Надо оправдывать название компании — заняться хоть чем-то, что связано с видео. По предыдущему топику можно понять, что мы не только чайник делаем, но и пилим «умное освещение» для умного дома. На этой недели я был занят тем, что ковырял OpenCV — это набор алгоритмов и библиотек для работы с компьютерным зрением. Поиск обьектов на изображениях, распознание символов и все такое прочее.
На самом деле что-то в ней сделать — не такая сложная задача, даже для не-программиста. Вот я и расскажу, как.
Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 252
Делаем детектор движения, или OpenCV — это просто
2013-11-05 в 4:02, admin, рубрики: opencv, Блог компании AVI, искусственный интеллект, Работа с видео, умный дом, метки: opencv, умный домОдин датчик, чтоб править всеми
2013-11-01 в 13:34, admin, рубрики: IFTTT, Блог компании Нордавинд, искусственный интеллект, умный дом, экономия электроэнергии, Энергия и элементы питания, метки: IFTTT, умный дом, экономия электроэнергииПроект интеллектуального датчика Neurio, который за две недели до окончания кампании на Кикстартере уже превысил план на 40 000 долларов, основан на необычном подходе к управлению умным домом. В основе Neurio лежит очень точный и подробный анализ энергопотребления. Умный счётчик похож на обычный электронный счётчик электроэнергии, но фиксирует гораздо больше параметров, и делает это точнее и чаще, чем обычный. Эти данные отправляются в облако и там анализируются алгоритмами искусственного интеллекта, которые достаточно уверенно распознают отдельных потребителей электричества по характерному для них «почерку».
Это возможно благодаря тому, что датчик Neurio измеряет в двух независимых двухсторонних каналах не только активную мощность, но и реактивную мощность, коэффициент мощности, напряжение, ток, и частоту. Данные обновляются один раз в секунду и передаются в домашнюю сеть по WiFi. На случай потери связи есть внутренняя память, которой хватает на год непрерывной записи.
Читать полностью »
Уже второй раз в ленте Вконтакте замечаю следующую новость:
В швейцарской Лозанне стартовал один из самых амбициозных проектов последнего времени — «Человеческий мозг». Ученые хотят сделать суперкомпьютер, который будет имитировать работу мозга. Бюджет проекта — более полутора миллиардов долларов.
По масштабу проект Human Brain уже сравнивают с Большим адронным коллайдером. Ученые из 135 научных институтов Европы объединились, чтобы построить действующую модель человеческого мозга. «Это все равно, что создать огромный телескоп, чтобы заглянуть в дальний космос, — поясняет Генри Маркрам, один из основателей Human Brain Project. — Наша модель позволит нам заглянуть глубоко в мозг и задать вопросы, на которые невозможно ответить сегодня».
Не могу остаться в стороне (тоже непротив попилить полтора миллиарда вечнозеленых:), и опубликую здесь, на хабре, тезисы касаемо искусственного интеллекта, которые я формулировал на протяжении нескольких лет — собирал цитаты из прочитанного (я — сторонник синергетического подхода), что-то дополнял, а что-то даже придумал сам (но, как известно все новое — хорошо забытое старое). Кое-что из них я уже публиковал на хабре ранее, но сейчас предлагаю на суд хабрапублики первый раздел «Тезисов» целиком. Если данный материал вызовет интерес и положительный отклик, опубликую что-то еще.
DARPA начинает разработку систем компьютерной безопасности, способных самостоятельно находить и исправлять уязвимости
2013-10-24 в 15:23, admin, рубрики: Darpa, skynet, антивирусы, информационная безопасность, искусственный интеллект, поиск уязвимостей, метки: Darpa, skynet, антивирусы, поиск уязвимостей 
Агентство DARPA объявило о начале новой масштабной программы в формате «Grand Challenge». Цель программы Cyber Grand Challenge — создание систем компьютерной безопасности, способных автоматически анализировать и исправлять уязвимости. Сегодня этой работой занимаются эксперты высокой квалификации, и закрытие «дыр» занимает дни и месяцы. DARPA хочет сократить этот срок до часов и минут.
