Работая с местным госпиталем, специалисты Массачусетского технологического института создали вычислительную модель, направленную на автоматическое определение онкологического заболевания путем изучения тысяч данных из предыдущих отчетов о патологии.
Рубрика «искусственный интеллект» - 231
MIT работает над ИИ, диагностирующим рак
2015-04-26 в 14:12, admin, рубрики: MIT, больницы, госпитали, Здоровье гика, искусственный интеллект, клиники, Медгаджеты, онкологические заболевания, онкология, рак, суперкомпьютеры
Компьютерная эмуляция мозга пчелы управляет дроном
2015-04-20 в 9:35, admin, рубрики: Железо, искусственный интеллект, компьютерное моделирование, моделирование мозга, мультикоптеры, Научно-популярное, пчелы 
В то время, как некоторые специалисты продолжают работать над созданием искусственного интеллекта, а еще кто-то пытается создать киборга, ученые из Университета Шеффилда и Университета Сассекса ставят перед собой куда более приземленные задачи. Их цель — поставить управление дроном под управление мозгом пчелы. Проект Green Brain Project работает, начиная с 2012 года. Основная задача проекта — создание компьютерной модели мозга пчелы, и перенос «мозга» в управляющую систему дрона.
Кроме того, исследователи планируют еще выяснить принцип работы мозга пчелы, узнать, как он работает, и продвинуться в понимании концепции искусственного интеллекта. Задача, которую поставили перед собой исследователи, гораздо более простая, чем, например, эмуляция работы мозга человека — такой проект тоже существует, но вряд ли он будет реализован в ближайшее время. Создать компьютерную модель мозга пчелы — также чрезвычайно сложная задача. Но в основном нервном узле пчелы всего 960 тысяч нейронов, в то время, как у человека и млекопитающих мозг состоит из десятков и сотен миллионов нейронов.
Читать полностью »
Робот-помощник Лекси взял первое место на Imagine Cup
2015-04-20 в 8:10, admin, рубрики: C4L, FantasticFour, Galvani bionix, imagine cup, Iris Check, Lazybit, Lexy, lexybot, Neocortex, WhisperArts, Блог компании Lexy, искусственный интеллект, ит-инфраструктура, конкурс, конкурс стартапов, Лекси, робот-помощник, умный дом, метки: C4L, FantasticFour, Imagine Cup, Iris Check, Lazybit, Lexy, lexybot, Neocortex, WhisperArtsImagine Cup (vk, fb) – крупнейший в мире ежегодный технологический конкурс, проводимый при поддержке Microsoft с 2003 года. Бессменным организатором конкурса является компания Microsoft. Победители международного финала в каждой категории получают за первое место 50 тысяч долларов, за второе — 10 тысяч долларов, за третье — 5 тысяч долларов на развитие. Однако сражение идет не за деньги, а за престиж — победившие команды моментально становятся известными по всему миру, и могут использовать этот шанс для настоящего взлета.
Как написано на сайте, в конкурсе могут участвовать аспиранты и студенты из разных стран мира, в команде либо в одиночку. Участникам необходимо придумать яркую идею и воплотить в жизнь её прототип с помощью современных информационных технологий.
RALPH — компьютерная система первого робомобиля
2015-04-18 в 18:11, admin, рубрики: RALPH, искусственный интеллект, История ИТ, робомобиль, метки: RALPHВ дополнение к переводу истории создания и испытаний первого робомобиля.
RALPH (Rapidly Adapting Lateral Position Handler, Быстрый Обработчик Бокового Расположения), 1995 год
Введение
Ежегодно почти 15000 людей погибают в США в ДТП, в которых водитель не справляется с управлением [1]. В этих случаях водитель часто отвлекается или ему становится плохо. Система предупреждения о покидании автомобилем полосы движения могла бы предотвратить большую часть этих ДТП. Почти 70% таких происшествий случаются за городом на двухполосных дорогах без разметки. Таковая система должна работать в расчёте на то, что эти дороги в обозримом будущем не подвергнутся никаким улучшениям.
Исследование фокусируется на разработке машинного зрения, определяющего конкретные характеристики дороги и просчитывающего траекторию движения в зависимости от взаимного расположения этих характеристик. Многие системы [2][4][5][7] основаны на характеристиках вроде разметки. Другие полагаются на поиск определённых цветов [1][6] или текстур [12] на картинке.
