Рубрика «искусственный интеллект» - 236

На написание этого обзора натолкнул пост, опубликованный 25 мая. В самом посте, и, тем более, в комментариях, было много сказано по поводу компьютерных шахмат вообще и матча Deep Blue — Каспаров (1997) в частности. Понятно, что сейчас, спустя уже без малого двадцать лет, мало кому интересны все подробности того матча: компьютеры развиваются с колоссальной скоростью, современные смартфоны легко дадут фору компьютерам того времени, да и возможно, сами шахматы несколько утратили популярность последнее время — по каким причинам — это уже тема отдельного разговора.

Впрочем, некоторые подробности, судя по всему, действительно неизвестны, а подробности эти таковы, что заголовки о “падении последнего интеллектуального бастиона” — не более, чем газетный прием, ибо случившийся по итогам матча, по сути, скандал, в силу своей шахматной специфичности вряд ли был бы интересен широкой публике. Нет, я, несмотря на то, что всегда являлся поклонником Гарри Кимовича Каспарова (исключительно в шахматном плане), не собираюсь его оправдывать за то поражение и пытаться доказать, что все было совсем не так, как сейчас общеизвестно. И уж тем более целью не является опровержение некоторых комментариев на шахматную тему к посту читателя alizar. Единственная цель — рассказать некоторые подробности того, что именно произошло в Нью-Йорке в начале мая 1997 года, и почему результат этого противостояния, по мнению автора, на самом деле никому ничего не доказал.
Читать полностью »

        Сегодня мы хотели бы рассказать о своем исследовании в области персонализации новостной ленты в рамках проекта favoraim. Сама идея показывать пользователю только те новости (далее записи), которые будут ему интересны, не новая и вполне естественная. Для решения этой задачи есть устоявшиеся и хорошо зарекомендовавшие себя модели.

        Принцип работы этих алгоритмов похож: мы анализируем реакцию пользователей (feedback) на предыдущие записи и пытаемся прогнозировать его реакцию на текущие события. Если реакция «положительная», событие попадает в ленту, если «отрицательная» — не попадает. Читать полностью »

Что общего у Алана Тьюринга, Винта Серфа, Джосса Уидона, Анны Ахматовой, а также олимпийских игр, пишущей машинки и гимнастического обруча?
Алан Тьюринг, Винт Серф и Джосс Уидон
23 июня 2014 года исполняется 50 лет Джоссу Уидону, 71 год Винтону Сёрфу и 102 года со дня рождения Алана Тьюринга.

Вполне возможно, что 23 июня когда-нибудь будет днем криптоанализа или днем искуственного интеллекта
Читать полностью »

Введение

В computer science из года в год все более популярной становится тема обработки естественного языка. Из-за огромного количества задач, где требуется подобный анализ, сложно переоценить необходимость автоматической обработки текстовых документов.

В этой статье мы максимально просто постараемся описать наиболее популярные современные подходы к представлению текстовых документов для компьютерной обработки. А на одном из них, который в настоящее время еще не получил широкого распространения, однако имеет на это все шансы, остановимся более подробно, поскольку этот метод мы используем в SlickJump при разработке алгоритмов, например, контекстного таргетинга рекламы.

Отметим, что приводимые подходы применимы не только к текстам, а вообще к любым объектам, которые можно представить в виде символьных последовательностей, например, какие-нибудь макромолекулы (ДНК, РНК, протеины) из генетики. Всего мы рассмотрим 4 метода:

  1. Признаковое описание.
  2. Попарное наложение (выравнивание) текстов.
  3. Формирование профиля и скрытой марковской модели.
  4. Представление фрагментами.

Итак, приступим.
Читать полностью »

И снова здравствуйте! Сегодня я продолжаю серию статей в блоге Surfingbird, посвящённую разным методам рекомендаций, а также иногда и просто разного рода вероятностным моделям. Давным-давно, кажется, в прошлую пятницу летом прошлого года, я написал небольшой цикл о графических вероятностных моделях: первая часть вводила основы графических вероятностных моделей, во второй части было несколько примеров, часть 3 рассказывала об алгоритме передачи сообщений, а в четвёртой части мы кратко поговорили о вариационных приближениях. Цикл заканчивался обещанием поговорить о сэмплировании — ну что ж, не прошло и года. Вообще говоря, в этом мини-цикле я поведу речь более предметно о модели LDA и о том, как она помогает нам делать рекомендации текстового контента. Но сегодня начну с того, что выполню давнее обещание и расскажу о сэмплировании в вероятностных моделях — одном из основных методов приближённого вывода.
Вероятностные модели: сэмплирование
Читать полностью »

Этим летом болтливый робот из Онтарио попытается проехать автостопом из Новой Шотландии (провинция Канады) до Британской Колумбии.

Робот Hitchbot готов путешествовать автостопом
Читать полностью »

Как выиграть в покер? Ответ нужно начать с уточнения, что в покер можно выиграть только в долгосрочной перспективе. Нет никакой легитимной возможности гарантированно выиграть отдельно взятую руку. И в дальнейшем, когда я буду говорить о победе, я буду иметь ввиду победу именно в долгосрочной перспективе (рост банкролла).

Читать полностью »

image

«В 1997 году Deep Blue обыграл в шахматы Каспарова.
В 2011 Watson обставил чемпионов Jeopardy.
Сможет ли ваш алгоритм в 2013 году отличить Бобика от Пушистика?»

Эта картинка и предисловие — из челленджа на Kaggle, который проходил осенью прошлого года. Забегая вперед, на последний вопрос вполне можно ответить «да» — десятка лидеров справилась с заданием на 98.8%, что на удивление впечатляет.

И все-таки — откуда вообще берется такая постановка вопроса? Почему задачи на классификацию, которые легко решает четырехлетний ребенок, долгое время были (и до сих пор остаются) не по зубам программам? Почему распознавать предметы окружающего мира сложнее, чем играть в шахматы? Что такое deep learning и почему в публикациях о нем с пугающим постоянством фигурируют котики? Давайте поговорим об этом.

Читать полностью »

Завершилась битва в CodeCombat между 545 программистами

На Хабре уже рассказывали про замечательную игру CodeCombat, которая помогает изучать Javascript в нескучной игровой форме. Но в битве Greed столкнулись отнюдь не новички, а настоящие профессионалы.

Во время соревнования 545 участников написали более 126 000 строк кода. Каждый потратил в среднем 10 часов на подготовку заданий, что соответствует 7,5 человеко-месяцам разработки. Обсчёт итога происходил на 673-ядерном кластере, который за один час просчитал результат всех 153 439 игр. Победители заберут призов на сумму более $40 000.
Читать полностью »

Суперкомпьютер, прошедший тест Тьюринга, оказался блефом
Несколько дней назад на хабре был топик, в котором сообщалось о том, российская компьютерная программа впервые в истории смогла пройти тест Тьюринга:

Программе, разработанной Владимиром Веселовым из России и украинцем Евгением Демченко удалось вчера убедить 33% судей в том, что она на самом деле — 13-летний одессит Евгений Густман, любитель конфет и гамбургеров и сын врача-гинеколога.

Понять то, что это блеф, не имеющий под собой никаких оснований, было достаточно просто.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js