Рубрика «искусственный интеллект» - 253
Кембриджский университет создал виртуальное человеческое лицо, способное выражать эмоции
2013-03-20 в 13:15, admin, рубрики: будущее здесь, интерфейсы, искусственный интеллект, метки: интерфейсыОб искусственном интеллекте в покере
2013-03-18 в 13:26, admin, рубрики: искусственный интеллект, искуственный интеллект, машинное обучение, Песочница, покер, метки: искуственный интеллект, машинное обучение, покер 
Покер давно привлекает исследователей самых различных мастей от любителей до серьезных ученых. И, не секрет, что столь пристальное внимание к покеру коррелирует с ростом популярности онлайн гэмблинга, который бурно развивался в 00-х годах. На сегодняшний день человек уже уступил лимитный хедс-ап Техасский Холдем машине, в то время как в безлимитных и многоместных покерных дисциплинах человек все еще берет верх. Наибольший вклад в проблему построения сильного компьютерного покерного интеллекта, вне всякого сомнения, внесла исследовательская группа из университета Альберты, а предложенное ими семейство алгоритмов поиска равновесных стратегий является на сегодняшний день самым модным и часто используемым средством при построении покерных агентов. Но обо всем по порядку.
Читать полностью »
Кулинарный путеводитель по архитектурам AI
2013-03-18 в 11:00, admin, рубрики: game development, архитектуры AI, искусственный интеллект, кулинария, переводы 
Мне постоянно приходится слышать от студентов и начинающих гейм-дизайнеров – да, честно говоря, и от бывалых программистов тоже – один и тот же вопрос, который звучит примерно так: “Какую архитектуру AI мне выбрать для своего проекта?”. Этим вопросом пестрят форумы, его можно услышать на конференции разработчиков игр GDC, и, конечно же, его не один раз вспоминают во время пре-продакшна создатели любой игры – от AAA-класса до инди. Я работаю консультантом по игровому AI, поэтому я постоянно слышу ее от своих клиентов.
Обычно, самый лучший ответ на этот вопрос – «Когда как». Вот только подобный ответ мало кого устраивает, поэтому после него мне приходится устраивать самый настоящий допрос.
Читать полностью »
Рекомендательная система: полезные задачи текстмайнинга
2013-03-15 в 11:09, admin, рубрики: surfingbird, text mining, Алгоритмы, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, рекомендательная система, метки: surfingbird, text mining, рекомендательная системаЯ продолжаю цикл статей по применению текстмайнинг-методов для решения различных задач, возникающих в рекомендательной системе веб-страниц. Сегодня я расскажу о двух задачах: автоматическое определение категорий для страниц из RSS-лент и поиск дубликатов и плагиата среди веб-страниц. Итак, по порядку.
Автоматическое определение категорий для веб-страниц из RSS-лент
Обычная схема добавления веб-страниц (вернее, ссылок на них) в Surfingbird такова: при добавлении новой ссылки пользователь должен указать до трёх категорий, к которым принадлежит эта ссылка. Понятно, что в такой ситуации задача автоматического определения категорий не стоит. Однако, кроме ручного добавления, ссылки попадают в базу и из RSS-потоков, которые предоставляют многие популярные сайты. Поскольку ссылок, поступающих через RSS-потоки, очень много, зачастую модераторы (а в этом случае именно они вынуждены проставлять категории) просто не справляются с таким объёмом. Возникает задача создания интеллектуальной системы автоматической классификации по категориям. Для ряда сайтов (например, lenta.ru или sueta.ru) категории можно вытащить непосредственно из rss-xml и вручную привязать к нашим внутренним категориям:
Энтропия и деревья принятия решений
2013-03-11 в 11:23, admin, рубрики: data mining, machine learning, искусственный интеллект, Программирование, энтропия, метки: machine learning, энтропияДеревья принятия решений являются удобным инструментом в тех случаях, когда требуется не просто классифицировать данные, но ещё и объяснить почему тот или иной объект отнесён к какому-либо классу.
Давайте сначала, для полноты картины, рассмотрим природу энтропии и некоторые её свойства. Затем, на простом примере, увидим каким образом использование энтропии помогает при создании классификаторов. После чего, в общих чертах сформулируем алгоритм построения дерева принятия решений и его особенности.
