Рубрика «искусственный интеллект» - 252

в 17:22, , рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, поиск, Поисковые машины и технологии, поисковые системы, метки: , ,

Если позволите, начну без вступления и предыстории.

Поисковик сегодня (в том числе и в первую очередь интернет поисковик) — это программа, в основе которой лежит математический аппарат, статистические, вероятностные и прочие методы. В любом случае он считает. Считает ссылки, считает релевантность, статистику переходов, учитывает множество факторов (местоположение, возраст и т.д., разную ситуационную информацию). Это в конечном счете приводит к сужению результатов и фильтрации выдачи. И что в конечном счете есть огромный, безусловно многоуровневый и на сегодняшний день принципиально достаточно сложный индекс к некоторой базе собираемой на просторах интернета информации. При этом, сама база информации имеет также достаточно сложную, многоуровневую структуру, что вполне объяснимо на сегодняшний день, но сути не меняет. Здесь, естественно, и кэши, и резервирование, и распараллеливание, и прочие, прочие, прочие, что обеспечивает каждому из нас возможность пользоваться, с моей точки зрения, очень важным ресурсом. Просто попробуйте представить сегодняшний интернет без поиска. Я даже готов утверждать, что достижения в области поиска информации являются основным фактором, стимулирующим рост интернета в принципе.
Читать полностью »

в 23:18, , рубрики: data mining, principal component analysis, restricted boltzmann machine, Алгоритмы, искусственный интеллект, ограниченная машина больцмана, метки: , ,

Нелинейное сжатие размерности, используя ограниченную машину Больцмана Привет. В этом посте мы продолжим экспериментировать с ограниченной машиной Больцмана. В предыдущем посте о регуляризации в РБМ мы увидели как можно получить более локальные фичи, которые обладают большей обобщающей способностью. Но мы не оценили их робастность по сравнению с более простыми и быстрыми алгоритмами. Для этого эксперимента мы обратимся к линейному методу главных компонент (вы можете ознакомиться с этим методом и глянуть реализацию на c# в моем первом посте). Желающим ознакомиться с первоисточником по теории сжатия размерности с использованием РБМ рекомендую глянуть статьи Джеффри Хинтона тут и тут. Мы же продолжим тестирование на множестве печатных больших букв: обучим РБМ, построим главные компоненты, сгенерируем сжатые представления данных, а из них восстановим первоначальные изображения, и затем оценим разницу между оригинальными изображениями и восстановленными.

Читать полностью »

в 8:38, , рубрики: data mining, restricted boltzmann machine, Алгоритмы, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машина Больцмана, нейронные сети, регуляризация, метки: , , , ,

Регуляризация в ограниченной машине Больцмана, эксперимент Привет. В этом посте мы проведем эксперимент, в котором протестируем два типа регуляризации в ограниченной машине Больцмана. Как оказалось, RBM очень чувствительна к параметрам модели, таким как момент и локальное поле нейрона (более подробно обо всех параметрах можно прочитать в практическом руководстве в RBM Джеффри Хинтона). Но мне для полной картины и для получения шаблонов наподобие таких вот, не хватало еще одного параметра — регуляризации. К ограниченным машинам Больцмана можно относиться и как к разновидности сети Маркова, и как к очередной нейроной сети, но если копнуть глубже, то будет видна аналогия и со зрением. Подобно первичной зрительной коре, получающей информацию от сетчатки через зрительный нерв (да простят меня биологи за такое упрощение), RBM ищет простые шаблоны во входном изображении. На этом аналогия не заканчивается, если очень малые и нулевые веса интерпретировать как отсутствие веса, то мы получим, что каждый скрытый нейрон RBM формирует некоторое рецептивное поле, а сформированная из обученных RBM глубокая сеть формирует из простых образов более комплексные признаки; чем-то подобным, в принципе, и занимается зрительная кора головного мозга, правда, вероятно, как то посложнее =)

