина больцмана 
Доброго времени суток. Этот топик рассчитан на тех, кто имеет представление об ограниченных машинах Больцмана (restricted Boltzmann machine, RBM) и их использовании для предобучения нейронных сетей. В нем мы рассмотрим особенности применения ограниченных машин Больцмана для работы с изображениями, взятыми из реального мира, поймем, почему стандартные типы нейронов плохо подходят для этой задачи и как их улучшить, а также немного пораспознаем выражения эмоций на человеческих лицах в качестве эксперимента. Те, кто представления o RBM не имеет, могут его получить, в частности, отсюда:
Реализация Restricted Boltzmann machine на c#,
Предобучение нейронной сети с использованием ограниченной машины Больцмана
Читать полностью »
Технологические компании занимаются распознаванием сарказма
2013-07-06 в 14:34, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, распознавание, сарказм, метки: распознавание, сарказмФранцузская компания Spotter разработала инструмент, который, по их словам, способен идентифицировать сарказм в комментариях в Интернете.
Созданная программная платформа сканирует социальные медиа и другие интернет-источники для создания отчетов о репутации своих клиентов — среди которых есть Европейская комиссия, Air France и другие крупные заказчики. Как и большая часть подобного ПО, приложение занимается анализом семантики, лингвистики и эвристики. Однако, как и любая другая система с машинным анализом данных, их инструмент часто испытывает проблемы с такими тонкими частями человеческой речи, как сарказм и ирония — и, вроде бы, как раз эту проблему Spotter и удалось преодолеть — пусть их руководители и признают, что результат пока что далек от идеального, и что полностью доверять машине еще рано. Процент распознавания составляет уже примерно 50%, и, по заявлению авторов, еще несколько лет назад даже подобный результат был немыслим.
Читать полностью »
Вероятностные модели: искусство расставлять скобки
2013-07-04 в 17:20, admin, рубрики: data mining, байесовские сети, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, математика, математическое моделирование, теория вероятностей, метки: data mining, байесовские сети, математика, математическое моделирование, теория вероятностейПосле большого перерыва продолжаем цикл о графических вероятностных моделях (часть 1, часть 2). Сегодня мы наконец-то от постановок задач перейдём к алгоритмам; поговорим мы о самом простом, но часто полезном алгоритме вывода на фактор-графах – алгоритме передачи сообщений. Или, как его ещё можно назвать, алгоритме правильной расстановки скобок.
Автоматическое распознавание эмоций позволит улучшить дистанционное обучение
2013-07-04 в 12:00, admin, рубрики: Блог компании Нордавинд, дистанционное обучение, искусственный интеллект, машинное зрение, распознавание лиц, распознавание эмоций, Учебный процесс в IT, метки: дистанционное обучение, машинное зрение, распознавание лиц, распознавание эмоцийВ Университете штата Северная Каролина объединили две бурно развивающиеся технологии — онлайн-обучение и автоматическое распознавание эмоций. Учёные провели серию экспериментов, в ходе которых во время прохождения курсов лицо студентов снимала веб-камера, видео с которой анализировала система компьютерного зрения, умеющая распознавать выражения лица и эмоции человека. На основании этих данных компьютер может модифицировать стратегию обучения и давать ценную обратную связь для преподавателей — вместо того, чтобы гадать, какие части урока трудны для понимания, а какие навевают скуку, теперь можно просто посмотреть статистику.
Пример автоматического определения движений мимических мышц
Читать полностью »
DARPA провело конкурс человекоподобных роботов в виртуальной реальности
2013-06-28 в 12:39, admin, рубрики: atlas, DARPA robotics challenge, Petman, андроиды, будущее здесь, искусственный интеллект, робототехника, метки: atlas, DARPA robotics challenge, Petman, андроидыВ четверг, 27 июня DARPA огласило результаты первого этапа конкурса по созданию человекоподобных роботов (DARPA robotics challenge). Цель проекта — создать робота, который сможет пользоваться оборудованием, инструментами, помещениями и транспортом, предназначенным для человека, и при этом быть достаточно простым в управлении. Такой робот сможет заменить людей в опасной среде — при тушении пожаров, авариях и стихийных бедствиях. Первый этап конкурса проходил в виртуальной реальности — внутри симулятора Gazebo, созданного Open Source Robotics Foundation (OSRF). На втором этапе, который пройдёт в декабре этого года, участникам предстоит управлять уже реальными роботами ATLAS производства Boston Dynamics.
