При решении задач с применением методов машинного обучения, как правило, мы выбираем наиболее подходящий алгоритм в контексте задачи, а также способ настройки его параметров.
Давайте рассмотрим несколько иной подход: вместо того, чтобы самостоятельно выбирать алгоритм, разработаем программу, которая способна автоматически генерировать алгоритмы для решения задач.
Рэй Курцвейл — один из самых именитых футурологов и специалистов по искусственному интеллекту. Он занимается технологиями распознавания речи с 70-х годов прошлого века. Он создал несколько успешных компаний, основанных не технологиях искусственного интеллекта, а в 90-е увлёкся футурологией и написал несколько книг, ставших бестселлерами — «Эпоха мыслящих машин», «Эпоха духовных машин», «Сингулярность уже близка». Курцвейл активно занимается обоснованием наступления технологической сингулярности.
Читать полностью »
Привет. Закончился курс по нейронным сетям. Хороший курс, но мало практики. Так что в этом посте мы рассмотрим, напишем и протестим ограниченную машину Больцмана — стохастическую, генеративную модель нейронной сети. Обучим ее, используя алгоритм Contrastive Divergence (CD-k), разработанный профессором Джеффри Хинтоном, который кстати и ведет тот курс. Тестировать мы будем на наборе печатных английских букв. В следующем посте будет рассмотрен один из недостатков алгоритма обратного распространения ошибки, и способ первоначальной инициализации весов с помощью машины Больцмана. Кто не боится формулок и простыней текста, прошу под кат.
Одной из самых обсуждаемых новостей в англоязычном Интернете стало интервью профессора философии Хью Прайса, сопровождавшее сообщение о скором запуске Центра по изучению глобальных рисков при Кембриджском университете (CSER), а тема «восстания машин» стала превалирующей при упоминаниях CSER.
Даже на новостных сайтах с весьма консервативной публикой, вроде BBCnews, число комментариев под соответствующей новостью доходит до нескольких сотен.
Читать полностью »
Нейробиологи из Университета Ватерлоо утверждают, что создали самую сложную и масштабную модель человеческого мозга. С помощью open source нейросимулятора Nengo на суперкомпьютере они эмулировали работу 2,5 миллионов нейронов, разделённых по функциональности, в соответствии с реальными отделами человеческого мозга.
Читать полностью »
Исследование, начатое в октябре, планируется развить в курсовой проект и, в дальнейшем, в диплом.
Работа была представлена на региональной конференции «Безопасность информационного пространства».
Это исследование — попытка подойти к вопросу безопасности немного с другой стороны.
Известно, что главный источник всех бед — сам человек, сотрудник организации. Поэтому, не приняв на работу при отборе неблагонадежных потенциальных сотрудников, возможно уменьшить вред от них.
.jpg "Программирование ума человека. Или как стать счастливым (айтишником?)")
В статье используются фото Dimitri Daniloff www.dimitridaniloff.com
На Хабре много статей про программирование разнообразных устройств, а вот о программировании ума человека я статей не видел. Постараюсь восполнить этот пробел, ведь многие со мной согласятся, что ум – это основной инструмент и главный актив любого айтишника.
В статье я опишу известные мне системы программирования и депрограммирования своего ума, а также возможности этих систем и собственный опыт работы с такими системами.
Можно ли путем программирования ума достичь богатства и счастья? Можно ли стереть чувства вины, обиды, ненависти? Повысить самооценку? Отключить переживание неприятных событий прошлого? Увеличить личную эффективность? Избавиться от лени, прокрастинации и излишнего перфекционизма? Ответы на эти вопросы вы узнаете из этой статьи.
Отличной новостью является то, что для работы с приведенными в статье системами не требуется никакого дополнительного оборудования.
Вы должны осознавать, что прочтение этой статьи и использование приведенных в ней систем и техник может кардинально изменить вас, вашу жизнь и представление о мире, без возможности восстановления. Вы несете полную ответственность за любые работы с приведенными в статье системами. Автор не несет никакой ответственности за возможные изменения в вашем уме и вашей реальности и лишь предоставляет вам информацию.
Читать полностью »
.png "OpenCog — проект создания ИР (AGI)")
OpenCog — инструмент для создания искусственного интеллекта на основе открытого исходного кода
«Сегодня нет задачи более важной, чем создание искусственного разума (AGI), с широкими возможностями на уровне человека и, в конечном итоге за его пределами.» (c)
OpenCog-проект, нацеленный на создание инструментов для создания искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. OpenCog Prime — это познавательная архитектура с определенным набором взаимодействующих компонентов, предназначенных для создания человеко-подобного искусственного разума (AGI). Дизайн OpenCog Prime — это прежде всего работы Бен Герцеля, но OpenCog структура предназначена в качестве общей основы для ИР (AGI) исследований. OpenCog выпускается в соответствии с условиями GPL лицензии.
Читать полностью »
Ученые собираются изучать степень угрозы, которую роботы могут представлять для человечества, а также искать возможные пути противодействия им.
Выделено 4 главных цели мониторинга и исследований (которые принято считать потенциальными угрозами)
— искусственный интеллект;
— изменение климата;
— ядерное оружие;
— биотехнологии.Читать полностью »
В пятничном номере NY Times опубликована статья о значительных успехах, который демонстрируют в последние годы разработчики алгоритмов для самообучаемых нейросетей. В глубоких структурах есть несколько скрытых слоёв, которые традиционно тяжело было обучать. Но всё изменилось с использованием стека из машин Больцмана (RBM) для предварительной тренировки. После этого можно удобно перенастраивать веса, применяя метод обратного распространения ошибки (backpropagation). Плюс появление быстрых GPU — всё это привело к существенному прогрессу, который мы наблюдаем в последние годы.
Сами разработчики не делают громких заявлений, чтобы не поднимать ажотаж вокруг нейросетей — такой, как в 1960-е годы поднялся вокруг кибернетики. Тем не менее, можно говорить о возрождении интереса к исследованиям в этой области.
Читать полностью »