Системы безопасности нового поколения должны анализировать ПО и компьютерные сети, создавать патчи, тестировать и применять их без участия человека. Это звучит как фантастика, однако стоит вспомнить прошлые конкурсы в этом же формате — в 2004, 2005 и 2007 годах целью DARPA Grand Challenge стало создание полностью автономного автомобиля. В них участвовала в том числе и команда Стэнфордского университета, возглавляемая Себастьяном Труном, который продолжил работу над созданием автономного автомобиля в корпорации Google.
Читать полностью »
В IBM Zurich рассказали, как работает «электронная кровь»
2013-10-22 в 9:52, admin, рубрики: Human Brain Project, ibm watson, будущее здесь, высокая производительность, искусственный интеллект, когнитивные системы, метки: Human Brain Project, ibm watson, когнитивные системы 
IBM продолжает экспериментировать с технологиями, напоминающими принципы работы человеческого мозга. Ранее уже сообщалось о чипах для нейрокомпьютера с кремниевыми аналогами нейронов и синапсов, а также о симуляции работы человеческого мозга с помощью таких чипов.
На прошлой неделе компания IBM организовала пресс-тур по лабораториями научно-исследовательского центра IBM Zurich, где сконцентрированы основные исследования в области «когнитивных систем». Это работа над компьютерами далёкого будущего, производительностью в петафлопсы, способных не только выполнять запрограммированные команды, но и воспринимать окружающую действительность, выносить суждения, общаться на естественном человеческом языке и обучаться на своем опыте.
Читать полностью »
Самоидентификация роботов: книги, фильмы, аниме
2013-10-20 в 13:19, admin, рубрики: андроиды, Блог компании Mail.Ru Group, будущее здесь, искусственный интеллект, персональные роботы, робототехника, роботы, метки: андроиды, искусственный интеллект, персональные роботы, роботы 
Новые материалы, алгоритмы движения и поведения, инженерные решения и, самое главное, некоторые успехи в создании искусственного интеллекта вселяют робкую надежду на появление первых полноценных андроидов хотя бы при нашей жизни. Но что будет потом? Каковы будут последствия обитания среди нас действительно умных машин? Учёные, писатели и режиссёры на самые разные лады описывают всевозможные сценарии будущего сосуществования людей и андроидов. Диапазон варьируется от апокалиптического порабощения людей до идиллических картин в духе «Приключения Электроника»: «…Вкалывают роботы, / А не человек». С точки зрения коммерческого успеха, большинство фантастических фильмов и книг о роботах обыгрывают гротескные ситуации: войны, угнетение, борьбу то нас с ними, то их с нами. Иными словами, будущее людей и роботов обычно так или иначе окрашено в мрачные тона. Особенно в последние годы сценаристам приглянулась тема безысходного, тягостного будущего. Тем интереснее становятся менее популярные, и потому интересные умеренные точки зрения и сценарии.
Anki DRIVE — возвращаемся в детство
2013-10-18 в 0:44, admin, рубрики: Anki DRIVE, игрушки, ИИ, искусственный интеллект, робототехника, метки: Anki DRIVE, игрушки, ИИ, робототехника 
С 10 по 14 июня 2013 года в выставочном комплексе Moscone West в Сан-Франциско проходила всемирная конференция разработчиков Apple — WWDC 2013. Это событие прошло мимо Хабра. Ну я не смог найти записи этого года. Однако, на этой конференции была представлена новая игрушка, точнее игрушки — умные гоночные машинки Anki DRIVE.
Если ты, %читатель%, застал времена «За рулём», помнишь игрушечные железные дороги, которые в 90-х заменили машинки на пультах управления (в том числе по трекам) или в настоящее время увлекаешься робототехникой, коптерами и вертолетиками, то прошу под кат.