Читать полностью »

в 12:33, , рубрики: искусственный интеллект, покер, теория игр, метки: , ,

image

Компьютерный покер является весьма нетривиальной задачей в первую очередь из-за громадного количества игровых состояний, которое настолько велико, что мечтать о непосредственном решении этой игры не приходится. Единственным способом хоть как-то научить машину играть в покер является переход к абстракции — уменьшенной копии покера, в которой близкие в стратегическом смысле ситуации исходной игры объединены воедино. Именно вопросам абстракций в покере и посвящена данная заметка.
Читать полностью »

в 5:50, , рубрики: AIshield, Ark 1, asteroidshield, Lifeboat Foundation, nanoshield, singularity, Stephen Wolfram, будущее здесь, искусственный интеллект, нанороботы, нанотехнологии, Сингулярность, Стивен Вольфрам

Lifeboat Foundation: Как Стивен Вольфрам готовится к сингулярности

Легенда математики и компьютинга — Стивен Вольфрам — всерьез обеспокоен проблемами куда более серьезными, чем изменение климата или перенаселение. Недавно он присоединился к Lifeboat Foundation — мозговому центру, призванному искать пути защиты человечества от смертоносного нано-оружия и взбесившегося искусственного интеллекта.
Читать полностью »

в 16:51, , рубрики: surfingbird, Алгоритмы, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, рекомендательные системы, социальные сети, метки: , ,

Сегодня я расскажу о том, как можно использовать данные о пользователях из социальных сетей для рекомендаций веб-страниц на холодном старте. Все приведенные в статье результаты носят чисто экспериментальный характер и в настоящий момент мы не реализованы в продакшене. Здесь, как и в прошлой статье, будут использоваться элементы текстмайнига для анализа текстового контента веб-страниц.

Сначала немного статистики для того, чтобы показать важность настоящего исследования. Около 50% пользователей нашей системы регистрируются с привязкой аккаунтов социальных сетей vkontakte (VK) и facebook (FB). Причем из зарегистрированных через социальные сети 71% приходится на VK и 29% на FB.

API FB и API VK позволяют извлекать некоторые данные об интересах и предпочтениях пользователя. Но не все так просто, как может показаться. Для получения данных пользователя нужно получить особые права, согласие на которые дает сам пользователь при регистрации в системе. Здесь возникает тонкий момент. С одной стороны, мы ходим вытянуть как можно больше информации о пользователе. С другой стороны, просить слишком много прав — наглость, которая может отпугнуть пользователя. Нужно найти компромисс — тонкое равновесие между полезностью получаемых данных для улучшения рекомендаций и «суммой» кредита доверия от пользователя, который соглашается, чтобы мы залезли в его персональные данные.
Читать полностью »

в 15:23, , рубрики: Darpa, skynet, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, метки: , , ,

DARPA намерено совершить революцию в машинном обученииПрактически каждая новость от DARPA, связанная с роботами и искусственным интеллектом, неизбежно сопровождается набившими оскомину комментариями про Скайнет. Но на этот раз они будут на удивление уместны. Новая исследовательская программа Агентства посвящена вероятностному программированию для решения продвинутых задач машинного обучения (Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning или PPAML). По словам руководителя программы Кэтлин Фишер, DARPA намерено ни много ни мало «Сделать для машинного обучения то, что появление языков высокого уровня 50 лет назад сделало для программирования в целом».

