Рубрика «искусственный интеллект» - 238
Использование психологического знания в построении искусственной личности
2014-05-07 в 15:04, admin, рубрики: искусственный интеллект, психология, метки: искусственный интеллект, психологияАвтономные автомобили Google совершенствуют навыки вождения по городу
2014-04-28 в 16:41, admin, рубрики: Google, автономный автомобиль, автономный транспорт, искусственный интеллект, робототехника, метки: автономный автомобиль, автономный транспортВ общей сложности, робоавтомобили Google наездили по дорогам Калифорнии уже больше одного миллиона километров. Сейчас инженеры корпорации сосредоточились на нюансах вождения в городской среде. Это очень сложная задача, но компьютер потенциально способен справляться с ней намного лучше человека. Он никогда не устаёт и не отвлекается и может одновременно следить за сотнями объектов. В своём блоге Goolge сегодня опубликовал видеоролик, на котором показаны некоторые интересные моменты, связанные с вождением автономного автомобиля в городе.
Как предохранить ИИ от антисоциального поведения
2014-04-20 в 18:09, admin, рубрики: ИИ, искусственный интеллект, робототехника, терминатор, метки: ИИ, терминатор 
Современная экономика и военно-промышленный комплекс стимулируют активную разработку автономных систем с зачатками искусственного интеллекта. Проблема в том, что для наибольшей эффективности таких систем требуется их максимальная автономность.
Читать полностью »
Библиотека компьютерного зрения CCV 0.6 с новым классификатором изображений
2014-03-28 в 4:11, admin, рубрики: ccv, deep learning, open source, глубокое обучение, детектор лиц, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, нейронная сеть, обработка изображений, распознавание образов, метки: ccv, deep learning, глубокое обучение, детектор лиц, Компьютерное зрение, нейронная сеть, распознавание образов 
Для свободной кроссплатформенной библиотеке компьютерного зрения CCV разработан новый классификатор изображений, обученный в свёрточной нейроной сети. Впервые классификатор такого уровня и модели (детектор лиц, детектор автомобилей, детектор пешеходов) выпущены под свободной лицензией.
Читать полностью »
Логика мышления. Промежуточный итог
2014-03-26 в 19:17, admin, рубрики: биоинформатика, искусственный интеллект, Программирование, метки: искусственный интеллект 
Итак, на сегодня в сеть выложены 17 статей из цикла «Логика мышления». Сам цикл – это попытка построить достаточно полную модель работы мозга. То есть, не просто описать отдельные механизмы, но и показать, как из их взаимодействия может рождаться человеческое мышление. То, что уже опубликовано – это фундамент излагаемой концепции. В нем показывается, как на уровне нейронов реализуются основные информационные механизмы. Этот фундамент определенным образом задает правила всей дальнейшей игры. Он определяет, каким инструментарием мы располагаем для реализации более сложных процессов. Я постарался показать, что, оставаясь в рамках биологически достоверных идей, можно создать модель, обладающую высокими вычислительными возможностями. Как пример было показано соответствие между свойствами коры и возможностями реляционной алгебры.
Читать полностью »
Логика мышления. Часть 17. Реляционная модель данных
2014-03-25 в 13:59, admin, рубрики: искусственный интеллект, метки: искусственный интеллект 
Этот цикл статей описывает волновую модель мозга, серьезно отличающуюся от традиционных моделей. Настоятельно рекомендую тем, кто только присоединился, начинать чтение с первой части.
В 1970 году Эдгар Кодд опубликовал статью (Codd, 1970), в которой описал основы реляционной модели хранения данных. Практической реализацией этой модели стали все современные реляционные базы данных. Формализация модели привела к созданию реляционного исчисления и реляционной алгебры.
Основное элемент реляционной модели – это кортеж. Кортеж – это упорядоченный набор элементов, каждый из которых принадлежит определенному множеству или, иначе говоря, имеет свой тип. Совокупность однородных по структуре кортежей образует отношение.
В LA Times новость о землетрясении написал робот
2014-03-24 в 4:54, admin, рубрики: data mining, искусственный интеллект, Медиа 
Всего через три минуты после землетрясения в Калифорнии 17 марта газета LA Times опубликовала заметку на эту тему. Сообщение выглядит вполне обычным: указано точное время, сила землетрясения и его радиус. Единственный признак чего-то необычного — приписка в конце: «Пост создан алгоритмом, написанным автором». Другими словами, статью написал робот.
Читать полностью »
Прогноз IHS: через 20 лет на дорогах будет 50 миллионов автономных автомобилей
2014-03-23 в 18:26, admin, рубрики: автономный автомобиль, автопилот, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, робототехника, метки: автономный автомобиль, автопилотВ соответствии с прогнозом компании IHS, которая уже больше 50 лет предоставляет консалтинговые и аналитические услуги в области промышленности и технологий, к 2035 году в эксплуатации будет 54 миллиона автономных автомобилей. Годовые продажи машин-роботов составят 11,8 миллионов единиц, причём почти половина из них уже не будут иметь органов ручного управления. К 2050 году автономные автомобили полностью вытеснят обычные.
Испытания автономного автомобиля Google
Читать полностью »
Логика мышления. Часть 13. Ассоциативная память
2014-03-19 в 12:10, admin, рубрики: биоинформатика, искусственный интеллект, математика, метки: искусственный интеллект 
Этот цикл статей описывает волновую модель мозга, серьезно отличающуюся от традиционных моделей. Настоятельно рекомендую тем, кто только присоединился, начинать чтение с первой части.
В предыдущей части мы показали как может выглядеть распределенная память. Основная идея заключается в том, что общий волновой идентификатор может объединить нейроны, которые своей активностью формируют запоминаемую картину. Чтобы воспроизвести конкретное событие достаточно запустить по коре соответствующий идентификатор воспоминания. Его распространение восстановит ту же картину активности, что была на коре на момент фиксации этого воспоминания. Но главный вопрос — это как нам получить требуемый идентификатор? Ассоциативность памяти подразумевает, что по набору признаков мы можем отобрать события, в описании которых присутствовали эти признаки. То есть должен существовать нейронный механизм, который позволит по описанию в определенных признаках, получить идентификатор подходящего под эти признаки воспоминания.
Когда мы говорили о распространении нейронных волн, мы исходили из того, что нейрон хранит на внесинаптической мембране те волновые картины, участником которых он является. Встретив знакомую картину, нейрон своим спайком создает продолжение уникального узора. И тут важно, что нейрон не просто в состоянии узнать волновую картину, а то, что он сам – часть распространяющегося узора. Только будучи сам частью уникальной волны нейрон способен участвовать в ее распространении.
Facebook научился распознавать лица в толпе с точностью 97,25 %
2014-03-18 в 16:52, admin, рубрики: Facebook, искусственный интеллект, распознавание лиц, метки: Facebook, распознавание лиц 
Facebook разработал алгоритм под названием DeepFace, который позволяет идентифицировать лицо в толпе с точностью 97,25 %, что почти соответствует способностям среднего человека (97,53 %), пишет TechCrunch.
Чтобы преодолеть ограничения обычных программ для распознавания лиц разработчики Facebook нашли способ строить 3D-модели лица по фотографии. Эти модели затем можно вращать, чтобы обеспечить распознавание одного лица, запечатлённого под разными углами. В прошлом же попытка распознания лица легко могла стать неудачной, если человек просто немного наклонил голову в другую сторону.
Читать полностью »