Читать полностью »
Простой классификатор на PyBrain и PyQt4 (Python3)
2013-03-08 в 6:54, admin, рубрики: pybrain, pyqt, pyqt4, python, python3, Qt Software, ИНС, искусственный интеллект, примеры кода, распознавание текста, метки: pybrain, pyqt, pyqt4, python3, ИНС, примеры кода, распознавание текста Изучая Python3, я портировал (как смог) библиотечку PyBrain. Об этом я уже писал здесь.
.png "Простой классификатор на PyBrain и PyQt4 (Python3)")
Теперь же я хочу немного «поиграть» с данной библиотечкой. Как я уже говорил в предыдущем посте, питон я только начал изучать, так что все написанное в этой статье не стоит воспринимать как Истину. Изучение — это путь, и он извилист.
Задачу поставим перед искусственной нейронной сетью (ИНС) весьма простую — классификацию, а именно: распознавание букв латинского алфавита.
Вроде бы классический пример, про него уже писали на хабре неоднократно: «Что такое искусственные нейронные сети?», «Нейронные сети и распознавание символов» и т.д.
Но моей целью стоит изучение питона на не самых простых примерах. Т.е. учимся сразу на сложном и незнакомом. Так мы найдем в два раза больше граблей, что позволит нам копнуть в глубины языка, разбираясь с «почему не работает?».
Под хабракатом вас ждёт: описание способа подготовки данных на PyQt4, использование модуля argparse, ну и конечно же PyBrain!
Читать полностью »
А вы уже читаете блог о рациональности lesswrong.com?
2013-03-04 в 9:18, admin, рубрики: science, искусственный интеллект, Научно-популярное, Статистика в IT, метки: science 
Пару месяцев назад я наткнулся на потрясающий блог о рациональности: lesswrong.com
Основной его автор — Eliezer Yudkowsky, учёный, занимающийся Искуственным Интеллектом, сооснователь Machine Intelligence Research Institute. Именно он написал один из важнейших разделов блога, так называемые Core sequences — серию блогозаписей, рассказывающую о том, как научиться мыслить рационально.
Блог покрывает множество важных тем, начиная с истории науки и Байесовского вывода и заканчивая квантовой механикой и когнитивной психологией.
Читать полностью »
Перцептрон Розенблатта — ваша первая нейронная сеть
2013-03-02 в 20:17, admin, рубрики: Алгоритмы, ИИ, искусственный интеллект, обработка изображений, распознавание цифр, метки: ИИ, искусственный интеллект, распознавание цифр При изучении любой технологии самое главное — увидеть живой пример. Теория — теорией, а зачастую не хватает простого примера, от которого можно оттолкнуться. Многие знают о нейронных сетях. На хабре зачастую проскакивали материалы на эту тему, но вот примеров реализаций достаточно мало. В этом посте я хочу вам показать теорию и практику работы перцептрон Розенблатта, который, на мой взгляд, является самым простым примером обучающейся сети.
Читать полностью »
ECIR 2013 — в Москве
2013-03-01 в 11:42, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, конференция, Поисковые машины и технологии, яндекс, метки: конференция, яндексЭтой весной в Москве пройдёт ECIR — одна из самых значимых в мире научных конференций по информационному поиску. Её организаторами выступают Яндекс и Высшая школа экономики. Этот ECIR будет уже 35-м по счёту, но в России конференция пройдёт впервые.
С 24 по 27 марта о своих исследованиях расскажут учёные из Беркли, Лондонского университета королевы Марии, Университета китайской Академии Наук, Школы компьютерных наук Университета Глазго и других ведущих научных школ Европы, США, Южной Америки и Азии. В нашем офисе и в Digital October проведут воркшопы и прочитают доклады исследователи из таких компаний и индустриальных лабораторий, как Twitter, Yahoo! Labs, Microsoft Research, Ebay, IBM Research.
Читать полностью »
Суперкомпьютер IBM Watson может стать вашим следующим шеф-поваром или врачом
2013-02-28 в 17:32, admin, рубрики: data mining, ibm watson, искусственный интеллект, суперкомпьютеры, метки: ibm watson, искусственный интеллект, суперкомпьютеры
Оснащённый системой искусственного интеллекта суперкомпьютер IBM Watson разбирается не только в диагностической медицине, но и в создании новых кулинарных рецептов.
Как пишет VentureBeat, Watson уже получил некоторый успех в качестве диагностического ассистента в нескольких американских медицинских центрах, но теперь IBM ищет возможности применения мощных способностей суперкомпьютера и в других сферах.
Читать полностью »