Алгоритмы машинного обучения уже широко используются в потребительских технологиях — борьбе со спамом, распознавании речи, автомобилях-роботах и для анализа гигантских объёмов данных в медицине или финансах. Естественно, перспективы машинного обучения интересны и военным. При этом пока не существует общепринятых универсальных инструментов для создания интеллектуальных систем. Из-за этого приходится постоянно изобретать велосипеды, раз за разом реализовывать похожие как две капли воды алгоритмы, строить с нуля архитектуру.
Читать полностью »

в 6:07, , рубрики: VxWorks, Блог компании Intel, будущее здесь, искусственный интеллект, метки:

Wind River – софт быстрого реагирования
Какие продукты Intel вы знаете? Наверняка, первым делом все ответят: «процессоры». Затем сетевые администраторы, наверное, вспомнят карты и контроллеры Ethernet, программисты – «сишные» инструменты разработки. А еще SSD, графические чипы и так далее, и так далее… Но в Intel все равно делают гораздо больше. За годы существования Intel приобрела значительное количество компаний-разработчиков различного рода программного обеспечения и аппаратных компонент, многие из которых сохранили свое название и профиль деятельности. В этом посте – рассказ об одной из таких компаний – Wind River, занимающейся созданием ПО реального времени для промышленных и встраиваемых систем, в том числе и таких необычных, как марсоход Curiosity.
Читать полностью »

в 19:37, , рубрики: data mining, Excel, office, данные, естественный язык, искусственный интеллект, Программирование, управление, метки: , , , ,

Ресурс MSFT Kitchen опубликовал видео с Microsoft TechFest, в котором продемонстрирована работа проекта Project Analyze исследовательского подразделения Microsoft Research. Суть проекта заключается в том, что работа с табличным процессором Excel производится не путём ввода формул и щёлкания по ячейкам, а при помощи команд, похожих на естественный английский язык.

Начиная с первой минуты видео (всего около 8 минут), демонстрируется в качестве примера финансовый документ с готовыми данными, в котором требуется получить ещё одно поле, складывая два последних — Base pay и Of pay. Обычный действия заключаются в том, что необходимо разместить курсор в нужной ячейке, ввести в неё формулу и «протащить» её до нужного диапазона. Вместо этого в поле для формулы вводится команда "add the base pay and of pay" и в итоге Excel заполняет поле, складывая указанные в «формуле» значения ячеек в указанных столбцах. Примерно также находится и сумма — командой "add up".

Далее показана работа команд, в которых легко угадываются foreach или некое подобие WHERE в SQL (вообще сильно похоже на SQL), что, в принципе, делает показанные примеры не вполне впечатляющими. Однако, оказывается системе можно задать и не вполне «стандартный» вопрос "who has a pay larger than average" (в итоге нужные поля Excel подсвечивает), что уже более похоже на обычную речь и выглядит более эффектно. К сожалению, на этом «естественные» вопросы более не показаны, так что о дальнейших особенностях системы можно только догадываться. Тем не менее, вероятно, будущие версии Excel (в Office 16)будут обладать некоторым подобием «естественного языка формул» или, возможно, неким подобием голосового управления, что в свете таких проектов как Siri выглядит уже вполне реально.
Читать полностью »

в 17:19, , рубрики: Google, knowledge graph, будущее здесь, искусственный интеллект, технологическая сингулярность, метки: , ,

Рэй Курцвейл рассказал о первых двух месяцах работы в GoogleС декабря 2012 года в компании Google работает знаменитый изобретатель и футуролог Рэй Курцвейл. Это именно тот человек, который дал научное обоснование технологической сингулярности — взрывному научно-техническому процессу, который начнётся после появления мощного искусственного интеллекта (превосходящего человеческий) и киборгизации людей. Согласно закону Мура и других принципам экстраполяции, это должно случится примерно в 2045 году.

После новости о переходе Рэя Курцвейла в Google некоторые не могли оправиться от шока, потому что Google — это именно та компания, которая самой прямой дорогой идёт к технологической сингулярности. По крайней мере, именно Google вместе с НАСА стали главными спонсорами междисциплинарного Университета сингулярности, созданного в 2009 году, да и исследования Google в области роботехники и искусственного интеллекта хорошо соответствуют тому будущему, о котором говорит Курцвейл.
Читать полностью »

1...1020...251252253...260270...270
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js