Читать полностью »
Разработка нечеткой нейронной сети NEFClass M
2013-10-17 в 9:59, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, нейронные сети, метки: нейронные сетиАнализ недостатков системы NEFClass показывает, что их причиной является несовершенство алгоритма обучения нечетких множеств NEFClass. Для того что бы исправить это, необходимо заменить эмпирический алгоритм обучения на строгий алгоритм численной оптимизации. Как и оригинальная, так и модифицированная модель NEFClass основывается на архитектуре нечеткого персептрона. Архитектурные различия оригинальной и модифицированной моделей состоит в виде функций принадлежности нечетких множеств, функции t-нормы для вычисления активаций нейронов правил, а также в виде агрегирующей функции (t-конормы), определяющей активации выходных нейронов. Применение численных методов оптимизации требует дифференцируемости функций принадлежности нечетких множеств – условие, которому треугольные функции принадлежности не удовлетворяют. Поэтому в модифицированной модели нечеткие множества имеют гауссовскую функцию принадлежности.
Требование дифференцируемости диктует также вид t-нормы (пересечения) для вычисления активации нейронов правил. В системе NEFClass для этого используется функция минимума; в модификации это произведение соответствующих значений. Наконец, вид агрегирующей функции (t-конормы) для модифицированной модели ограничен только взвешенной суммой. Причина состоит в том, что функция максимума, которая используется в оригинальной системе, не удовлетворяет условию дифференцируемости.
Основное изменение, касается алгоритма обучения нечетких множеств. Целевой функцией в модифицированной системе NEFClass выступает минимизация среднеквадратичной ошибки на обучающей выборке по аналогии с классическими нейросетями
Читать полностью »
Стэнфордская нейросеть определяет тональность текста с точностью 85%, код отдадут в Open Source
2013-10-16 в 20:56, admin, рубрики: open source, sentiment analysis, Алгоритмы, искусственный интеллект, Компьютерная лингвистика, машинное обучение, метки: sentiment analysis, Компьютерная лингвистика, машинное обучениеSentiment analysis (по-русски, анализ тональности) — это область компьютерной лингвистики, которая занимается изучением эмоциональной окраски текстов, подробнее см. в статье Irokez’а. Это очень важное направление машинного обучения: анализ тональности нужен для лучшего «понимания» текстов, перевода с одного языка на другой.
Сложность задачи заключается в непростых лингвистических конструкциях, которые часто используют люди. Даже человек иногда не сразу определит тональность (положительную или отрицательную) фраз вроде «В книге хороша только обложка». Как обучить этой задаче компьютер?
Точность определения эмоций у лучших компьютерных программ до сегодняшнего дня составляла не более 80%. Группе учёных из Стэнфорда при участии небезызвестного Эндрю Нг удалось довести её до 85%, а при дальнейшем обучении рекуррентной нейросети точность вполне может повыситься до 95%, говорит один из авторов исследования. Заметим, что 95% — это будет абсолютно феноменальный результат, не все люди способы распознавать сарказм и определять тональность слов с такой точностью.
Читать полностью »
Мы с Жориком и креветочный супермозг
2013-10-10 в 6:34, admin, рубрики: искусственный интеллект, мы с Жориком, метки: искусственный интеллект, мы с Жориком 
Жорик долго уговаривал меня посетить свою научно-исследовательскую лабораторию и познакомиться с профессором Золотоглазовым.
– Это такой мощный ум, ты себе представить не можешь!
Сначала я отнекивался, но в конце концов уступил юношескому напору, и мы договорились о встрече.
Здание, в котором Жорик осуществлял научную деятельность, представляло собой приземистое, вытянутое в длину сооружение сталинской эпохи, за которым угадывался просторный дворик со множеством вспомогательных помещений.
«НИИ «Искра», – прочитал я на фасаде.
– Надо же, – сказал я выскочившему из проходной Жорику. – Я полагал, будто ты работаешь в сфере высоких информационных технологий, а ты, оказывается, специалист по электричеству.
Жорик поглядел на фасад и засмеялся.
– «Искра» расшифровывается как ИСКуственный РАзум. Я под руководством профессора Золотоглазова занимаюсь проблемами искусственного разума.
– А, – протянул я глубокомысленно.Читать полностью »