Свойство всех этих систем – присутствие априори заданной модели того, как должна выглядеть дорога. К сожалению, дороги часто могут выглядеть по-другому. Разметка сильно зависит от типа дороги и от штата. Изменения в окружающей среде приводят к изменениям внешнего вида дорог. Смена освещения, загораживание картинки другими средствами передвижения, дождь, снег, соль, другие посторонние объекты могут сильно повлиять на внешний вид дорог. Всё это мешает работе указанных алгоритмов.
Читать полностью »
Автомобиль предсказывает действия водителя за 4 секунды до маневра
2015-04-17 в 8:02, admin, рубрики: автомобиль, искусственный интеллект, робототехника, транспорт, транспорт будущего, умный автомобильПока автомобили не научились водить себя сами, но уже способны помогать владельцу. Исследователи из Корнелльского университета работают над системой, способной предугадать действия водителя с целью избежать ошибок. Для этого компьютер следит за поворотом головы, на фото ниже система посчитала наибольшую вероятность поворота влево.
Как создать искусственный интеллект? История первая. Что такое интеллект?
2015-04-15 в 7:52, admin, рубрики: воображение, интеллект, искусственный интеллект, машинное обучение, обучение, псевдомышление 
В серии статей мы расскажем о новых подходах в ИИ, моделировании личности и обработке BIG Data, которые недоступны для большинства специалистов по ИИ и общественности. Ценность этой информации в том, что она вся проверена на практике и большинство теоретических наработок реализованы в прикладных проектах.
Многие из вас слышали про современные технологии, которые ассоциируются сегодня с понятием искусственный интеллект, а именно: экспертные системы, нейронные сети, лингвистические алгоритмы, гибридные системы, когнитивные технологии, имитационные(чат-боты) и пр.
Да, многие компании с помощью приведенных выше технологий решают задачи своих клиентов по обработке информации. Некоторые из этих компаний пишут, что создают или создали решения в области искусственного интеллекта. Но интеллект ли это?
Читать полностью »
Вероятностное программирование в компьютерном зрении: 31 строка кода вместо тысяч
2015-04-14 в 7:49, admin, рубрики: Julia, вероятностное программирование, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, Программирование 
Верхний ряд — 2D-фотографии человеческих лиц; средний ряд — результат 3D-моделирования в программе MIT; нижний ряд — результат 3D-моделирования в одной из предыдущих программ
Множество программных приложений последнего времени, в том числе распознавание образов и речи, обнаружение спама и кредитный скоринг, — это результат работы алгоритмов машинного обучения, когда нейросеть обучается на большом объёме данных.
Данная область бурно развивается в последнее время, а сфера применения машинного обучения становится шире. Неудивительно, что в 2013 году DARPA запустило четырёхлетний исследовательских проект для поиска более эффективных способов разработки приложений, в частности — для разработки языков так называемого вероятностного программирования.
Читать полностью »
И снова об автоматизации IT-профессий
2015-04-14 в 6:22, admin, рубрики: RPA, автоматизация, Блог компании ASUS Russia, искусственный интеллект, робототехника 
Принято считать, что автоматизации подвержены, в основном, профессии, не требующие аналитической деятельности. Поэтому многие IT-специалисты чувствуют себя в безопасности, мол, на моё-то место робота не поставят. Однако развитие машинного обучения уже позволяет использовать RPA (robotic proccess automation, роботизированная автоматизация процессов) для отказа от найма людей (в основном, на аутсорсинге) в таких сферах, как служба поддержки, обслуживание серверов и ЦОД, сетевая поддержка и т.д. Насколько серьёзен прогресс в этой сфере и не пора ли начинать беспокоиться?
Читать полностью »
Для робота Hector разработали программу развития рефлексивного самосознания
2015-04-01 в 17:40, admin, рубрики: Hector, MIND-Group, искусственный интеллект, Научно-популярное, нейросеть, робототехника, самосознание, метки: Hector, MIND-Group 
На GT уже рассказывали о роботе-насекомом Hector, который умеет прокладывать путь (забегая вперёд, за это отвечает нейросеть под названием Navinet) и адаптироваться к разным поверхностям (программа Walknet).
Разработчики этого необычного робота — д-р Мальте Шиллинг (Malte Schilling) и профессор д-р Холк Крас (Holk Cruse) из группы Cluster of Excellence Cognitive Interaction Technology (CITEC) в Билефельдском университете (Германия). Сейчас они заявили, что новая нейросеть под названием reaCog позволит роботу постепенно развить в себе рефлексивное самосознание и эмоции!
Читать полностью »