В ходе конкурса виртуальные роботы должны были выполнить три вида заданий: сесть в автомобиль и проехать трассу с препятствиями, пройти по пересечённой местности, присоединить пожарный шланг к крану в стене и открыть вентиль. На каждое задание давалось пять попыток с различными ограничениями во времени и качестве связи с виртуальным роботом — чтобы сделать условия ближе к боевым, полоса пропускания для связи с роботом варьировалась от 900 до 60 мегабит, а пинг был увеличен до 500 миллисекунд.
Пример успешного выполнения одного из заданий.
Читать полностью »
Как Яндекс.Почта стала понимать, что вам нужно
2013-06-27 в 9:36, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, лингвистика, яндекс, Яндекс.Почта, метки: лингвистика, яндекс, Яндекс.Почта 
Несколько минут назад Яндекс.Почта анонсировала новый подход к чтению и написанию писем. Мы считаем, что современная почта должна быть намного умнее, чем сейчас. Она должна понимать написанное и сразу помогать отреагировать на него. А также лучше позволять своим пользователям делать что-то совместно. Чуть подробнее о новых возможностях можно почитать в нашем пресс-релизе. В этом посте мы хотим рассказать, как работает одно из самых важных нововведений, объявленных сегодня.
Что именно мы сделали
Что если почта начнёт делать за вас рутинную работу, связанную с содержанием письма? Например, поможет не забыть о важном мероприятии, напомнит о предстоящем вылете к морю, даст нужные ссылки и полезную информацию. Мы с коллегами из отдела лингвистики применили совершенно особенную технологию, которая, как мы надеемся, изменит представление о том, что такое электронная почта.
Читать полностью »
О природе мышления. Частное мнение
2013-06-26 в 3:44, admin, рубрики: искусственный интеллект, мышление, экаунтология, метки: мышление, экаунтологияСчитается, что человек воспринимает действительность органами чувств. Простоты ради предположим, что используется одно зрение. Спрашивается: что человек видит? Довольно очевидно что – цветовые пятна, ведь человек по определению не может ВИДЕТЬ, то есть воспринимать зрением, что-то иное.
Сами по себе цветовые пятна не обладают семантикой, но они складываются в общую значащую картинку при помощи мышления.
Читать полностью »
Фильтрация смс спама с помощью наивного байесовского классификатора (код на R)
2013-06-25 в 13:39, admin, рубрики: data mining, алгоритм, Алгоритмы, Байес, вероятность, искусственный интеллект, спам, метки: алгоритм, Байес, вероятность, спам .jpg "Фильтрация смс спама с помощью наивного байесовского классификатора (код на R)")
Привет. В этом посте мы рассмотрим простую модель фильтрации спама с помощью наивного байесовского классификатора с размытием по Лапласу, напишем несколько строк кода на R, и, наконец, протестируем на англоязычной базе данных смс спама. Вообще, на хабре я нашел две статьи посвященные данной теме, но ни в одной не было наглядного примера, чтобы можно было скачать код и посмотреть результат. Также не было упоминания про размытие, что существенно увеличивает качество модели, без особых затрат усилий, в отличие, скажем, от сложной предобработки текста. Но вообще, запилить очередной пост про наивного байеса меня побудило то, что я пишу методичку для студентов с примерами кода на R, вот и решил поделиться инфой.
Компьютерное зрение позволяет увидеть пульс человека, даже если он носит маску
2013-06-25 в 13:13, admin, рубрики: MIT, Блог компании Нордавинд, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, медицина будущего, пульс, Работа с видео, метки: MIT, Компьютерное зрение, медицина будущего, пульсГод назад в лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали технологию, которая позволяет измерить пульс человека по видео. Алгоритм усиливает мельчайшие изменения цвета лица, связанные с притоком и оттоком крови во время каждого удара сердца. Теперь учёные продвинулись гораздо дальше — новый алгоритм позволяет измерять пульс, даже если видео сильно зашумлено, человек стоит спиной к камере или носит маску.
