Рубрика «искусственный интеллект» - 242

в 4:07, , рубрики: идеи, искусственный интеллект, КодоБред, полуалгоритмы

ИСУ — интерактивная система управления.

Написаное ниже — это лишь набросок идеи, бесконтрольный забег вперёд, попытка излить и распутать мысли, запутанные и замусоренные после небольшого, но частого путешествия в мир лингвистики, искусственного интеллекта, программирования, электроники и прочей фиготени. В результате чего я мало узнал нового, а что узнал — со временем запамятовал, и, кроме того, ещё и запутался… Короче говоря, ниже приведённый текст может содержать нормальные идеи (на что я надеюсь), но представлены они могут быть в весьма неудобной или даже в ненормальной форме. Также не ясно, получится ли у меня хоть что-нибудь нормальное и полезное. Прошу прощения за текстовое нытьё.
Читать полностью »

в 19:33, , рубрики: game development, геймдизайн, генетические алгоритмы, игры, искусственный интеллект, машинное обучение, настольные игры

image

Я не игрок. И человек в принципе неазартный. Игры, как интерактивные компьютерные, так и классические настольные, никогда меня сильно не цепляли. Более того, я даже никогда не жаждал их делать. Но с год назад судьба занесла меня разработчиком в одну из успешных восточноевропейских игровых компаний, где теперь и приходится регулярно иметь дело с игроками в игры, самими играми, дизайнерами игр и программистами игр всех мастей. Интерес к теории игрового дизайна в такой атмосфере возникает сам собой, благо область полна разнообразнейших интересных задач, и последний год я нет-нет да и почитывал различные книги и статьи по дизайну игр, от строго теоретических до сугубо прикладных.

Большую часть литературы по теме можно отнести либо к первым, либо ко вторым: академические исследования традиционно проходят в башнях из слоновой кости, не демонстрируя, как правило, никаких примеров живых изданных игр; прикладные же тексты опускаются до формата рецептов и интуитивных советов, не давая никакой осязаемой модели работы тех или иных приемов.

Книга, что попалась не так давно на глаза, объединяет в себе оба мира: в ней, с одной стороны, описаны интересные в совокупности алгоритмические приемы; результат же работы — настольная игра «Yavalath» на приложенной картинке — был издан и пользовался достаточно широкой для абстрактной игры популярностью.

Итак, если вам интересны теория игрового дизайна, машинное обучение, генетические алгоритмы, универсальные игроки и изящные идеи, то обо всем этом можно прочитать в моем кратком научно-популярном пересказе сути книги Читать полностью »

в 19:02, , рубрики: беспилотные автомобили, великобритания, искусственный интеллект, робототехника

Правительство Великобритании собиралось разрешить тестирование беспилотных автомобилей на дорогах общего назначения ещё в прошлом году. Однако окончательное решение принято лишь сейчас. Первые робоавтомобили появятся в трёх городах. В каких именно — будет определено на конкурсе, подать заявку на участие в котором городские власти могут до октября. Между тремя победителями будет разделен бюджет в 10 миллионов фунтов, который правительство выделило на этот эксперимент, рассчитанный на срок от полутора до трёх лет.
Читать полностью »

в 11:10, , рубрики: Блог компании ASUS Russia, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, нейробиология, суперкомпьютеры

Почему вам следует загрузить свой разум в суперкомпьютер?

Перспектива настолько далёкая, что кажется невероятной. Лишь на минуту задумавшись, мы можем назвать множество факторов, мешающих даже теоретическим изысканиям. И только наличие колоссальной выгоды позволяет нам рассматривать цифровую жизнь как нечто заслуживающее внимания. В итоге, осознание, что смерть в конце жизни — акт не обязательный, вынуждает вновь и вновь обращаться к теме цифрового бессмертия.

Отправиться к звёздам в виде «программного обеспечения» корабля? Стать подлинным Искусственным Интеллектом и творить виртуальные миры во всю силу воображения? Получить тело робота и наслаждаться жизнью неуязвимой машины? Всё возможно, даже если предел ваших мечтаний — небольшая «прокачка» мозга с целью повышения работоспособности. Осталось дождаться технологической сингулярности и заранее решить несколько интересных проблем. Читать полностью »

в 9:47, , рубрики: big data, data mining, data science, data science digest, machine learning, искусственный интеллект

Представляю очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения (в том числе Deep Learning). Как всегда есть материалы по алгоритмам машинного обучения. Несколько практических статей по популярному пакету для машинного обучения Scikit-Learn для Python. Есть статьи, посвященные практическому применению языка R. Некоторое количество материалов посвящено теме Data Engineering. Присутствуют интересные статьи про популярные проекты 'Google Brain' и 'Project Adam'.
Читать полностью »

в 18:41, , рубрики: биоинформатика, искусственный интеллект

Мелочи мышления или статья о дендритных шипиках

Несколько месяцев назад был опубликован цикл статей под общим названием «Логика мышления». Оптимистично планировалось продолжить его через месяц-другой. Но жизнь внесла свои коррективы. Моделирование паттерно-волновой модели коры дало настолько интересные результаты, что пришлось на время отложить все остальное, в том числе и написание продолжения цикла для хабра.

Однако, не так давно я написал и выложил на препринт статью (http://arxiv.org/abs/1406.6901). В чем-то она может быть интересна тем, кто ранее заинтересовался волновой моделью. Напомню, что ключевой момент модели – это утверждение, что нейроны способны запоминать и узнавать не один единственный образ, описываемый весами его синапсов, а еще и огромное количество других отличных от этого образа сигналов. Конечно, такое усложнение нейрона идет в разрез со многими существующими теориями и требует более, чем серьезного обоснования. Ниже я, как раз, и попробую описать один из приведенных в статье аргументов в пользу моей модели.
Читать полностью »

в 18:29, , рубрики: blackberry, BlackBerry 10.3, BlackBerry Assistant, BlackBerry Passport, искусственный интеллект, Смартфоны и коммуникаторы

В полку телефонов, которым можно задавать вопросы, разговаривать и даже приглашать на свидания прибыло: в своём блоге компания Blackburry анонсировала голосового помощника BlackBerry Assistant, который появится в грядущем релизе BlackBerry 10.3.

BlackBerry завёл собственную Siri: BlackBerry Assistant
Читать полностью »

в 15:52, , рубрики: data mining, байесовские сети, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, классификация, кластеризация, математика, математическое моделирование, теория вероятностей

Продолжаем разговор. В прошлый раз мы сделали первый шаг на переходе от наивного байесовского классификатора к LDA: убрали из наивного байеса необходимость в разметке тренировочного набора, сделав из него модель кластеризации, которую можно обучать ЕМ-алгоритмом. Сегодня у меня уже не осталось отговорок – придётся рассказывать про саму модель LDA и показывать, как она работает. Когда-то мы уже говорили об LDA в этом блоге, но тогда рассказ был совсем короткий и без весьма существенных подробностей. Надеюсь, что в этот раз удастся рассказать больше и понятнее.
Вероятностные модели: LDA, часть 2
Читать полностью »

в 13:07, , рубрики: LDA, nlp, искусственный интеллект, обучение

Этот пост хотелось бы написать скорее в философском ключе, нежели в математическом (точнее алгебраическом): не что это за страшный зверь — ЛСА, а какая от него может быть польза «нашему колхозу», т.е. ИИ.

Ни для кого уже не секрет, что ИИ состоит из многих взаимонепересекающихся или слабо пересекающихся областей: распознавание образов, распознавание речи, реализации моторных функций в пространстве и пр. Но одной из главных целей ИИ – научить «железо» думать, что включает в себя не только процессы понимания, но и генерирование новой информации: свободного или творческого мышления. В связи с этим возникают вопросы не столько разработки методов обучения систем, сколько осмысления процессов мышления, возможности их реализации.

На основах работы ЛСА, как уже упоминалось в начале статьи, я не буду сейчас останавливаться (планирую в следующем посте), а пока отошлю к Википедии, лучше даже английской (LSA). А вот основную идею этого метода постараюсь изложить на словах.

Формально:
ЛСА используется для выявления латентных (скрытых) ассоциативно-семантических связей между термами (словами, н-граммами) путем сокращения факторного пространства термы-на-документы. Термами могут выступать как слова, так и их комбинации, т.наз. н-граммы, документами – в идеале: наборы тематически однородных текстов, либо просто любой желательно объемный текст (несколько млн. словоформ), произвольно разбитый на куски, например абзацы.

«На пальцах»:
Основная идея латентно-семантического анализа состоит в следующем: если в исходном вероятностном пространстве, состоящим из векторов слов (вектор = предложение, абзац, документ и т.п.), между двумя любыми словами из двух разных векторов может не наблюдаться никакой зависимости, то после некоторого алгебраического преобразования данного векторного пространства эта зависимость может появиться, причем величина этой зависимости будет определять силу ассоциативно-семантической связи между этими двумя словами.

Например, рассмотрим два простых сообщения из разных источников (просто пример для наглядности):Читать полностью »

в 20:51, , рубрики: computer vision, machine learning, искусственный интеллект, нейронные сети, нейросеть, обработка изображений

Когда пользуешься сложными алгоритмами для решения задач компьютерного зрения — нужно знать основы. Не знание основ приводит к глупейшим ошибкам к тому, что система выдаёт неверифицируемый результат. Используешь OpenCV, а потом гадаешь: «может если сделать всё специально под мою задачу ручками было бы сильно лучше?». Зачастую заказчик ставит условие «сторонних библиотек использовать нельзя», или когда работа идёт для какого-нибудь микроконтроллера — всё нужно прогать с нуля. Вот тут и приходит облом: в обозримые сроки реально что-то сделать, только зная как работают основы. При этом чтения статей зачастую не хватает. Прочитать статью про распознавание номеров и попробовать самому такое сделать — огромная пропасть. Поэтому лично я стараюсь периодически писать какие-нибудь простенькие программки, включающие в себя максимум новых и неизвестных для меня алгоритмов + тренирующих старые воспоминания. Рассказ — про один из таких примеров, который я написал за пару вечеров. Как мне показалось, вполне симпатичный набор алгоритмов и методов, позволяющий достичь простенького оценочного результата, которого я ни разу не видел.
Что нам стоит сеть построить
Сидя вечером и страдая от того, что нужно сделать что-то полезное, но не хочется, я наткнулся на очередную статью по нейросетям и загорелся. Нужно сделать наконец таки свою нейросеть. Идея банальная: все любят нейросети, примеров с открытым кодом масса. Мне иногда приходилось пользоваться и LeNet и сетями из OpenCV. Но меня всегда настораживало, что их характеристики и механику я знаю только по бумажкам. А между знанием «нейросети обучаются методом обратного распространения» и пониманием того, как это сделать пролегает огромная пропасть. И тогда я решился. Пришло время, чтобы 1-2 вечера посидеть и сделать всё своими руками, разобраться и понять.
Читать полностью »

1...1020...241242243...250260...278
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js